本文是一篇项目风险管理论文，本论文以地处粤港澳大湾区内的 A 企业数据中心建设项目作为研究对象，通过对 A企业和该项目进行充分的了解，以及对数据中心行业发展、政策以及市场环境[33][34]情况进行深入调查分析，开展了对数据中心建设项目风险评价方面的探讨和研究。
第一章 绪论
1.1 研究背景及研究意义
1.1.1 研究背景
最近十年来，我国以及全球现代信息技术取得了非常迅速的发展，随着全球信息技术基础设施不断完善和提升以及信息技术的不断更新迭代，信息技术的应用也越加深广。近些年来伴随着我国新一代互联网、云计算、大数据、人工智能（AI）、工业互联网、物联网以及 4G 技术等新一代信息技术及其应用的迅猛发展，我国在电子商务、智慧政务、智慧交通、智慧医疗、智慧教育、智慧金融、智慧水利、智慧农业、智慧工业、智慧社区、智慧旅游等等智慧城市建设方面也取得了非常快速的发展。近年来互联网用户特别是移动互联网用户得到迅猛发展和普及。根据我国工业和信息化部的相关统计数据[1]：截止 2019 年 12 月，中国 4G、固定互联网宽带接入、物联网的用户数分别达到 12.8 亿户、4.49 亿户和 10.3 亿户；其中 2019 年我国的移动互联网接入流量消费、全年移动互联网月户均流量和手机上网流量等三项指标相比上年的增长情况分别为增长 71.6%、增长 169%、增长 72.4%。
新一代信息技术和应用的发展带来了对数据信息的计算、交换和存储等应用的大量需求，带动了数据中心的大量需求，大大促进了我国数据中心行业的快速发展。根据中国电子信息产业发展研究院统计显示，截至 2019 年，我国国内已建成的数据中心数量和机架数量分别达到了约 7.4 万个和约 227 万架，其中我国数据中心数量在全球的占比大概为 23%。未来大型以上数据中心将越来越多且占比越来越大，截止 2019 年我国现有的和规划建设的大型及以上数据中心数量占比，分别达到 12.7%和 36.1%。
可以预计未来一个时期内，我国乃至全世界范围内的云计算、大数据、工业互联网、人工智能（AI）、区块链、车联网、AR/VR 和 5G 等新一代信息技术及其应用将蓬勃发展，这将给数据信息交换、计算和存储等应用需求带来急剧增长，对数据中心的需求也将不可避免地导致快速增长。随着技术和市场需求的发展以及国家有关支持政策的落地，预示着未来数据中心的建设将随之被带入一个新的高速发展时期。由于数据中心建设项目涉及多专业、多流程环节以及具有投资规模大、复杂程度高等特点，因此有必要对风险管理进行更多系统的分析和研究，为实际工作提供指导和借鉴。
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1.2 国内外研究现状
1.2.1 数据中心项目管理理论及相关研究
（一）数据中心概念
通常所说的数据中心，一般定义为一个可以对信息进行集中存储、处理、交换、传输以及管理的机房场地，一般包括关键 IT 设备和关键物理基础设施。
关键 IT 设备：一般情况下包括计算机、服务器、网络、存储、传输等信息技术（IT）设备。关键物理基础设施：指为关键 IT 设备提供正常运行所需环境条件的基础设施系统，一般包括电力、暖通、机柜、消防以及监控等基础设施系统。
（二） 数据中心分类及等级
1） 数据中心分类
根据国家工业和信息化部的有关规定以及行业习惯，数据中心一般可按照机架规模进行分类，可依照数据中心标准机架数量情况共划分为五类数据中心。具体分类情况见表 1-1。
表 1-1 数据中心按机架规模分类表
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第二章 A 企业数据中心建设项目风险指标体系构建
2.1 建设项目概况
2.1.1 项目概述
A 企业数据中心项目由 A 企业独立投资建设，项目通过向当地政府新购地块进行数据中心建设，该项目分两期建设，总规划建设 5000 个机架、占地 250 亩地、总投资约20 亿元人民币，第一期项目预计在 2 年内完工，第二期项目在一期项目完工后启动。一期项目基本情况如下：
项目地点：位于新区创新总部经济区，向阳路以西、总部四路以南；
项目规模：该期占地和建筑面积分别约 55000m2和 4400m2；
机架规模：1000 个机架，每机架 6kw，相当于 2400 个标准机架；
项目内容：包括项目前期土地平整、土建工程、装修及配套工程、机电工程、电气工程、暖通工程、智能化工程、电信工程、消防工程等内容安装测试和验收。
投资规模：25000 万元；
项目工期：18 个月；项目目标：建设成为 A 级数据中心并满足相关规范要求、按期保质完工。
该项目建成后主要为京东云、当地政府部门以及各行业客户提供数据中心基础设施服务以及云存储、云计算等服务。
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2.2 基于 WBS 的风险因素分析
2.2.1 项目工作分解结构（WBS）
根据 A 企业数据中心建设项目的特点并结合相关领域的专家意见，对该 A 企业数据中心建设项目完成项目工作分解，该项目工作共划分为前期、施工、验收三个阶段。项目前期阶段工作包括：项目立项、项目可行性研究、政府报批、规划设计、供应商招标及签约等工作。项目实施阶段工作包括：地质勘测、土建施工设计、机电施工图设计、土建建筑安装工程、装饰装修工程、消防工程、电梯工程、高低压配电工程、电气建筑安装工程、系统测试等内容。项目验收阶段包括竣工验收、培训、结算等内容。工作分解结构见图 2-1。
在本文研究中，对于项目工作分解、风险因素识别、确定评价指标体系各层对上层的影响的两两比较结果、对各评价指标的风险等级评价等方面将采用专家的意见进行分析研究，因此对相关专家的选取工作很重要。本次对专家的选取原则为：
（1）对数据中心行业具备比较全面的了解，对数据中心建设项目很熟悉；
（2）具有较高的数据中心建设项目相关的专业素养；
（3）对于有关问题能基于客观情况做出独立判断及提出独立见解。
通过对企业内部筛选和行业推荐形成了专业候选人库，并根据以上原则对相关专家候选人进行评估筛选，最后确定本次研究采用的 10 个专家名单,10 名专家都有 10 年以上的相关专业经验。其中 5 名为 A 企业内部专家，5 名为外部专家。选取专家名单具体详情见表 2-1 所示。
表 2-1 专家名单详情表
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第三章 基于模糊层次分析法的 A 项目风险评价方法.....................27
3.1 基于 AHP 的各指标权重分析 ................................. 27
3.1.1 建立层次结构模型 .............................. 27
3.1.2 构建两两比较矩阵 ...................................... 29
第四章 A 企业数据中心建设项目风险评价及控制策略.......................44
4.1 评价过程..................................... 44
4.2 数据分析...................... 45
结论及展望....................54
第四章 A 企业数据中心建设项目风险评价及控制策略
4.1 评价过程
本次对 A 企业数据中心建设项目的风险评价研究工作是在该项目启动之初进行，评价过程包括以下内容：
（1）邀请 5 名经验丰富的项目经理和专家对该项目进行工作分解，形成该项目的WBS，分三阶段工作，共 18 项工作内容。
（2）邀请 10 名经验丰富的项目经理和专家对该项目的三个阶段（项目前期阶段、项目施工阶段、项目验收阶段）工作内容，采用德尔菲法进行风险识别得出三个阶段的主要风险列表，并对宏观环境和工程项目管理方面存在的风险进行识别，共识别出 25 项主要风险。
（3）通过对识别出的该项目主要风险进行分类分析，主要风险分为 5 类，共 25 项主要风险；依据所识别风险构建分层风险评价指标体系，共分为两层，第一层指标包括5 个风险类别，第二层指标包括 25 个风险因素，然后对各层级指标编码标识。
（4）基于层次分析法（AHP 法）建立三层的指标体系相应层次结构模型，其中目标层、准则层、方案层分别对应项目总目标层、一级评价指标层、二级评价指标层。
（5）根据 1-9 标度法构建各层级指标对上一层影响的两两比较矩阵，共得出 6 个两两比较矩阵。
（6）对构建的各两两比较矩阵进行计算层次单排序权向量并做一致性检验，计算得到各层级风险指标对上一层影响的权重。
（7）在计算层次单排序权向量的基础上计算层次总排序权向量并做一致性检验，进而得出方案层指标（二级评价指标层）对目标层（项目总目标）影响的权重。
（8）建立该数据中心建设项目风险评价指标集，包含二级评价指标中 25 个风险指标元素，建立风险评价等级集，包括很高、高、中、低、很低 5 个元素。
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结论及展望
本论文以地处粤港澳大湾区内的 A 企业数据中心建设项目作为研究对象，通过对 A企业和该项目进行充分的了解，以及对数据中心行业发展、政策以及市场环境[33][34]情况进行深入调查分析，开展了对数据中心建设项目风险评价方面的探讨和研究。通过本文的研究和探讨形成了三方面主要创新成果：1）构建了一套有效适应数据中心建设项目风险管理的风险评价指标体系，2）研究构建了一套适合数据中心建设项目风险管理的项目风险评价方法——基于模糊层次分析法的项目风险评价方法，3）应用本次研究的评价方法为实际企业数据中心建设项目进行风险评价并得出有效的风险评价结果。由于本人的学识、经验、能
