第五章 管理层能力对高新技术企业创新绩效影响的实证研究 .................51
5.1 样本选取.................... 51
5.2 变量设计..................... 51
第五章 管理层能力对高新技术企业创新绩效影响的实证研究
5.1 样本选取
本章所用指标的原始数据中，管理层能力指标数据根据第四章测算分析得出，其他变量的原始数据均取自国泰安数据库（CSMAR）和 wind 数据库，并根据如下规则进行了筛选：（1）本文研究期间为 2015-2017 年，所选的高新技术企业性质为上市公司，因为上市公司的财务数据相对透明、公开，便于收集；（2）由于金融类上市公司与其他类型上市公司的信息披露标准存在较大差异，所以文章本处选择与大多研究保持一致，即删除金融类上市公司；（3）剔除 ST、*ST 以及数据缺失公司；（4)为了克服离群值对本研究带来的不利影响，对相关指标在上下 1%分位进行缩尾处理。本章实证分析时运用 SPSS 软件对回归模型进行描述性统计、多重共线性检验以及 Pearson相关性检验，最后对回归模型进行实证回归。
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第六章 结论与政策建议
6.1 研究结论
本文主要研究的是我国高新技术企业管理层能力与企业创新绩效的关系，并进一步研究产权性质、不同专利类型对管理层能力与高新技术企业创新绩效的调节效应。本文实证研究选取了我国上市公司中的高新技术企业样本在 2015-2017 年的数据，构建了多元回归模型，分析了管理层能力与高新技术企业创新绩效的相关性，并在此基础上，研究了产权性质、不同专利类型下管理层能力与企业创新绩效相关性的调节作用，通过实证分析得出如下结论:
（1）本文第四章通过借鉴 Demerjian 等（2012）[1]提出的 DEA-Tobit 数据包络分析法对高新技术企业管理层能力进行测算。首先通过传统 DEA 测算高新技术企业运营效率，发现我国高新技术企业运营效率均值为 0.853，与最佳投入产出水平相近，但也存在一定的改进空间。从行业层面分析，专业技术服务业的高新技术企业运营效率整体较高，而互联网和信息技术行业的高新技术企业运营效率差异较大。从地区角度分析，高新技术企业大多集中于发达地区，发达地区和次发达地区的高新技术企业运营效率差异不大。从产权性质分析，非国有高新技术企业占大多数。其次通过 Tobit回归测算高新技术企业管理层能力。研究发现我国高新技术企业管理层能力均值为0.005，系数为正。说明管理层能力整体对高新技术企业运营效率具有正向的积极作用。从行业层面分析，互联网和信息技术服务业的高新技术企业管理层能力差异较大，这一结论与研究我国高新技术企业运营效率的行业结论一致。从地区层面来看，发达地区的高新技术企业管理层能力水平差异较大，管理层能力最小值达到-0.628，最大值达到 0.238。从产权性质角度来看，非国有高新技术企业管理层能力相较国有高新技术企业参差不齐，差异较大。
（2）本文第五章研究管理层能力对高新技术企业创新绩效的影响。本文将创新绩效分为结果绩效与效率绩效。运用创新产出指标专利申请数衡量创新结果绩效，运用创新效率指标专利申请数/当年和上一年研发支出的和衡量创新效率绩效。研究发现：①管理层能力对高新技术企业创新产出具有显著的负向影响。说明管理层能力越强，对风险规避程度越高，组织企业创新活动越少，进而导致企业创新产出越少。②管理层能力对高新技术企业创新效率具有显著的正向影响。说明能力较强的管理层能够提高高新技术企业的创新效率。
参考文献（略）
