结论
伴随着居民物质水平的上升和对健康生活的重视，消费者对于生鲜产品的需求量日益提高，同时新零售、大数据、云计算等科技的不断发展推动传统连锁超市企业转型升级，对于连锁超市线上订单处理、商品拣选效率，物流配送服务时效性都提出了更高的要求，因此对连锁超市的数字化改造，物流系统的优化研究也越来越深入，所以提高连锁超市生鲜宅配业务水平，在保证冷链物流产品从运输到交付于顾客过程中的质量安全的基础上提高连锁超市生鲜宅配的运作效率、降低冷链物流系统 LIRP 的总成本、提高顾客对连锁超市生鲜宅配业务的满意度，这些问题都是连锁超市企业发展冷链物流过程中需要考虑的。本文依据连锁超市生鲜食品冷链物流线上配送的特点及物流系统 LIRP 优化理论，从连锁超市生鲜食品冷链物流系统的实际问题出发，建立了折线软时间窗下考虑客户满意度的卫星仓系统选址-库存-路径优化模型，本文研究的卫星仓模式下连锁超市冷链物流系统 LIRP 优化是对传统选址-库存-路径优化问题的拓展，为以后关于连锁超市冷链物流系统的研究提供了方向。
具体工作体现在以下几个方面：
(1)考虑到连锁超市在城市部分地区已有门店但配送能力又不足以覆盖所有客户点的情况，采用新建卫星仓与改造原有门店相结合的选址方法，通过对连锁超市门店的数字化改造，将已有门店改造成中转与服务功能合一的复合型仓库，达到既满足线下顾客需求，又能为线上顾客服务的效果，有效降低了冷链物流系统总成本。
(2)根据连锁超市冷链物流的实际情况，建立连锁超市卫星仓模式的选址-库存-路径优化模型，将物流系统总成本最小视为目标函数，并考虑到顾客对于送货时间的偏离有一定的忍耐限度，建立了折线软时间窗下考虑顾客满意度的时间惩罚成本，和传统的软时间窗不同，折线软时间窗更加接近现实情况，有利于连锁超市更有针对性的提高顾客的满意度，进而降低连锁超市的物流系统总成本。
(3)针对模型的复杂性，设计了相应的蚁群遗传混合算法对该模型进行求解，并对唐山市某连锁超市企业的运营项目进行仿真实验，将计算的结果与采用第三方物流方式的配送成本进行对比，结果表明，卫星仓模式的系统优化模型有效的降低了冷链物流系统的总成本，验证了模型和算法的有效性。
参考文献（略）
