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领导—部署交换对员工情绪劳动和工作投入的影响研究

日期:2021年01月28日 编辑:ad201107111759308692 作者:无忧论文网 点击次数:732
论文价格:150元/篇 论文编号:lw202101161719593473 论文字数:43552 所属栏目:人力资源管理论文
论文地区:中国 论文语种:中文 论文用途:硕士毕业论文 Master Thesis

本文是一篇人力资源管理论文,本研究以领导-部署交换、情绪劳动与员工投入行为为研究重点,采用文献分析法,并根据研究对象科学地编制问卷,获取第一手的数据,并综合运用多种统计分析方法,如信效度分析、回归分析法等,探讨领导-部署交换与工作投入的关系,分析情绪劳动、工作压力的作用机制。以下是领导-部署交换对员工工作投入影响效果的实证结果解释。


1.绪论


1.1 研究背景

现阶段,企业之间的关系比较复杂,既存在着合作关系,又存在着竞争关系,在复杂、多变的市场环境下,企业要取得发展,需想方设法的提高自身的核心竞争力,由此在市场中占据主动地位。而对于核心竞争力的探索,不管是企业家,还是学者,大家都形成了这样的共识:人才在企业发展当中扮演着关键性的角色,其企业的核心竞争力所在。而如何让企业人才保持工作投入度,让企业有柔性并持续成长,是企业关注和重视的问题。大量的文献资料收集证明现阶段许多学者都基于人的层面,开展了心理学、管理学方面的探究,如,领导-部署交换、工作倦怠、工作投入等。学者希望利用研究来取得积极的成果,并让这些成果运用到企业管理当中,由此来实现企业绩效的有效提升。当下,对于企业发展而言,最大的问题是绩效问题,如果绩效太差,很可能导致企业的灭亡,但是,企业绩效实际上是员工绩效的累加,由此可见员工的重要性所在。Bruce(2000)基于工作投入这一层面,开展了工作绩效的探究,最后得出了这样的结论:工作投入可以对工作绩效产生直接性的影响,两者呈现出的是一种正相关关系,也就是, 良好的工作投入可以促使员工工作绩效的提高,由此使得组织绩效也得到提升,促进企业的发展。所以,对企业怎样充分调动员工主动积极的投入到工作当中,这是当下企业所面临的一个普遍性问题,是当下研究的一个紧迫性的现实任务。

在市场经济环境下,企业的人力资源管理对于情绪劳动日益重视,并积极开展了这方面的探索。Brotheridge、Grandey(2002)以资源保存理论为基础,建立起了工作要求—资源模型,由此开展了情绪劳动的深入探析,最后得出,在一定的工作性质、要求环境下,员工在工作当中被迫用积极情绪去应对顾客,然而,此时的员工会有意的压制内心所拥有的消极情绪,这必然会耗费一定的心理资源,这提升了情绪劳动的发生概率。Unger(2015)从多个层面探析了员工的积极情绪和工作投入之间的关联性,最后得出的结论显示,两者呈现出的是一种此消彼长的关系,也就是,积极情绪的耗费,会使得工作投入出现一定的下滑。因此需进一步探讨情绪劳动在工作投入的内在作用机制。

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1.2 研究意义与现实意义

在管理学当中,长期在探索怎样提高员工工作投入,由此来取得更好绩效。但是,透过过去的研究可知,基本上都是从理性的员工情绪行为这一角度开展的探究,由此使得非理性层面的探究非常少,就算是意识到了情绪变量,也只是作为消极因素当中的一个而已。Hochschild(1979)首次提出了情绪劳动的界定,这引起了不少学者的关注, 并意识到了员工情绪对企业发展所带来的一些影响,为此开展了不少探究。

文章当中,通过领导-部属交换下情绪劳动理论模型来分析领导—部属交换、情绪劳动(浅层扮演、深层扮演)、工作投入、工作压力之间的互动效应。基于相关作用机制提出了一些假设,然后开展了针对性的实证分析由此来验证所提出的假设,研究意义有以下两个方面:

1.2.1 理论意义

组织的领导理论发展到现在,领导行为和员工工作投入,或是领导-部署交换对于组织下属行为的研究开展的比较多,然而,像本文这种将三者综合开展探究的几乎没有。对于领导与员工间的交换,实际上掺杂了两种因素,一种是利益,一种是情感,这与社会人假设是相一致的,由此可见,在员工、领导间,同时有着情感和利益方面的交互, 通过整理国内外文献可知,此种以社会人假设为基础的交换形式,还没有学者就此开展探析,所以,文章当中,从领导-部署交换入手,探究了其对于情绪劳动、工作投入的具体影响,还有影响的机理所在。

在本文当中,所探析的内容是领导-部属交换对情绪劳动,情绪劳动对工作投入直接效应的同时考察情绪劳动对领导-部属交换和工作投入相互关系的中介效应,工作压力对领导-部属交换和情绪劳动、工作投入相互关系的调节效应。总体来看,本文的研究可丰富这方面的理论研究,并验证了领导-部署交换对于国内服务企业有没有相应的适用性。

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2.文献综述与理论基础


2.1. 领导-部署交换

2.1.1 领导-部署交换的概念

对于领导—部属交换(其英文简称是 LMX),其具体内涵为:领导和下属间所拥有的交换关系。Dulebohn et al.(2012)此理论的主要观点是:在面对不同员工时,领导存在着一定的区别对待情况。领导—部属交换是个体组织经验中重要的组成部分,代表领导与其下属之间在工作过程中建立起来的关系。不少学者希望利用社会交换理论, 来对领导—部署交换开展阐述。从此理论来看,领导—部属交换总体上有两种相反状态: 第一,在领导和员工间发生的在劳动合同范围内的一些经济交换;第二,在领导和员工间发生的,但是超出了劳动合同的一些社会性交换,在这种环境下,二者间的关系是基于信任、忠诚的基础之上。

Dienesch 、Liden(1986)在综合了许多人的研究后提出了此种观点:对于领导- 部署交换,其实际的高低情况,会受到二者交换内容的影响,并且其是具有多维性的特征,Dienesch(2004)在综合分析领导-部署交换后提出了这样的假设:领导-部署交换可划分成 3 大维度,一个是工作贡献,一个是忠诚,还有一个是情感。在随后的时间里, 一些学者基于社会交换理论、角色理论以及归因理论,并结合针对性的访谈结果,最后对Dienesch 等所提出的多维假设进行了验证,然后还新提出了一种全新的思维结构。Liden 、Maslyn (1998)所提出的四维结构,也就是下面这四个维度,下面将一一进行细致介绍:

(1) 情感。其具体含义为:领导和员工在工作当中所建立起的是一种情感体验,其产生的原因是个体间的吸引;

(2) 忠诚。其具体含义为:领导、员工,其中的一方对于另一方的品质、目标等方面的一种公开性支持;

(3) 贡献。其具体含义为:领导、员工,对于组织目标所作出的努力程度、质量等层面的一种知觉;

图 3-1 研究框架

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2.2. 情绪劳动

2.2.1 情绪劳动的概念

研究学者 Hochschild 最早提出来情绪劳动( Emotional labor) 这个概念,她通过对Delta航空的空姐开展细致的调查,分析后提出:在空间的工作当中,微笑、热情、主动这是工作所需,所以,空姐为完成工作会抑制自身情绪,给乘客提供了相应的情绪劳动。由此可见,基于服务层面来看,情绪劳动的具体含义为:员工利用自身调控,来让自身行为符合组织要求的一种情绪行为。对于情绪劳动,不少学者都开展了探究,总体而言,其可划分成两部分,一个是浅层扮演,另一个是深层扮演。对于浅层扮演,其是在员工感知到自己的情绪和企业要求不符时,此时员工所进行的调节,由此符合企业要求,然而,此时只是外部的变化,员工的内心情感并为出现变化,可见,其带有明显的假装性色彩;对于深层扮演,其是在员工感知到自己的情绪和企业要求不符时,此时员工会开展相应的思索,由此使得自身情绪和企业要求相符合,并且是一种真实性的相符合,可见,其带有真实性的色彩。

2.2.2 情绪劳动的测量

进入新世纪以来,不少学者对情绪劳动开展了建模分析。对于情绪劳动的结果变量,可分为两大类,一类是个体变量,另一类是组织变量。在情绪劳动的结构模型当中,在学术界影响大的有两个,一个是情绪调节模型,另一个是资源保存模型,但是,前者的知名度更大一些,其建立者是 Grandey。对于情绪条件模型,其主要思路为前因变量→情绪劳动→结果变量,此时为深入研究情绪劳动和工作绩效等因素的关系提供了便利性。另外,一些学者对于情绪劳动的主要影响因素,多研究的是人口统计学变量、情绪表现规则、情绪智力、人格特质以及工作规范化 5 个方面,而对情绪劳动影响结果的研究则主要集中在工作绩效、工作倦怠和工作满意度 3 个方面。 1998 年以前,情绪劳动基本上是作为一个维度来进行探究与测量,后来学者们对情绪劳动的测量分为两个维度,分别是浅层扮演和深层扮演。Grandey(2000)开发的最初测量量表,其中浅层扮演和深层扮演都为 4 个条目。为了修订成能够良好适应中国情景的版本,邬佩君(2003)将最初测量量表翻译成了中文版,并在台湾和内地得以广泛使用。针对服务行业员工,Chu(2006)在原始量表的基础之上开发了新的量表,包括(测量浅层扮演)情绪不一致维度和(测量深层扮演)情绪一致维度,分别有 14 个和 5 个条目,此量表使用最为广泛。

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3.研究假设和模型构建................... 21

3.1 概念模型构建 ................ 21

3.2 研究假设 ................... 22

4.研究设计与方法................... 29

4.1 样本选择与数据来源 ..................... 29

4.2 变量类型与问卷设计 ........................... 29

5.实证研究的统计结果分析.............................. 33

5.1 描述性统计分析 ..................... 33

5.2 测量量表的信度效度检验分析 .......