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航空运输对城市总部经济的影响探讨——基于国内35个城市的面板数据分析

日期:2021年07月23日 编辑:ad201107111759308692 作者:无忧论文网 点击次数:735
论文价格:150元/篇 论文编号:lw202107121411045787 论文字数:35262 所属栏目:区域经济论文
论文地区:中国 论文语种:中文 论文用途:硕士毕业论文 Master Thesis

本文是一篇区域经济论文,本文在总结国内外学者现有研究成果的基础上,依据企业空间扩张理论、企业总部区位决策理论、全球价值链理论、第五冲击波理论,从城市通达性的视角出发,基于 2006-2019 年中国 35 个大中型城市的面板数据对航空运输与城市总部经济之间的关系进行研究,并进一步使用基于结构方程模型的中介效应模型探究航空运输通过专业化服务业和高级人才集聚进而对城市总部经济产生影响的传导机制,对不同所有制企业总部区位决策进行拓展研究。经过理论与实证研究,本文得到了以下结论及相关政策建议。


第 1 章 绪论


1.1 研究背景

随着现代交通和通讯网络技术的不断发展、经济全球化和国际分工的不断深化,要素资源在全球范围内流动性增强,企业的组织结构发生了深刻的变化——总部管理部门与生产制造部门在空间上分离,即总部管理部门聚集在中心城市,生产制造部门集中在生产成本低的城市,并呈现集群化趋势。总部在中心城市集聚形成了一种新的经济理念,即总部经济。各地政府为促进城市经济转型升级纷纷投入到总部经济的建设中去,以 高城市竞争力。因此城市如何利用自身资源形成区位优势实现与企业总部诉求的良性对接就成为了城市 高总部经济至关重要的问题。

从企业职能来看,企业总部是企业的总控制中心,负责收集、处理、传输重要信息以辅助制定战略性决策,因此获取和传播信息是企业总部重要的中心职能,信息的可获得性便成为了企业总部区位选址的决定性因素[1]。通达性高、交通网络完善的城市可以有效减少布局于不同城市的企业机构间因信息沟通所带来的空间成本和组织成本。随着第五次产业革命浪潮的到来[2],人流、物流、信息流等的集聚地才是未来世界的中心[3],而航空网络的合理布局定义了这个“流中心”——大型航空枢纽城市。航空运输凭借其及时便捷、附加值高、全球通达性等特点压缩了当今世界的时空效应,使得城市的地理邻近性(geographicproximity)增强,越来越成为链接地方之间、地方与全球之间的重要纽带,逐渐成为企业总部区位决策的核心因素之一。同时企业总部的运营活动需要专业化服务、人才等高级资源投入[4]。航空运输可以通过 高城市全球通达性间接集聚高级要素对其他区位因子产生影响。由此可见,发展航空运输不仅会直接 高城市通达性,有效实现城市间缄默信息传播, 高城市总部经济;而且能够通过促进城市专业化服务业发展、高级人才集聚间接对城市总部经济产生有利影响。这表明在促进城市吸引企业总部的道路上,不仅要重视发展城市航空运输,还要重视由此集聚的专业化服务业和高级人才,形成航空运输、专业化服务业、高级人才与企业总部之间的良性循环。因此,非常有必要对航空运输与城市总部经济之间的关系进行研究,并对专业化服务业、高级人才在航空运输影响城市总部经济起到的作用加以验证,以厘清发展航空运输、专业化服务业与高级人才以及城市总部经济这四者之间的关系。

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1.2 研究目的和意义

1.2.1 研究目的

近年来,各地政府为了发展城市总部经济, 高总部经济,推动产业结构优化升级,为城市带来税收效应、就业效应和消费效应等,纷纷制定出台了一系列优惠政策来吸引企业总部入驻。这些优惠政策不仅仅包括税收优惠,还 供了各种补贴和居住生活等方方面面的便利。然而,任何优惠政策都很容易被其他城市仿效,再加上资本的全球流动性增强,城市仅仅依靠优惠政策的出台是很难真正吸引和留住企业总部,而且还容易造成城市间的过度竞争。这就需要城市管理者不断地思考怎样才能更好地形成城市自身的竞争优势,规避恶性竞争,以 高城市总部经济。因此,本文在梳理总结国内外相关文献及已有理论的基础上,对现阶段企业总部区位决策影响因素进行了理论和实证检验,从而丰富现有的研究成果,为发展航空运输与 高城市总部经济之间的关系 供依据。与此同时,本文将研究的视角进一步延伸到发展航空运输—集聚专业化服务和高级人才—城市总部经济之间的动态关系上,探究航空运输通过影响专业化服务和高素质人才进而 高城市总部经济的传导机制,并在实证研究的基础上 出相关政策建议,对我国城市发展航空运输,形成自身竞争优势发展总部经济具有一定的指导意义。

1.2.2 研究意义

(1)理论意义

本文从城市通达性的角度入手,探究发展航空运输—集聚专业化服务业和高级人才—城市总部经济这四者之间的互动协调关系以促进城市更好的发展总部经济。本文一方面拓宽了发展航空运输和 高总部经济的研究实验,通过对航空运输、专业化服务和高级人才与城市总部经济这四者之间的良性互动进行深入探讨,明确了发展航空运输对 高城市总部经济的正向直接效应,确定了专业化服务业和高级人才集聚对 高城市总部经济的正向中介作用,形成了比较系统的总部区位决策理论认知,为进一步理解发展航空运输、集聚专业化服务和高级人才与企业总部区位决策四者之间关系 供了新的理论依据,为城市发展航空运输与总部经济 供了有利的支撑和保障;另一方面也对发展航空运输与 高城市总部经济的传导机制进行了有益探索,验证了专业化服务业和高级人才对 高城市总部经济的影响中起到了部分中介作用,丰富和拓展了城市发展总部经济问题的研究,对更好地促进城市发展具有一定的借鉴和参考价值。

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第 2 章 文献综述与相关理论


2.1 总部经济概念

总部的概念是与生产单位相对而言的。随着交通通讯技术的快速发展,资源的空间转移成本下降,地区之间不断开展贸易分工,贸易合作加强。对于企业而言,管理职能和生产职能在空间上逐渐产生了分离,即企业总部位于中心城市,生产制造部门位于具有生产成本优势的城市。对于这一趋势,研究者们 出了“总部经济”这一概念。总的来说,总部经济在空间上最佳耦合了地区资源优势和企业价值链,其理论实质上揭露了企业的总部管理部门和生产制造部门在空间上分离的规律。一方面,企业总部向大城市集聚;另一方面,企业生产制造部门聚集到制造成本较低的周边地区。

早在上世纪 90 年代,Fujita(1993)[5]发现企业的管理部门活动大多集中在城市,因而 出了“总部城市”。随后,Davis(2003)[6]出了总部经济所具有的特征。在 2004 年,赵弘在《论北京发展总部经济》中进一步阐述了“总部经济”[7]。本文总结前人研究成果,将总部经济概括为:各地政府为吸引企业总部入驻而创造有利条件,企业内部价值链基于城市区位优势选择总部区位,通过这种发展模式给地区带来重要影响。

图 3.1 航空运输影响企业总部区位决策的传导机制

图 3.1 航空运输影响企业总部区位决策的传导机制

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2.2 文献综述

2.2.1 航空运输与企业总部区位决策的研究现状

企业作为理性经济人进行区位决策时往往选择利润最大点或成本最小点[8]。然而,邻近生产制造部门可以降低管理成本、信息成本,离开生产制造部门可以就地获取专业化服务,降低生产成本(Strauss Kahn[9],2009)。因而企业总部的区位决策便取决于企业生产成本的节约与组织管理成本的增加两方面的权衡。

从企业总部的职能入手,一部分学者认为企业总部在进行区位决策时城市间有效的信息交换是至关重要的。Lovely[10](2005)等发现出口企业总部聚集程度高,验证了信息需求对企业总部区位选址的重要性。Holloway[11](1991)认为,企业总部出于获取信息的职能需求更加看重机场、高速公路等交通基础设施的发展程度。Bel 等[12](2008)进行了实证验证,发现城市直飞航线每增加 10%,企业总部数量增加 4%。国内学者赵巍[13](2013)基于国内 28 个机场数据具体阐述了机场对所在城市总部经济发展的作用。

部分学者从降低企业机构间组织管理成本的角度探索航空运输与企业总部区位的关系研究。国外学者 Baaij[14](2013)认为总部与子公司的地理距离是事后沟通成本的来源,决定着公司决策,而航空运输可有效地降低机构间的地理距离。Dellestrand[15](2012)强调企业总部资源分配转移子公司时企业内部空间与地理距离重要性。从地理纬度而言,航空运输及其网络结构成为城市吸引企业总部的推动力。Laamanen[16](2012)分析了 1996-2006 年欧洲 52 个跨境总部搬迁趋势,其中区位中心性是企业总部布局的拉动因素。国内学者潘峰华[17](2013)分析了中国上市企业总部的区位分布即集聚特征,指出城市机场发展水平与企业总部数量呈正向相关关系。高洪深(2005)参照纽约总部经验, 出建设具有支持总部经济发展的航空运输网络设施。

由于越来越多的企业总部选择布局在机场周边地区,部分学者 出发展临空型总部经济。林媛媛[18](2010) 出建立临空经济区,发展临空总部经济。程程[19](2012)、单联香[20](2012)等则面向我国的临空经济园区,对其发展总部经济的区位优势与对策开展了进一步研究。

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第 3 章 航空运输影响城市总部经济的机制分析..........................17

3.1 航空运输对城市总部经济的直接效应分析...................17

3.1.1 企业总部区位决策模型............................. 17

3.1.2 航空运输与城市全球通达度................................. 22

第 4 章 航空运输影响城市总部经济的实证研究........................27

4.1 样本选取与数据来源................................27

4.1.1 变量选取