1.2 质量管理技术不断提高...................................25
第四章 大数据技术下苹果种植环节质量管理分析.........................29
1 大数据技术下苹果种植环节质量管理现状...................................29
2 大数据技术下苹果种植环节质量管理的优势分析.......................30
2.1 大数据技术下苹果种植环节的管理标准化程度高..........................30
第五章 大数据技术下甘肃省苹果种植环节质量管理的制约因素及改进措施... 44
1 制约因素.......................................44
1.1 大数据技术应用于苹果种植环节质量管理初期投资成本高............................44
1.2 大数据质量监测预警系统不健全.........................44
第四章 大数据技术下苹果种植环节质量管理分析
1 大数据技术下苹果种植环节质量管理现状
新一代信息技术的发展，加快了大数据进入各行各业的速度，包括工业领域的“岸海一体的智能船舶运行与维护系统”、“宁夏工业大数据综合管理与应用系统”，能源电力行业的“电力大数据分析平台”，政务服务行业的“云上贵州系统平台”，金融行业的“反欺诈大数据产品‘蚁盾’”、“国家税务大数据分析平台”等，但在农业领域应用大数据的时间较晚。近几年，农业大数据应用的普及程度越来越广泛，但在农业领域普及率较低，而农业大数据可以对土壤酸碱性、气候、水文及病虫害进行监测与预警，有效提高农产品溯源质量。近年来国家开始重视大数据在农业发展中的应用，建立了新疆棉花大数据中心、杨凌农业大数据中心、贵阳现代农业大数据有限公司等平台。
陕西省在农业大数据的应用上也是走在各省的前列，2018 年苹果大数据中心建成，基本的数据采集、整理、分析平台已完成并投入使用，同时，55 个智慧果园已完成建设，后续将开展基础数据的采集试验点，与苹果研究专家合作挂牌苹果数字化的试验站，此外，我国主要苹果大省河南、山东等地也在着手筹建苹果产业大数据中心。如图 4-1 所示，陕西苹果产量基本保持上升趋势，2018年受冻害产量有所下降，但是陕西省在建成苹果产业大数据中心之后，陕西省苹果产量大幅提升，从 2018 年的 1008.7 万吨增加到 2019 年的 1135.6 万吨，同比增长了 12.58%。因此，在运用大数据技术对苹果种植业进行质量管理，可以增加苹果产量，提高苹果质量。
图 4-1 2015-2019 年陕西省苹果产量和同比增长率
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第五章 大数据技术下甘肃省苹果种植环节质量管理的制约因素及改进措施
1 制约因素
1.1 大数据技术应用于苹果种植环节质量管理初期投资成本高
大数据技术属于新一代信息技术，在苹果种植环节中的质量管理应用是将物与物、物与数据连接起来并且进行更好的质量监测管理。由于大数据技术下苹果种植环节质量管理过程需要预先安装传感器、测算器并且需要建立云数据库，建设初期需投入大量资金，建设成本高，现阶段甘肃省大数据技术在苹果质量管理的应用正处于推广初期，且果农自有资金不足，商业银行贷款难，政府的财政支持力度小，三方合作不紧密，资金投入量少，因此该技术没有得到苹果种植户大规模的应用。如何突破初期用户在成本方面的壁垒成了通过大数据应用提高质量管理水平的首要问题，在大数据物联网传感器成本尚未降至能普及的前提下，苹果种植环节大数据物联网的发展将受到限制。目前，苹果种植过程中所需要的对气候变化、土壤酸碱性、水质水源检测、病虫害入侵等关键点限值进行监控的传感器、测算器的投入数量始终没有达到质量监控标准。因此大数据技术应用在苹果种植环节质量管理成本高成为甘肃省大数据技术应用在苹果种植环节质量管理最重要的制约因素。
1.2 大数据质量监测预警系统不健全
目前甘肃省苹果种植大多属于单户经营，零星分布，随意引种，缺乏组织，果农为了获取最及时有效的信息和最大的收益，恶意抬高产品价格，导致市场价格混乱，竞争环境恶劣。根据调查，目前针对苹果种植成立的合作社缺乏完善的种植质量管理系统，没有健全的监测预警系统，很多果农都是获知市场价格波动信息后盲目跟风，阻碍了大数据在苹果种植环节质量管理中的应用；另一方面，在苹果种植环节中，目前所采用的监测预警系统只能快速地对种植质量管理中的突发状况进行报警，并不能提前预测，这就导致了很多不必要的突发状况发生，造成一些非必要损失，同时，在突发状况结束后，目前的监测预警系统不能完全地将突发事件记录下来。因此，这种不完善的大数据质量监测预警系统阻碍了大数据技术下甘肃省苹果种植环节质量管理的发展进程。
参考文献（略）
