基于数据挖掘技术的地区电网设备故障分析与诊断的思考

021年间诊断模型应用后参与分析的高能放电故障、高温过热故障和局部放电故障共三个应用场景，通过实例分析和最终维修厂的解体验证，证明了诊断模型判断的正确性。特别是高能放电故障场景下，本文发现以往故障判断运用的三比值法判断出现了错误，这表明在变压器内部在发生高能量的放电时，短期内产生大量气体，可能会造成三比值法判断结果与实际故障不符。而诊断模型由于采用了15对特征气体比值进行判断，对各类型故障有更好的适应性，因而可以在以后的工作中，将该诊断模型和系统运用于实际，更早的发现了判断设备故障，保障地区电网安全稳定运行。

（3）在实践应用该模型的过程中，针对乌海供电公司在变压器设备管理中暴露出的诸多问题，提出了管理建议，总结有三项：一是从源头防控，加强变压器设备的出厂验收、运输管理；二是做好数据监控，特别对于重负荷、遭受过短路冲击或发现数据异常的设备，要及时缩短测试周期或利用在线监测装置进行跟踪监测；三是加强用户侧用电安全管理，使各方设备管理单位能够严格执行各项技术措施，防止设备损坏。以上几点措施对于其他供电公司防止变压器设备损坏也有一定的指导、借鉴意义。

参考文献（略）