第六章 总结与展望
6.1 总结
大数据技术在企业中的应用是一把双刃剑，既是机遇也是挑战。一方面，对于追求创新的企业来说，大数据技术的合理应用给企业的供应链成本控制体系带来了优化。另一方面，大数据技术的应用方法尚不够完善，对于追求稳步发展的企业来说，会造成不必要的损失产生沉没成本。本文以S公司为案例，分析S公司在大数据背景下供应链成本控制关键环节的现状，通过分析相关指标，发现存在的问题并提出相关措施。对于S公司的优化措施不仅适用了本企业，对整个电子商务行业都有借鉴意义。现得出以下结论：
（1）S公司在供应商环节、客户环节、物流环节成本控制方面也取得了很大成效。在供应商环节，S公司通过大数据技术完善了与供应商之间的信息共享机制，实现了与供应商之间的亲密合作；在客户环节，S公司通过线上线下销售平台，给客户带来了便利，提高了客户售后满意度；在物流环节，S公司运用大数据分析物流数据，进行路线优化和运输计划。通过准确预测和规划物流需求，减少了物流成本。
（2）对于S公司采购环节、仓储环节、销售环节的研究分析，发现采购环节存在采购计划偏差大的问题，通过进一步分析发现其主要是人工预测主观因素较大、源数据获取不足或不准确、外界因素难以预测造成的；仓储环节存在滞销品增加库存压力的问题，发现其主要是退货调拨时效较长，缺乏实时监督造成的；销售环节存在着目标市场定位模糊的问题，发现其主要是市场形式差异大造成的。
（3）针对供应链采购环节、仓储环节、销售环节存在的问题，设计成本控制程序，根据大数据技术应用流程提出利用大数据的数据采集、存储、分析挖掘及预测技术控制供应链成本的措施。其中采购环节通过预测采购计划降低采购成本；仓储环节从调整仓库布局、效用最大化进行成本控制；销售环节通过拓宽销售渠道、优化市场策略降低销售成本。
参考文献（略）
