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通用机场建设管理模式选择与应用研究——以JH通用机场EPCO项目为例

日期:2021年01月30日 编辑:ad201107111759308692 作者:无忧论文网 点击次数:885
论文价格:150元/篇 论文编号:lw202101172226078815 论文字数:49855 所属栏目:项目管理论文
论文地区:中国 论文语种:中文 论文用途:硕士毕业论文 Master Thesis

本文是一篇项目管理论文,通过发现我国当前通用机场建设存在设计、施工、运营等方面的管理脱节导致通用机场建设实施过程中质量、工期、成本三大目标控制容易失控且建成后的通用机场使用效率不高的现象,提出一种能针对性解决这个问题的措施,即采用一种新的建设管理模式-EPCO 模式。首先,本文基于因子分析法提取影响通用机场建设管理模式选择的 5 个公共因子,基于 AHP 选择通用机场建设管理最佳模式是 EPCO 模式;其次,对通用机场建设 EPCO 模式较 DBB 模式、CM/Agency 模式的优势进行分析;最后,通过对通用机场建设 EPCO 模式质量管理、工期管理、成本管理理论优势进行分析及 JH 通用机场 EPCO 模式应用效果进行分析。


第一章 绪论


1.1 研究背景与问题的提出

1.1.1 研究背景

20 世纪 80 年代以来,中国进入经济快速发展阶段,通用机场建设得到快速发展,但是通用机场的规模仍然不足。据 2018 年前瞻产业研究院发布的《中国通用航空业市场前瞻与投资战略规划分析报告》统计,美国,巴西,澳大利亚和加拿大目前分别拥有20,000,3,350,2,000 和 1,200 个通用机场,而中国仅有 168 个通用机场[1]。张宁(2007)[2]提出,与公路和铁路交通相比较,通用航空具有建造成本低、布点灵活等显著优点,不仅能够满足地面交通不便地区的客运货运需求,而且还具有巨大的交通、经济与国防价值,世界上国土面积排名居前的国家,如美国、加拿大、巴西、澳大利亚,通航产业均较为成熟,作为国土面积排列世界第三的中国,大力兴建通用机场,发展通航产业是必然的趋势。

表 1-1 国内外通用机场个数与人均通用机场建设情况分析表

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1.2 研究的目的和意义

1.2.1 研究的目的

有效解决设计、施工、运营脱节的难题,减少建设实施过程中存在的不确定性因素,全面提升我国通用机场建设实施水平,具体体现在三个方面:

一、从项目自身建设角度看,确保通用机场项目的建设投资、建设质量、建设工期等三大目标管理可控,为加快推进综合交通、立体交通的发展提供有利保证。

二、从项目参建单位角度看,通过采用一种项目管理模式,使设计、施工、使用衔接紧密,促使设计单位、施工单位、运营单位通力合作,资源整合,提升企业竞争力,同时,倒逼机场建设企业进行体制改革及结构调整。

三、从项目监督管理角度看,缓解建设单位专业技术不足的压力,减轻通用机场建设单位管理协调工作,缩短设计、建设、运营的实施路径,减小项目建设与运营脱节的风险。

1.2.2 研究的意义

EPCO 项目管理模式要求设计方、施工方(含采购)和运营方,以总承包(或联合体)的形式承担项目设计施工运营工作[3]。通用机场建设采用 EPCO 模式,能够利用合同有效约束设计方、施工方、运营方,确保设计阶段充分考虑施工过程中可能出现的问题及运营方的使用功能需求,能够有效减少设计人员因不熟悉施工工艺及功能使用需求出现设计重大错误的概率,通过优化人力资源,强强联合,提升设计质量,强化各方沟通协作力度,稳健有序推进项目建设,确保完成“十二五”、“十三五”通用机场规划建设任务。

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第二章 基于因子分析的通用机场建设管理模式选择影响因素分析


2.1 因子分析法

尽管大量的多变量组合样本可以提供很多信息,但在一定程度上提高了数据收集的难度。在大多数情况下,变量之间存在相关性的概率较大。从更多相关变量中总结独立的影响因子,并使用少数因子来展示原始数据的大部分信息是因子分析法的一大优点。

因子分析的基本思想是对几个具有较强共线性的变量进行分类,并在主成分的基础上构造几个具有明确含义的公因子,以使同一小组的变量具有较高的相关性,而不同小组之间的变量具有较低的相关性。因子分析法主要有以下三个程序:

1)相关系数矩阵。相关性可以度量变量之间的关系,因子分析的前提是不同因子之间存在一定的相关性。相关矩阵本身对因子分析数据的适用性尚无明确的评估,故而需要引入其他方法进行测试。

2)KMO 和 Bartlett 检验。使用检验统计量来比较变量之间的简单相关系数和局部相关系数,其值介于 0 和 1 之间。KMO 值越大,变量之间的相关性越强,并且原始变量更适合进行因子分析。Bartlett 球形度测试用于测试样本是否来自不相关的总体变量对,当测试结果表明 Sig <0.05 时,表明变量具有相关性,并且因子分析是有效的。

3) 提取公因子和因子解释。主成分法是用于因子分析以确定因子负载的方法,选择特征值大于 1 的前几个因子作为主成分,用初始因子诠释典型变量并不明显,这往往使因子的含义难以理解,数据矩阵经过适当的转换,能够更有力解释实际问题。

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2.2 影响因素选取

针对于通用机场建设管理模式选择影响因素的文献极少,因此参照与通用机场建设相类似的其他基础设施建设管理模式选择的影响因素进行分析,并分析统计出排名靠前的主要因素。

赵明波(2011)[36]指出基建管理部门可以根据拟建项目的类别、投资规模、工期和质量要求,基建部门自身能力特点等,选择适合的项目管理模式。谭笑,孙杰(2011)[37]提出工程管理模式的选择因素主要受四个方面影响:一是工程业主的自身能力,例如,业主拥有工程技术人才,具有充足的工程经验和较强的项目管理能力。二是工程项目的实际情况,实际情况实质上是工程的建设规模、技术需求、风险因素等。三是对工程的具体要求,一个工程项目的质量、成本等等这些方面需要进行严格控制,对每个方面的把控都会影响到整个工程最后的完成情况。四是外部影响因素,对于建设项目,除了自身的一些因素外,还受到很多外部因素的影响,例如合同条款的法律要求,环境评估,政府发布的政策文件等,都会对实施产生影响。

穆诗煜(2011)[38]在《论国际工程项目管理模式》中指出,对于建设单位而言,项目成功是项目管理模式最佳选择的前提条件之一,经验判断法是完全熟悉国际工程项目管理模式的,是基于项目目标控制能力,项目区域性、项目的性质和规模、建设单位项目管理能力、财务状况和合同管理等 6 个部分的经验判断,快速分析为候选人确定项目管理模式。

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第三章 基于 AHP 的通用机场建设管理模式选择.................... 9

3.1 AHP 理论 .................. 9

3.2 信度检验 .......................... 10

3.3 构建层次分析模型 .................... 13

第四章 通用机场建设 EPCO 模式优势分析 ....................... 19

4.1 通用机场建设 DBB 模式的不足 ............... 19

4.1.1 通用机场建设 DBB 模式的管理架构.................... 19

4.1.2 通用机场建设 DBB 模式的特点.......................... 20

第五章 通用机场建设 EPCO 模式质量、工期、成本管理理论优势分析............ 31

5.1 通用机场建设 EPCO 模式工程质量管理理论优势分析 ...................... 31

5.1.1 通用机场建设 EPCO 模式质量管理主要内容.......................... 31

5.1.2 通用机场建设 EPCO 模式质量管理理论优势.......................... 31


第六章 JH 通用机场 EPCO 模式应用研究


6.1 JH 通用机场工程概况

6.1.1 JH 通用机场位置

JH 通用机场场址距县城中心东北 5.4 公里,跑道中心点坐标为东经 119°1'59",北纬 33°3'29"(WGS-84),跑道真向 124o-304o(磁差 4°06′W)。

图 6-1 项目地理位置图

6.1.2 JH 通用机场用途

JH 通用机场主要用于通用航空飞行,如应急救援,航空农业,飞行训练,航空俱乐部,低空旅游等。根据通用机场分类管理办法的规定,JH 通用机场是 A1 类机场,主要服务于中小型固定翼飞机,设计机型采用运-12E。

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结论与展望


一、结论

通过发现我国当前通用机场建设存在设计、施工、运营等方面的管理脱节导致通用机场建设实施过程中质量、工期、成本三大目标控制容易失控且建成后的通用机场使用效率不高的现象,提出一种能针对性解决这个问题的措施,即采用一种新的建设管理模式-EPCO 模式。首先,本文基于因子分析法提取影响通用机场建设管理模式选择的 5 个公共因子,基于 AHP 选择通用机场建设管理最佳模式是 EPCO 模式;其次,对通用机场建设 EPCO 模式较 DBB 模式、CM/Agency 模式的优势进行分析;最后,通过对通用机场建设 EPCO 模式质量管理、工期管理、成本管理理论优势进行分析及 JH 通用机场 EPCO 模式应用效果进行分析,得出主要结论如下:

(1)通过对 19 个影响通用机场建设管理模式选择的因子进行分析,提取了影响通用机场建设管理模式选择的 5 个公共因子,分别是业主项目管理能力、通航运营能力、项目资金来源、工程总工期、工程总造价,方差解释率分别为 18.216%、17.794%、14.814%、13.866%、7.862%,累积方差解释率为 72.552%;通过层次分析法确定 5 个公共因子的权重占比分别为 0.48、0.25、0.1、0.1、0.07;根据上述分析数据可知,因子分析法、层次分析法得出的 5 个