3.2 中国煤炭市场的发展态势分析 .............................. 32
4 中国煤炭价格政策对煤价波动的传导机理分析 ............................. 54
4.1 中国煤炭价格政策的构成 ......................... 54
4.2 中国煤炭价格政策的特征分析 ............................... 60
5 中国煤炭价格政策对煤价波动的传导影响及前瞻性分析 ................................. 77
5.1 中国煤炭价格政策的传导模型构建 .................................. 77
5.2 中国煤炭直接定价政策对煤价波动的传导影响 ............................ 83
7 政策传导下中国煤价波动的宏观经济效应情景仿真和调控方案设计
7.1 煤炭价格政策调控情景设计
7.1.1 情景分析法简介
情景分析法是一种政策调控分析的重要工具，基于观测对象的历史演进趋势，对其未来发展按照要实现的政策目标、政策手段及政策强度等维度划分出不同的政策情景，并通过各种情景的对比分析来评估目标实现的可行性。目前，该方法被广泛应用在经济政策、技术研发、产业规划等研究中，并取得丰富的研究成果。
该方法的一般过程为：1）根据现实经济系统，选择关键经济变量并对其进行定量设定，并将其设定为基准情景；2）对上述基准情景进行推演，按照未来要实现的不同政策目标，推演出其未来可能的发展趋势，进而采用定性和定量分析方法对上述选择的关键经济变量设定不同的取值变化，并将其设定为不同的政策情景；3）对上述设定的不同情景，将经济变量的取值代入经济系统仿真模型，进而得到不同政策情景的仿真结果，定量描述出未来可能的多元化发展趋势，为政府的科学决策提供理论依据。
综上，情景分析法适用于中国煤炭价格政策调控分析，因此本文选择该方法，按照中央政府未来对煤价调控的政策变化设计出不同的政策情景，并依托构建的DSGE 模型，对比分析政策传导下煤价波动的宏观经济效应。
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8 研究结论与研究展望
8.1 研究结论
（1）中国煤炭价格波动呈现出周期性和结构突变特征，且未来短期内煤炭价格会出现小幅下降。
总的来看，我国煤价波动受到长期趋势、短期市场供需变动引发的高频变量和关键政策调控等重大事件引发的低频变量的综合影响，其中低频变量对煤价波动的解释能力最为显著。在周期性特征方面，高频变量的周期约为 92 周，低频变量的周期约为 165.4 周，低频变量较长的波动周期表明重大事件对煤价波动的影响具有持续性，短期内市场的自发调节作用无法完全消纳其对煤价的冲击影响，上述结论与现有研究存在一致性；在结构性方面，趋势项和高频变量在 1%显著性下不存在结构突变，而低频变量存在 6 个结构突变点，通过事件分析法梳理关键煤价政策后发现，煤价政策与低频变量的波动紧密相关，且会对煤价波动产生影响作用。随后，本文对我国煤炭价格的未来短期走势进行预测，结果表明 2019-2020 年我国煤炭价格将保持小幅下降的态势。
（2）不同煤炭价格政策的发布方式及政策工具存在显著差异，且煤价政策对煤价波动的传导具有动态循环特点。
首先，直接定价政策和间接控价政策的发布方式、政策工具等存在不同的特征。在直接定价政策中，临时价格限制政策具有单一发布主体和单一政策工具的特征，而中长期合同政策是联合发布和多种政策工具组合的；在间接控价政策中，成本控制和市场结构调整政策具有核心发布主体，而产量控制政策多以联合发布为主，同时三类政策中政府均选择了多种政策工具，并且政策工具之间存在联动效应。其次，本文根据预期理论得到中国煤炭价格政策对煤价波动的理论传导模型，并发现煤价政策对煤价波动的传导具有动态循环的特点，其对煤价波动的传导过程为：市场经济变量发生变化（包括煤炭价格和市场供需因素）→价格政策的制定和发布→市场主体的预期→市场主体的资源配置和定价策略→政策实施后市场经济变量的新一轮波动。
参考文献（略）
