结语
算法个性化推荐技术已成为互联网平台的战略核心，它通过深度参与内容生成、个性推送、排序精选等环节，显著提升了消费者的在线体验。然而，这项技术并非完美无瑕。它高度依赖消费者数据和用户标签来实现精准推荐，这也为数据过度收集和用户标签滥用埋下了隐患。当消费者的个人信息被不当获取或利用时，他们的自主选择权无疑受到了侵犯。算法的“黑箱”特性使得消费者难以知晓推荐背后的逻辑，这直接损害了消费者的知情权和公平交易权。为了应对这些问题，各国纷纷出台措施，如加强数据保护立法、推动算法透明化等，以期在保障消费者权益的同时，充分发挥算法推荐技术的商业价值。技术本身是价值中立的，“算法”并无原罪，而是取决于其使用方式和目的的合理性。鉴于个性化推荐算法在消费者方面引发了诸多问题，有必要对当前的法律框架进行深入审视和完善。
我国应该在现有的法律体系基础上，积极借鉴国际先进治理经验，采取切实有效的措施。应紧密结合《消费者权益保护法》明确数字经济时代下对受个性化推荐影响的消费者的各类权益，与此同时完善对个性化推荐算法的规制机制，强化平台企业对算法治理的责任，并严格规范互联网平台或企业在利用算法进行个性化推荐过程中的用户数据收集、处理和使用行为。在立法完善的基础上，还需要完善因个性化推荐算法导致的消费者侵权救济机制，以确保消费者在面临新型侵权方式时，其权益能够得到充分的救济。以此促进社会主义市场经济下的公平竞争，维护良好的市场环境，利用正向的激励机制有助于推动整个行业的进步和发展。
参考文献（略）
