第6章总结与展望
6.1总结
本文针对中药生产车间的信息化系统以及车间管理的需求，对微服务架构、多源异构数据感知以及数据可视化相关技术及应用进行了深入研究，并基于研究相关成果开发了中药生产车间数据感知及可视化系统并在某企业生产车间成功应用，为车间的生产管理与生产决策提供了有力的数据支持，为中药生产行业的信息化建设提供了可行的解决思路。本人的研究内容及相关成果如下：
（1）提出了基于微服务架构构建企业信息化系统的建设模式。针对中药生产车间对信息化、智能化管理的需求，将微服务架构与企业需求相结合并基于微服务核心思想设计了企业信息化系统的总体架构，将大型系统拆分成具有单一业务功能的独立组件，实现系统组件的相互解耦，大大提升了组件的开发效率，减低开发难度，使得信息化系统能及时调整满足企业业务需求；
（2）提出了基于云服务的车间多源异构数据感知技术。工业大数据是驱动企业生产力提升的综合解决方案之一，在海量数据的背景下，云服务为企业提供了基于储存、计算的成熟解决方案。研究基于多源异构数据的感知技术，并利用Java的反射技术与多线程结合实现异构数据的实时感知，为企业的工业大数据应用提供了数据支持；
（3）实现了基于算法分析的可视化应用。分析了车间关注的生产指标，利用车间多源异构数据作为数据源，定时计算并存储相关指标计算结果，利用Echarts以及Unity 3D等可视化技术手段，实现了车间数据的可视化应用；
（4）开发了基于微服务的数据感知及可视化系统。在以上研究的基础上，使用SpringCloud与SpringBoot作为主要框架，开发了数据感知及可视化系统，系统分为用户、数据感知、数据分析、可视化与数据共享5个微服务组件，采用OAuth 2.0的权限管理方式实现系统的安全访问设计。系统成功在某中药生产企业车间应用，大大提升了车间现场管理及数据知识获取的能力。
参考文献（略）
