本文是一篇政治经济学论文，本文可能的创新点：一是在研究地域的拓展，不同于已有研究大多关注某省或部分城市群，本文并把研究对象拓展到全国范围内，在宏观视角下研究数字经济对制造业结构升级产生的影响。二是研究角度更全面。在研究数字经济综合指数的同时，分地区和分指标层进行研究，使结论更有针对性。
1 文献综述
1.1 数字经济相关研究
（1）数字经济内涵
Tapscott(1996)发现，在传统经济中，信息流是相对固化的，而数字经济中的信息流的流动性很强，两者是有较为明显的不同的，在物理形式和在线传输方面都有所不同。Mattoo等人（2002）总结了数字经济的三个主要特征：通信网络、信息数字化和电子商务。张雪玲和焦月霞（2017）认为，可以把数字经济当作是一种以数字有关的技能为原始资源，以联络方式和基础通讯为工具，促进生产、商业和消费数字化的经济方式。司晓等（2017）认为，数据是一种非常重要的且具有决定性的资源要素，要注重对其加以利用。李长江（2017）则把数字技术方式放到举足轻重的地位，并认为这是当代数字经济的重要特色。Akaev Askar等（2018）认为，工业4.0和物联网作为数字经济的两个关键组成部分，对经济和社会产生了重大影响。Grytsulenko等（2019）进一步从数字基础设施发展、社会经济系统的数字化和社会经济系统的数字化转型方面进一步加深对数字经济的理解。郑健壮和李强（2020）认为，数字经济由两大主题组成：数字产业化和产业数字化。乐颖等（2020）则把高技能的制造以及与消费有关的服务、互联网和移动互联网认定为最新的数字化的关键。杨垚立（2021）认为，基于云计算的工业互联网是数字经济的重大突破，可以有效地提升工业结构的优化和现代化转型。
根据上述有关数字经济含义的研究，在此作出界定，数字经济是以使用数字知识和信息作为关键生产要素、以现代信息网络作为基本载体、有效利用数字技术，与实体经济深度融合，推动社会数字化、智能化和网络化水平，加快经济发展与治理转型的新型经济形态。
1.2 制造业结构升级相关研究
（1）制造业结构升级
制造业结构升级可以划分为制造业结构的高度化和制造业结构的合理化两方面，这两方面都能够体现出制造业内部不同类型产业的比例变化（傅元海等，2016）。
至于制造业结构高度化，可以通过直接感知来阐述，是由制造业的内部划分的各种行业类别逐渐趋于高级化的一个变动过程，最终使得低端技术水平、低附加值的产业和低附加值的生产模式被淘汰，留下高科技、高附加值的产业和和其相应的生产模式（曹阳和赵颖，2010）。还可使用制造业内部划分各个行业的平均雇员人数、资本存量和研发投资度来测评制造业的“要素浓度”，并根据计算结果，将制造业内部的行业划分为三个类别：劳动密集型制造业、资本密集型制造业以及技术密集型制造业，也就是说所谓的制造业结构高度化，就是劳动密集型的制造业产值在总的制造业产值中的份额降低，反之，技术密集型制造业产值在制造业总产值里所占的份额是增加的（阳立高等，2014）。张其仔和李蕾（2017）认为，制造业升级是一个制造业结构不断升级的过程，在外界就表现为核心产业或主要产业的变化，产业的主导要素保持着如同劳动-资本-技术产业的变化态势逐渐偏移变动。而在做实证分析时，制造业结构高级化变动通常表现为资本密集型或技术密集型的高端制造业产值或销售收入在总的制造业的产值或者销售收入中所占的份额来表征，变化的态势往往可以用来代表制造业结构变动。
与制造业结构高度化相比较，传统意义上的制造业结构合理化比较注重的是，产业内各细分部门间是否搭配和协同，这个判断方式往往能代表经济社会发展的形态（何平等，2014）。干春晖等（2011）认为，不同产业在经济发展过程中发挥着不同的作用，结构不平衡是一些经济主体的常态，所以用单一的结构偏离程度去衡量所有产业的合理化程度是比较局限的，他们用产出与劳动投入的相对数来完整且系统的表征泰尔熵，如果产业的结构普有所偏离，那么泰尔熵值不为零，表明产业结构是极其不规范、极不合理的。研究制造业结构合理化的学者往往将制造业内部各个细分行业的联合聚集质量、资源分配的效率、投入和产出结构的联系质量以及产出满足需求的程度等，当作所谓制造业结构合理化的表征指标。从做实证的文献来看，可以利用所建立的反映产业内劳动力投入和产出相关程度的指标，估算出制造业结构偏离水平，由此发现，如果制造业结构偏离的水平越大，则相应的制造业结构就越不合理（韩永辉等，2017）。
2数字经济影响制造业结构升级机理分析
2.1数字经济对制造业结构升级的直接影响
2.1.1数字基础设施发展水平与制造业结构升级
数字基础设施建设所带来的影响，可以认为是通过数据、信息等数字要素对传统的基础设施进行改造，并与信息基础设施结合起来，能够对我国的制造业结构升级产生重要推动作用。简言之，先进的数字基础设施不仅能够推动制造业转型升级，还能间接影响我国的国民经济增速。对数字基础设施投资的增加，可以增强与该部门对接的生产要素的耦合水平，使得各种要素精准匹配，得到高效使用，提高生产效率，引致技术革新，促进制造业实现结构升级。建设信息通信技术基础设施是增强数字基础设施的路径，如信息和通信网络，即发展数字经济所需的物理维度，包括传感器、基础互联网和其他基本设备，来支持制造业部门整体流程中数据采集、信息传输和生产过程的各个环节。
从需求方角度看，消费过程需要通过检索、比较等繁杂的程序，对不同商品进行筛选，而数字基础设施的进步，使得消费者足不出户，通过在网络上检索分析，即可获得实时信息；同时，通过互联网的数据反馈，也使行业对消费者提供的服务更精准。在商业层面，数字基础设施的发展将鼓励企业依赖数字技术，采用在线思维，并改善其组织的内部管理。在一定维度内提升生产的效率，促进制造业向高端化转型、数智化转变。在产业层面，一些传统制造业会自发性的产生聚集，即形成产业集群，发挥特殊优势，可在创新扩散理论中得以知晓，之所以进行产业集聚，很大一部分原因是由于行业内头部企业会对落后的企业产生知识溢出，但是知识溢出的前提是彼此之间距离很近，如果相距较远，那么知识溢出的效果就会打折扣。伴随数字经济的发而来的，是前沿和先进信息技术的进步，距离不再是重要影响因素，通过数字基础设施建设，提供物理维度的奠基，帮助制造业打破空间束缚，实时传递信息，刺激创新集群的出现。
2.2数字经济对制造业结构升级的间接影响
数字经济不仅可以直接影响制造业结构升级，也能对各地区的技术创新和要素配置产生作用，进而间接影响制造业结构升级。根据上述，本部分试图从技术创新和要素配置两条线路出发，分析数字经济如何影响制造业结构升级。
2.2.1技术创新效应
技术创新可以是创造新技术的创新，也可以是基于把科技知识及其带来的资源的创新，其作为影响产业科技革命中特定生产力因素，在工业技术革命中发挥着特殊作用，能够助力产业结构的实现升级。通过整体的科技进步的发生，相关的数字技术也能得到更新，而且这在一定程度上助力了创新要素的扩散，从而帮助地域间的创新水平得到提高，在此基础上，使得数据、信息等比较前沿的资源在不同时间和空间内的转移创造了条件，也使得其可用性增强，从而实现高级资源的精准配置，推动制造业逐渐实现结构升级；而且相关先进数字技术的使用，如云计算、大数据等，促进了创新元素和资源的广泛部署，使公司能够及时应对市场端需求的变化，增强企业创新能力，提升供需两端的匹配精度，促进制造业的企业的科创能力；技术创新通过让不同的参与者参与到不同空间的创新过程中来，优化公司管理系统的创新活动，从而提高公司的核心竞争优势和技术水平。
2.2.2 要素配置效应
数字经济的高度连通性和协同性将使不同要素的协调更加高效和精确，从而实现精准匹配，提质增效。最先看到的是，数字经济的特点是数据、信息和其他先进要素之间的高度流动性和协调性，随着先进要素贡献率的提高，要素投入之间的有机关系发生变化，各种新旧要素实现融合，效率得到提高。同时，数字技术的使用导致了一些基本要素之间的取代，通过简单取代效应，也刺激了对不能呈现自动化的复杂劳动力的需求，增加了对高质量劳动力的需求，促进了生产效率的提高。其次，数字经济是一个网络化和相互关联的网络结构，具有正外部性和规模经济效应，能够为创造优异条件，为不同要素的创造、聚集、转移和利用提质增效，使供需双方精确匹配。
3数字经济与制造业结构发展现状 ............................. 15
3.1数字经济发展现状 ................................ 15
3.1.1数字经济发展概况 ........................... 15
3.1.2数字经济指标体系的建构和测算 ..................... 17
4数字经济对制造业结构升级影响的实证研究 ............................. 30
4.1模型设定 .......................... 30
4.2变量测度及描述性统计 ................... 31
4.3实证结果与分析 ........................... 33
5结论与对策建议 ............................ 41
5.1结论 ............................... 41
5.2对策建议 .............................. 42
4数字经济对制造业结构升级影响的实证研究
4.1模型设定
4.1.2机制检验模型
根据前文中探讨可得，数字经济对制造业结构升级的影响包括直接和间接两条路径，需对其
