（1）本文分析B2C了电商网络的网络特性和网络演化动因，据此提出了B2C电商网络的网络演化规则。在明确网络演化规则的基础上，建立了一种符合B2C电商网络实际情况的网络演化模型—基于节点强度和局域择优的加权网络演化模型。通过平均场理论对基于节点强度和局域择优的加权网络演化模型的网络特征进行分析，分析结果表明B2C电商网络的节点强度和度分布均符合幂律分布特性，且网络演化后期网络的平均路径长度较短，证明了B2C电商网络具有小世界、无标度性这两个复杂网络特性，并根据分析结果对B2C电商网络的发展提供了几点建议。
（2）本文为有效捕获同一个商品节点对两个消费者相似度的影响，给出一种新的相似性度量方法，以本文所提出的相似性度量为基础，将节点影响力指标和节点局部拓展应用于算法进行社团划分。通过将本章算法在实际数据集上的实验分析，说明了改进后的IEM算法可以很好的发现网络中的社团结构，本章所提的算法获得了较高的模块度值和较高的准确度，能有效地划分出高质量的社区结构。可以将本章算法应用到基于电商消费者网络中，用来解决消费者的类型识别问题。
参考文献（略）
