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线上百分位回归模型在高校录取分数预测工程中的应用

日期:2020年12月16日 编辑:ad201107111759308692 作者:无忧论文网 点击次数:916
论文价格:150元/篇 论文编号:lw202012092032549081 论文字数:36366 所属栏目:工程管理论文
论文地区:中国 论文语种:中文 论文用途:硕士毕业论文 Master Thesis
化带来的录取分数的偶然性,将高校未来的发展趋势纳入了录取分数的预测中。

3)利用方差分析,剔除在 99%置信区间以外的异常数据。根据高校 5 年、4年、3 年的历史数据,对比标准差、误差绝对值之和、平均误差平方和三个指标发现,线上百分位回归模型的预测精度均有所提高,但平均排位法没有此特点。剔除异常值后的线上百分位回归模型精度均高于剔除异常值后的平均排位法,其预测准确度更高。证明了剔除异常值对提高线上百分位回归模型预测精度的有效性,但对平均排位法的意义不大。

参考文献(略)