（2）仓管员“挑单”问题。一般情况下，项目客服人员在某个时间点会同时打印多张订单出来交给仓管人员进行自由“挑单”操作。每组仓管人员都会挑取操作难度最低的订单进行操作，如物料数量少、拣货库位靠近出货区等订单。而将一些物料数量大、拣货库位远的订单留给后面的人员进行操作。对于每一波订单与订单之间的关联性缺乏有效的分析。此根本问题不在于仓管人员身上，而在于出库订单系统的设计缺陷。因为单凭仓管人员或客服人员是无法通过对订单进行很好的分配的。订单的分配不仅涉及到通道相似度问题而且还涉及到拣选路径问题。同时没有采取科学有效的管理方法，也增加了项目管理人员对操作人员的管理难度，极易造成下面的员工对于订单操作时“挑肥拣瘦，拈轻怕重”，这对于项目的操作效率造成很大的不利影响。
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结论
（1）全文总结
本文的工作成果主要有以下两点：
第一，在大量阅读参考文献以及本人在某公司从事仓储项目管理的基础上，根据 T公司汽车项目的操作特点结合实际的销售订单数据，先对销售数量和销售频次进行 ABC分类，将销售数量和销售频次分析出来的 A 类物料进行交叉合并，然后借助 Apriori 分析工具对重点 A 类物料之间进行关联度分析，将强关联的货物摆放在临近的库位上，达到了优化拣货区库位设置的目标。抓住重点中的重点，使到库位的设置与分配更为科学有效，对操作效率的提高有较大的帮助，将强相关的物料摆放在临近的库位上，以便于快速出库，缩短拣选距离。
第二，基于拣选距离最小化原则建立订单分批算法，以最贴合实际操作情况设置了相关参数，借助遗传算法计算出时间窗内的订单分批结果、行走距离以及拣选时间。通过分析小批量的 10 张订单与较大批量的 30 张订单的结果，再与以往先到先服务的订单操作模式对比，在拣选距离明显优于以往订单不分批的做法；订单分批算法的有效性得到了验证。
参考文献（略）
