6结论与建议
6.1研究结论
在目前数字经济时代，企业在生产经营过程中会产生大量的数据，企业拥有的这些大量数据已经为企业创造了更多的财富，为企业创造了价值是否可以改为企业的资产？在上文的探讨中数据为企业创造的财富是满足资产的定义可以将其定义为企业的一项资产，数据作为企业的一项资产对于企业来说可以使其更清楚地了解企业的全部资产状况，让投资者清晰了解企业，做出有利于自身生产经营的决策，也让更多的人认识到数据在企业价值创造过程中的重要作用。本文主要的研究结论有：
（1）在对大数据资产进行估值中，因为目前有关大数据资产的界定还未形成统一的学术观点，所以首先对大数据资产的概念进行界定，对于什么样的大数据可以作为企业的一项资产，将其确认为企业的一项资产都需要满足什么要求，该资产和企业的其他资产之间存在的区别，基于该区别在企业的财务报表中应该增加新的科目将其单独列示。大数据资产在未来如何为企业带来价值，其经济价值在后续的应用或交易过程中如何体现，其次在对估值方法进行选择时需要根据具体的实物特征选择合适的方法，在将大数据资产的内涵梳理清楚之后，对其特点进行分析，也是大数据资产与其他资产之间的显著区别，具有业务附着性、应用场景的不同为其带来的收益也不同，都决定了常用的估值方法应用于大数据资产的价值评估存在一定的局限性，不能准确对其进行评估。在对大数据资产的相关文献进行梳理的过程中，有学者提出使用实物期权法可以对大数据资产的价值进行准确评估。
（2）在估值模型的构建过程中，首先界定清楚有关的内涵及特点后，在对其价值的影响因素进行分析，将其影响因素分为四个维度，首先是大数据资产的质量维度也就是数据本身是否完整、真实、准确及数据之间是否保持一致性原则，该影响因素主要对权属转移过程的价值进行左右，接着是大数据资产应用维度的影响，该维度是对大数据资产在企业应用上价值的估计，主要体现有稀缺性、时效性、多维性和场景经济性会对价值的产生方式起决定性的作用。还有大数据资产的风险维度，是大数据资产的法律限制和规范体系，是因为大数据资产会受国家政策或相关规范体系等因素的影响，会对其价值产生从量变到质变的影响，最后是公司本身的状况对大数据资产价值的影响，是公司的性质、公司的规模、公司所处的行业及公司所处的业务模式。
参考文献（略）
