本文是一篇区域经济论文，笔者认为大数据技术属于新一代信息技术，在苹果种植环节中的质量管理应用是将物与物、物与数据连接起来并且进行更好的质量监测管理。由于大数据技术下苹果种植环节质量管理过程需要预先安装传感器、测算器并且需要建立云数据库，建设初期需投入大量资金，建设成本高，现阶段甘肃省大数据技术在苹果质量管理的应用正处于推广初期，且果农自有资金不足，商业银行贷款难，政府的财政支持力度小，三方合作不紧密，资金投入量少，因此该技术没有得到苹果种植户大规模的应用。
第一章 绪论
1 研究背景与意义
1.1 研究背景
十九大报告提出，解决“三农”问题，是实现乡村经济全面振兴的关键所在，是实现农民知识化、农村城镇化、农业现代化的主要途径，在 2016-2020 大数据产业发展规划中，着重强调“实施国家大数据战略”，全面推进大数据发展，打造自主自产的产业生态文明体系，实现数据、技术、应用、基础与安全标准的协同发展，加快建立数据强国[1]。“十三五”期间，通过智慧农业提高农业信息化创新技术的应用能力成为加快推进农业现代化、实现产品质量升级、全面建成小康社会的必然趋势[2]。当前，要发展特色农业产业优势，推动区域经济发展，实现农业产业化，完成乡村振兴战略，建立质量强国、数字中国和智慧社会，互联网、云计算、大数据、人工智能的发展成为至关重要的一步。现代科学信息技术的快速更新和完善，推动了大数据技术的发展，随着苹果产业发展，为了提高苹果种植的产出和效率，优化果品质量，大数据技术逐渐开始应用于苹果种植业中，中国农业供给侧结构性改革在推进过程中，我国农业信息网络技术不断提升，应用分析能力不断创新，不断致力于农业大数据信息系统服务质量体系的健全和完善，加快推进农业生产管理大数据化、数字化、智能化、服务高效化、自动化、网络化，全面推进农业农村大数据技术教育，不断提升农业农村大数据信息化认知水平，增强广大农民在信息化时代取得的理论成果中的获得感，让越来越多的农民在农业大数据建设的过程中发挥作用，助推农业快速加入信息化时代的步伐，在全面建成小康社会的进程中取得显著进展，推动农业在生产过程中对信息技术的使用迈出坚实步伐，在农业生产中加快应用大数据、云计算、物联网、空间信息、移动互联网等新一代信息技术，能够实现在线监测和预警，数字化管理，各种技术手段应用程度不同，确保都能充分发挥出自己的优势，为更好地实现农业农村信息化提供重要的技术手段。农业大数据应用的发展已进行示范工程设计，其试验管理平台已深入分析实施，农业大数据平台在全国范围内逐渐被建设起来，技术应用和管理模式也逐渐得到广大农民的认可和赞赏，应用的广度和深度逐渐得到拓展和延伸。近几年，在农业大数据技术的推动下，苹果种植业在大数据技术的应用也越来越广泛，2018 年，陕西国家级苹果产业大数据中心建成，目前已投入使用，基础管理平台已在数据采集、数据分析等环节应用成熟，同时，我国主要苹果大省河南、山东等地也在着手筹建苹果产业大数据中心。农业信息化和农业大数据的不断稳步发展，不断拓展苹果产业在生产过程中运用信息化管理的广度和深度。
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2 国内外研究现状
2.1 国外研究综述
2.1.1 大数据的相关研究
从大数据的理论研究来看，美国最早开始研究大数据理念，1997 年，科学家 Michael Cox 和 David Ellsworth 通过对大数据理论的研究，得出了大数据的概念，这是人类史上第一次使用“大数据”这个词，他们认为超级计算机可以生成大量不能被处理的信息，超出了内存、本地磁盘等各类储存器的承载空间，甚至是远程磁盘[3]。后来，在 Mc Kinsey & Company 编写的《大数据时代》中指出大数据是一种数据集合，具有数据容量大、数据运行速度快、数据形式多样、数据价值高等四大特征，在数据采集、存储、处理、分析等环节应用广泛，规模巨大，相较于传统的数据收集处理软件，其承载容量、空间和能力远在传统的数据库之上，但这种数据集合不用抽样调查这种便捷的路径，而是将所有的数据进行捕捉之后才进行处理和分析[4]。一家名为 Gartner 的大型数据研究性组织机构在 2015年国际经济、管理和教育技术会议上，对大数据做出了概念界定，大数据是一种充分发挥自身正确的评估能力、精准的预测能力、准确的决断能力、细微的观察能力和海量的数据处理完善能力，以此来处理高增长率、多样化信息资产的数据处理新模式[5]。
从大数据的应用研究来看，国外在大数据应用的研究领域也是起步较早的，2008 年 9 月，Nature 出版《Big Data》专刊，2011 年 2 月 Science 出版《Dealingwith Data》专刊，指出信息技术和全球化的发展，推动了大数据时代的诞生，2012年 3 月，美国政府发布计划“大数据研究和发展倡议”，并正式启动了该计划，认为大数据是未来世界的“石油”，该计划的意义堪比 20 世纪的信息高速公路计划[6,7]；紧随其后，欧盟、日本相继推进了大数据的应用，Orandi Mina Falsarella 研究发现，欧盟在大数据领域的应用主要包括数据的研究价值有哪些最大化利润的战略因素；研究“大数据”和“开放数据”方面的创新型活动和科研项目；实施数据共享措施；促进科研的公共资助的实验结果和数据的使用和重用等四个方面[8]。欧盟也逐渐意识到大数据在现代社会的关键性作用，通过欧盟委员会的协商，建立了数据开放平台（简称 ODP），面向公众服务，2010 年 4 月，欧盟委员会为推动欧洲经济发展，扩大数字技术的应用，在欧洲发起了数字化议程；Malte C研究发现英国建立了世界上首个“开放经济数据技术研究所”，数据库主要包括交通安全运输、天气和健康教育方面的核心企业[9]；Mohamed Abdel-Aty 研究发现，法国政府为推动大数据的发展，发布了《数字化路线图》，指出“大数据技术”是一种新型的信息技术，站在国家战略发展的角度，大数据技术将得到政府的鼎力支持[10]；2013 年 6 月，日本政府公布了新 IT 战略——“创建最尖端 IT 国家宣言”，该宣言的主要内容为促进公共数据的开放共享性，推动大数据的发展。Casu,M 和 Manunta,P.S 指出提高国家战略的发展，要依靠大数据技术，大数据研究和生产计划成为强化竞争力的主要因素[11]。
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第二章 苹果种植环节质量管理标准
1 HACCP 标准
随着我国社会主义进入新时代，广大群众对高品质的农产品消费需求不断上升。乡村振兴战略提出要实现绿色发展、高质量发展目标，须采用国际同行的良好农业规范（Good agricultural practice，GAP），需建立精准化的质量管理平台，可追溯性的产品控制系统[70]。良好农业规范是一种在农产品生产、加工及销售过程中保障其产品质量安全的国际通行体系，主要关注食品安全问题，利用危害分析与关键控制点（HACCP）、 良好卫生规范 （GHP）、 质量管理体系（QMS）对农产品生产的产地选择和气候变化、技术手段，生产管理中出现的问题及采取的措施，成熟后收割及采摘的方式、储藏地点和运输方式的选择等环节进行质量监管，对于存在的安全风险进行分析，再根据危害产生的形式、产生的时间及产生的损害程度采取相应措施加以控制[71,72]。
HACCP（Hazard Analysis and Critical Control Point），即危害分析与关键控制点，是一种在食品生产、加工、销售过程中采用的预防性安全控制措施，这套体系从前期的危害点分析到后期对关键控制点采取措施涵盖的生产过程非常系统完善，危害点的分析涉及化学、生物、物理等领域[73]。HACCP 体系主要是运用在加工环节的标准，苹果种植环节的案例较少，通过借鉴它在林果业种植环节的危害点和关键控制点分析方法，建立苹果种植环节的危害点和关键控制点，可以帮助果农在苹果种植过程中确定关键控制点，对会造成关键控制点的危害点进行分析，之后果农可以根据危害点制定防护机制，确保在种植过程中关键控制点的质量安全。若果农合理有效运用 HACCP 体系可以提升果品的质量，增加果农收益，提高苹果知名度。其中 HA 表示危害分析，CCP 为关键控制点。因此，HACCP 体系应用在苹果种植环节质量管理中，不仅能够帮助提升苹果种植环节的质量管理效率，而且对提高苹果种植区的果品质量、品牌知名度有着重要的意义。
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2 苹果种植质量标准
与苹果种植业相关的产品标准主要有国家标准 GB/T37803-2019《植物用植物有害生物综合管理措施》、GB/T37942-2019《生产过程质量控制、设备状态监测》、行业标准 NY/T328-1997《苹果无病毒苗木繁育规程》和甘肃地方标准DB62/T2770-2017《果园开沟施肥机作业质量》、DB62/T634-2017《陇东苹果乔化栽培技术规程》、DB62/T2171-2017《陇东苹果矮化栽培技术规程》、DB62/T2849-2018《苹果园生草技术规程》、DB62/T635-2017《陇东苹果郁闭园改造技术规程》[74]。
表 3-1 苹果园质量管理措施
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第三章 传统模式下甘肃苹果种植环节质量管理分析.................23
1 传统模式下苹果种植环节质量管理现状.......................................23
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