第 4 章 长江经济带农业绿色生产效率测算分析 ..................................... 29
4.1 指标选取与数据来源 ..................................... 29
4.2 测算方法 ................................... 33
4.3 测算结果分析 ...................................... 34
第 5 章 长江经济带农业绿色生产效率影响因素分析 .............................. 44
5.1 模型构建 .................................... 44
5.2 变量选取与数据来源 ................................... 44
5.3 实证分析 ........................... 47
第 5 章 长江经济带农业绿色生产效率影响因素分析
5.1变量选取与数据来源
5.1.1 变量选取
（1）被解释变量。为第四章测算的长江经济带农业绿色生产效率，用符号“GCE”表示。
（2）解释变量。农业绿色生产效率的高低受到多方面因素的影响，除了受自然环境条件的影响外，还受到农业生产条件和社会经济状况等因素的影响，且后两者在现代农业生产中发挥着越来越重要的作用[52]，参考现有文献，本文主要考虑了自然灾害、财政支农水平、农业科技投入、农田水利基础设施、农业机械化水平、农村人力资本对农业绿色生产效率的影响，见表 5.1。
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第 6 章 结语
6.1 研究结论
本文在已有文献研究基础上，对长江经济带农业绿色生产的投入和产出现状进行了简要分析，并参照已有研究对长江经济带农业绿色生产的非期望产出进行了测算，然后利用非期望超效率 SBM 模型测算了 2002-2016 年长江经济带的农业绿色生产效率，并根据农业绿色生产效率可以分解为农业绿色生产纯技术效率和农业绿色生产规模效率的乘积，计算出了 2002-2016 年长江经济带农业绿色生产规模效率，对它们进行了深入分析，在此基础上，进一步对长江经济带农业绿色生产无效率来源进行了分解与分析，最后建立了 Tobit 面板模型研究长江经济带绿色生产效率的影响因素，得出以下结论：
（1）总体上看，在 2002-2016 年期间，长江经济带农业绿色生产效率、纯技术效率、规模效率总体水平均表现为上升趋势，但均未达到效率相对有效前沿。分地区来看，在2002-2016 年期间，长江经济带 11 个省市的农业绿色生产效率都有一定的提高，但并不是所有省市的农业绿色生产效率都达到了效率相对有效的前沿；就农业绿色生产纯技术效率而言，上海市一直处于纯技术效率有效前沿，江苏省、浙江省、安徽省、江西省、湖北省、湖南省、重庆市、四川省、贵州省、云南省表现为一定的上升趋势，但同样不是所有省市都达到了纯技术效率前沿，与农业绿色生产效率一样呈现出明显的“两极分化”现象，就农业绿色生产规模效率而言，江苏省、浙江省、安徽省、江西省、湖北省、湖南省、重庆市、四川省、云南省等未明显变化，仅上海市和贵州省呈现出一定的上升趋势，同时 11 个省市也均未达到规模效率相对有效前沿。因此需要加强各省市农业生产技术创新和技术推广，以及加强各省市之间农业技术合作交流，同时注重优化农业绿色生产投入要素结构，促使各个省市齐头并进，实现整体效率进一步提升，推动长江经济带农业绿色生产效率提高。
（2）从生产过程来看，在 2002-2016 年期间，长江经济带各省市在投入要素方面和非期望产出方面均存在不同程度的冗余，说明生产资料的过量投入和农业生产中环境污染排放过多是农业绿色生产效率的主要来源。与此同时，部分省市还存在不同程度的产出不足，说明农业生态环境污染已开始反作用于农业绿色生产，影响农业绿色生产产出。因此在农业生产过程中，对农业生产要素进行合理投入很重要，同时还需注重农业生产中污染排放的治理，优化农业生产发展环境。分省市来看，长江经济带各省市农业绿色生产无效率的主要来源有所差别，各省市要充分根据自身实际情况，优化农业生产投入要素结构，提升农业绿色生产效率。
（3）通过对长江经济带农业绿色生产效率影响因素的研究，发现财政支农力度、农业科技投入、机械化水平以及农村人力资本能促进长江经济带农业绿色生产效率的提高，其中财政支农力度还需进一步加大，并优化财政支农资金结构。自然灾害、农田水利设施水平对长江经济带农业绿色生产效率表现为负向影响，有效防范自然灾害对农业绿色生产效率的影响，并且注重节水技术的研发与推广，提高农户农田灌溉设施的管理水平，减轻农田水利设施对农业绿色生产效率的负向影响，发挥农田水利设施对农业绿色生产效率的正向影响。
参考文献（略）
