帮写在职硕士论文：生态工程监测与评价关键技术与林业生态的关系探究

调用和检索查询。主要关键技术为:(1)多维空间数据模型与建模、动态处理与数据集成管理技术:为数据组织、海量数据库的建立奠定基础;(2)多源空间数据无缝集成技术,多格式数据直接访问,跨数据源复合分析、大型关系数据库存储空间数据技术:旨在提高数据库建立的效率,并达到不同数据源数据共享;(3)海量数据的数据组织、存储、分析处理、检索查询、信息表达、分布式管理和互操作技术;(4)不同管理层次(全国、省、地、县)数据组织、数据库建立、数据更新技术:建立不同管理层次的数据统计分析、数据传输和反馈机制和模式;(5)矢量数据、栅格数据(遥感数据、DEM数据、地图扫描数据)、属性数据和其他多媒体数据(照片、视频、声音等)的数据组织、数据库建立、数据更新:二维、三维、时态的地理数据组织,时空多维数据库组织、数据检索查询系统的研制和开发。(6)不同管理层次的基础地理数据库、专题数据库、林业重大生态工程数据库之间的组织和数据因子关系的建立,实现相应的数据查询、检索、统计分析报表和地图输出。</P> <p> </P> <p>3 监测与评价方法</P> <p>3.1 信息获取数据的组织与管理</P> <p>3.1.1 遥感数据的获取 获取MODIS数据,为宏观尺度的资源和灾害监测提供数据源;获取中等和高空间分辨率遥感数据,按照林业生态建设工程管理需要,获取中等空间分辨率遥感数据,利用该数据,结合我国地面调查体系的数据,采集林业生态建设工程本底信息,进行监测和数据更新;获取高空间分辨率(0.6~4.0 m)遥感数据,抽样监测林业生态工程建设进程及效益。建立多源、多时相、多分辨率海量遥感数据库,对获取的遥感数据,按照统一的标准与规范建立遥感数据库。</P> <p>3.1.2 林业基础地理信息数据的获取 为尽量利用已有的数据和资料促进和加快林业工程数据库的建设。按照省、