本文是一篇职称论文，本文把河南现代农业物流看作复杂经济系统，对其运行机制和运行行为进行系统动力学分析，运用规范的系统动力学方程，进行模型测试及场景模拟，为探索优化河南现代农业物流发展路径寻找依据。
1 河南省现代农业物流系统动力学的适用性分析
河南现代农业物流是一个影响因素众多、运行机理复杂的经济系统。系统内各因素互为因果，且多表现为非线性、高阶次性等特点，无法运用单一的定性或定量方法进行分析研究。系统动力学是系统科学理论与计算仿真紧密结合，研究系统反馈结构与行为的一门科学。系统动力学认为，系统行为模式与特性主要取决于其内部结构。反馈是X影响Y，反过来Y通过一系列因果链来影响X，变量之间的影响表现为多维性、高阶次、非线性等特性。因此，系统动力学具有在处理复杂系统问题上的先天优势，其具备信息反馈、因素相互影等分析机制，能够处理定性、定量数据，进而对系统进行仿真分析。
把河南现代农业物流看作复杂经济系统，对其运行机制和运行行为进行系统动力学分析，可以摸清影响河南现代农业物流各因素变化的行为逻辑，进而运用规范的系统动力学方程，对影响因素进行定量化处理，并进行模型测试及模拟，为探索优化河南现代农业物流发展路径寻找动力依据。
2 河南省现代农业物流系统边界的确定
本文把经济因素、农业物流供给因素、农业物流需求因素、成本因素、科技创新因素纳入系统边界，同时考虑到现代农业物流的投入回报周期以及行业发展特性，因此设置模型的运行时间周期为2015—2030年，即15年时长。具体如表2—1所示。
3 河南省现代农业物流系统动力学的模型构建
3.1 河南省现代农业物流系统的因果关系分析
模型的因果关系分析是构建系统动力学模型的基础和关键，其能够有效梳理模型变量间的逻辑关系，并明晰模型变量间的动力演化机制，本研究使用Vensim PLE软件绘制河南现代农业物流系统的因果关系图，如图3—1所示。
根据因果关系图，得到以下主要反馈回路：
回路（1）：农业物流国家人才培养政策出台数（+）农业物流人员工资水平（+）农业物流人才数（+）农业物流创新研究人员数（+）农业物流从业人员数（+）河南物流增加值（+）农业物流运输完成量（+）河南省GDP（+）河南省农业GDP（+）农业物流产值（+）河南农业产业结构（+）农业物流国家人才培养政策出台数 该回路反映了国家对农业物流人才培养的重视程度是提升河南经济发展水平、优化农业产业结构的重要因素之一。
回路（2）：农业物流运输完成量（+）河南省GDP（+）农业物流国家财政投入（-）河南省农业物流成本（-）农业物流运输需求量（+）农业物流国家人才培养政策出台数（+）农业物流人员工资水平（+）农业物流人才数（+）农业物流创新研究人员数（+）农业物流从业人员数（+）河南物流增加值（+）农业物流运输完成量 该回路反映了河南农业物流供给水平的提升，对河南经济发展、农业物流成本降低，以及农业物流从业人员数量增加等因素都起到积极影响。
回路（3）： 河南省农业GDP（+）物流科技研发投入（+）物流创新专利数（+）农业物流运输需求量（+）农业物流国家人才培养政策出台数（+）农业物流人员工资水平（+）农业物流人才数（+）农业物流创新研究人员数（+）农业物流从业人员数（+）河南物流增加值（+）农业物流运输完成量（+）河南省农业GDP 该回路反映了河南农业经济水平的提高，对农业物流领域的科技创新、农业物流需求水平、人才培养等方面都起到积极的正向作用。
通过对河南现代农业物流系统建模及场景仿真分析表明，增加政府财政投入、提升科创水平、强化人才支撑能够明显优化河南现代农业物流的系统行为。结果证明，农业物流供给能力得到提升，运行成本下降，河南农业物流系统的运行效率和质量自然明显提高。
参考文献（略）
