第 6 章 总结与展望
6.1 全文总结
化学品生产体量较大且危险品必须以安全方式运输，作为全球化学品供应链重要组成部分，石油的海洋运输物流成本高达采购成本的 20%。作为资本密集产业，增收减支是必要手段。化学品的不定期船舶运输业务涉及订单分配、航线制定等决策问题都直接影响化学海上运输成本，对于化学品承运商而言，在执行不定期船舶业务时有很大的决策优化空间。这些问题大多涉及多类型资源且具备多种约束，是决策复杂性高的组合优化问题。随着运筹技术的发展，运筹优化技术在调度及路由问题上有着丰富的实际应用与研究成果，同样适用于化学品海上物流的优化场景。不断有学者借助运筹优化方法解决石油海运优化问题，提升海运效率和经济效益。而目前大部分海运业务的决策交给有经验的员工人工判断，不合理一些决策也直接导致船舶运输成本的增加。同时由于化学品货物性质的复杂性，国内外学者针对化学品带船货不兼容及货货不兼容约束等特殊约束的优化问题研究较少。
化学品船舶运输业务中涉及很多的决策问题，本文对不同业务场景、不同研究角度下的化学品船舶运输业务相关的优化问题进行了详细总结与综述。针对本文研究的不定期船舶业务下带时间窗及特殊约束的多舱化学品船队运输调度问题，分别从问题分析与描述、问题模型构建、算法设计、算例分析等几个方面进行重点研究。总结本文的主要研究成果如下：
（1）问题 MILP 模型及约束规划模型的建立
首先，在详细介绍化学海上运输业务流程、特点以及海运化学品货物的性质要求的基础上，本文提出了化学品承运商在实际的不定期船舶运输业务中面临的决策难题，问题具有研究对象多样，目标函数和约束条件复杂等特点，并进一步加入了船舶在选取订单时要考虑的船-货不兼容及货-货不兼容的特殊要求。采用分航段建模的思路，建立了本文 MILP 模型。由于 MILP 模型的决策变量较多且关系复杂，MILP 模型调整适应问题条件变化的灵活性相对较差。考虑到 CP模型对顺序关系及时间关系等一系列的逻辑约束的表达颇具优势，因此，基于约束规划方法构建了问题的 CP 模型。
参考文献（略）
