5.实证研究的统计结果分析
5.1 描述性统计分析
本研究所选取样本的描述性统计结果如下表 5-1 所示，企业员工的女性数量高于男性,分别占比样本总人数的 64.878%与 35.122%；从年龄结构来看，26-30 岁的比例最高，占比为 40.000%，其次为 25 岁以下的被调查者，占比为 31.707%，31-40 岁相对较少，占比约为 28.293%；受教育程度上本科比例最高占比 64.415%，其次为大专学历约占样本总人数的 35.610%，硕士学历占比仅为 0.975%；从工作年限分布上看，工作年限在 1-3年与 5-10 年的最多，分别占比 30.244%和 22.439%，其次是 3-5 年，占比 20.976%，相对少的是 1 年以下和 10 年以上的，分别占比 17.561%和 8.780% 。员工的直接领导中，同样是女性比例高于男性比例，年龄以 31-40 岁居多，其学历层次多为本科，在现有的作岗位上，从业年限多在 5-10 年。
从 5-2 可以看出样本对问卷各个变量测量题项打分的均值、偏度和峰度情况，其中领导-部署交换的均值为 4.221，情绪劳动、工作投入和工作压力变量的各个题项的均值基本在 3 左右，可以初步判断企业内领导-部署交换程度相对高，员工的在情绪、压力和工作投入度方面处在一般水平。同时由于本研究后面涉及的数据方法要求数据符合正态分布或者近似正态分布，一般认为当样本数据的偏度绝对值与峰度绝对值分别在3以内和 10以内，那么就可认定为这一样本是符合正态分布的。从下表可以看出，各变量的偏度绝对值最大值为 1.241，峰度的绝对值最大值为 2.752，均在临界值范围内， 故认为本研究各量表变量的数据近似正态分布，可运用相应的统计方法进行进一步数据分析。
.............................
6．研究结果讨论和管理建议
6.1 主要研究结论
6.1.1 假设检验结果总结
本研究以领导-部署交换、情绪劳动与员工投入行为为研究重点，采用文献分析法，并根据研究对象科学地编制问卷，获取第一手的数据，并综合运用多种统计分析方法，如信效度分析、回归分析法等，探讨领导-部署交换与工作投入的关系，分析情绪劳动、工作压力的作用机制。以下是领导-部署交换对员工工作投入影响效果的实证结果解释。假设检验结果汇总如下表：
参考文献（略）
