基于遗传算法的门窗仓储优化

，分为一单一车、一单多车、一单多车多次三种问题，分别建立拣货路径优化数学模型，利用遗传算法对每一种情况进行求解，并利用MATLAB 软件对求解结果进行仿真分析，验证算法及模型的有效性。解决了门窗仓储中拣货路径重复、无序的问题，缩短了拣货设备的行走路径，提高了门窗仓储中的工作效率，减少了拣货设备的耗损率，达到了降低门窗仓储的运营成本的目标。

本文首次对门窗行业的门窗仓储中的货位优化和路径优化进行了研究，在以有的二维路径优化模型的基础上，创新性地建立了三维空间的数学模型，能更清晰的表达拣货路径的行走路线及拣货过程。

参考文献（略）