本文是一篇旅游管理论文，本文借鉴了旅游学、时间地理学、地理信息系统、计算机信息与技术等相关理论研究基础，从旅游机会出发，分别阐述了旅游机会的时间语义和旅游机会的空间语义，分析了旅游机会时空数据的获取途径和获取方法，构建了旅游机会时空图谱模型，对时空数据的查询、时空数据的可视化操作进行了讨论。在此基础上，提出旅游机会时空图谱的旅游方案搜索方法，对旅游方案的算法模型进行了较为详细的介绍。
1 绪论
1.1 研究背景
信息空前丰富的情况下，旅游却出现网红化、制式化、跟风化的趋势。网红旅游、打卡旅游成为主流，这类旅游方式往往是浅层次的旅游，旅游者很难真正体验到旅游目的地文化内涵、历史底蕴、风土人情等。并且网红旅游、打卡旅游很容易造成旅游景点人满为患、交通堵塞、景点周围物价上涨等不良现象。另外，网红旅游、打卡游都是一次性旅游消费，游客游览之后很难成为回头客，网红景点的网红效应是短暂的、不可持续的一旦退去，景区客流量锐减。同时网红化、制式化、跟风化的旅游方式往往难以满足游客的个性化需求。在旅游旺季一边是爆红景区的人山人海、游玩时的寸步难行，而另一边一些影响小、规模小的景点游客稀少，生存举步维艰，甚至关门倒闭现象时有发生。
以上问题出现在于：
第一，现在缺乏各个景点（旅游活动）地位平等的数据，人们通过社交媒体或旅游电商平台检索数据，这些数据天然具有不均衡、不平等的特性。例如，社交媒体的点赞、转发机制，是网红化、打卡游的重要驱动因素，同时也导致多数难以网红化的景点无人问津。
第二，人们仍然缺乏有效的旅游方案搜索工具。目前，普通游客旅游方案主要依赖网络搜索，但通过网络搜索的数据质量参差不齐。并且对影响旅游方案安排的最重要数据：空间数据、时间数据、质量数据，时间数据往往是缺失的。
为解决以上问题，本文拟提出基于旅游机会时空图谱的旅游方案搜索方法。所谓旅游机会时空图谱是多空间尺度、多时间粒度、多类别维度记录全区域旅游机会时空分布信息的数据库。旅游机会是一个地方为游客提供的旅游选择，如看花海、钓鱼、逛博物馆、品尝美食、看夜景等都是旅游机会。旅游机会时空图谱具有如下特点：（1）空间多尺度。四川盆地自驾、参观抗战博物馆，这些数据都可被旅游机会时空图谱记录和表达；（2）时间多粒度。旅游机会都有时间属性，其时间粒度可以是年、季、月、周、日、时等；（3）旅游机会类型灵活。旅游机会类型采用“大众标签”、“知识图谱”方式分类，可以根据需要扩充和嵌套。
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1.2 研究意义
1.2.1 理论意义
（1）本文在详细分析研究游憩机会的概念、游憩机会谱的概念、游憩机会谱的应用、以及游憩机会谱延伸概念的基础上，提出旅游机会时空图谱的概念，为旅游产品设计、旅游规划、旅游影响等学术研究提供了新的分析工具；
（2）本文是从时间和空间的角度研究旅游活动，为旅游线路设计、区域旅游一体化、旅游产业融合等相关研究提供了新的研究维度。
1.2.2 实践意义
（1）本文通过对现有的旅游方案搜索方法、旅游线路设计方法、旅游行程规划系统的研究，提出了基于旅游机会时空图谱的旅游方案搜索方法，该方法可以为小型、个性化、初创旅游企业或景点推广自己产品提供渠道，以促进这类旅游企业或景点的发展。
（2）基于旅游机会时空图谱的旅游方案搜索方法，可以为游客的个性化定制提供工具，帮助游客制定个性化出游方案。
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2 理论基础与文献述评
2.1 理论基础
2.1.1 专题地图与旅游专题地图
按照地图表示内容的不同，可以将地图分为普通地图和专题地图。普通地图是以相对平衡的详尽程度表示地面各自然和人文现象的地图，不偏向于一种或是几种地理要素。而专题地图是按照某种特殊的需求，突出表示与主题相关的一种或几种地图要素，其它的内容简单显示，甚至不显示，从而使地图内容专题化、用途专门化[1]。与普通地图相比专题地图有以下特点：（1）只表示一种或几种与主题相关联的要素，其它要素则较为概略甚至不予表示；（2）内容更加广泛多样，不仅能表示现象的现状，还能表示现象的动态变化和发展规律。专题地图由数学要素、专题要素、地理地图要素三个方面构成。随着计算机技术的快速发展，现在专题地图在数字化、网络化方向有了很大的发展，出现了动态地图、数字地图等新的表达方式。
旅游专题地图是展示旅游资源空间分布的一种形式，已经有很长发展历史和众多成果。它主要是在一定的区域范围内，根据某一种类型旅游资源质量的优劣，将这一区域划分为若干适宜、较适宜、不适宜等细分区域。例如，某地的海滩分布图，某地的博物馆分布，某地的美食分布地图等等，这些都是针对某一旅游资源或是旅游主题的地图，表达了某种旅游机会或某种旅游资源的空间分布，如图2.1 重庆市江津区美食地图、图 2.2 重庆索道地图。 
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2.2 国内外研究综述
2.2.1 游憩机会谱概述和应用现状
游憩机会受到自然环境、游憩设施、管理因素的影响，通过游憩环境、设施以及管理等因子的不同组合，可以形成多样的游憩机会类型。根据游憩管理的需要，将各种游憩机会按照一定的逻辑以连续的方式进行划分，就形成游憩机会谱(Recreation Opportunity Spectrum, ROS)。
游憩机会谱理论形成于 20 世纪 60-70 年代的美国，其目的一方面是为了游憩者获得良好的游憩体验，另一方面是为了游憩地的可持续。这一理论有助于游憩资源管理者通过管理目标区域的自然资源环境和发生在自然环境中的活动来为游憩体验创造发生的机会，对管理活动可能产生的后果进行预测分析，并为出现的问题提供解决方法。游憩参与者则可以通过游憩机会谱了解游憩地可提供的活动以及预期可获得的体验。
国外关于游憩机会谱的研究兴起的比国内要早，在美国等众多发达国家得到了较好的推广应用。随着越来越多的学者对游憩机会谱理论进行深入细致的研究，该理论基本在 80 年代形成了具有实践操作性的游憩机会谱理论体系。上世纪 90年代，学者林卡（Lynch）和奈尔逊（Nelson）以及卡特博（Kalttenborn）和艾米琳（Eramelin）等人提出根据地域环境的不同条件，对游憩机会谱（ROS）的应用应该根据具体地域条件进行修订。游憩机会谱理论（ROS）的适用范围从几千平方公里的国家公园发展到了大面积的自然区、小面积的自然区域及城市环境区，相应的游憩机会谱标准和指标体系也有相对明显的更新与细化，使得游憩机会谱可以在更大尺度范围内发挥作用。游憩机会谱理论（ROS）的分区指导资源规划管理的方法被美国、日本、加拿大、澳大利亚等国家的相关部分采纳并广泛使用[9]。另外，Butler 和 Waldbrook 基于游憩机会谱提出了旅游机会谱（TOS），并将它作为评估旅游业可行性和社区与游客建立联系的工具。相比游憩机会谱，旅游机会谱更依赖于旅游场所条件，如旅游场地的准入性、其它用途的兼容性、旅游造成的影响、现场管理、游客和接待者的社会观念[10]。
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3 旅游机会时空图谱构建 .................................. 14
3.1 旅游机会 ................................ 14
3.1.1 旅游机会概念 ................................ 14
3.1.2 旅游机会的特点 ................................... 14
4 基于旅游机会时空图谱的旅游方案搜索算法 ..................... 42
4.1 旅游方案搜索模型构建 ................................ 42
4.1.1 旅游方案的组成要素 ................................. 42
4.1.2 模型的逻辑思路 .................................... 42
5 结语和展望 .......................... 53
4 基于旅游机会时空图谱的旅游方案搜索算法
4.1 旅游方案搜索模型构建
4.1.1 旅游方案的组成要素
对于自助游的游客来说，一份合理的旅游方案是获得一次满意的旅游体验的必要条件。旅游方案是游客出游的指南，一份合理的旅游方案可以节约游客的时间成本，费用成本，帮助游客在有限的出游时间里，获得更好地旅游体验。本文提到的旅游方案包括吃、住、行、游、购、娱，即餐饮、住宿、交通、景点、购物场所、娱乐场所的一整套旅游方案，并且旅游方案不仅考虑旅游机会的空间属性，还包括旅游机会的时间因素，以及游客的个性化需求。在此基础上，综合游客的出游时间，游览时长等因素搜索出符合游客需求的旅游方案。
4.1.2 模型的逻辑思路 在对游客的出游方式进行充分分析的基础上，总结和归纳旅游方案建模的具体流程图 4.1 所示，这个模型的目标群体是所有有出游欲望的自助游游客。在使用该模型时，首先游客要添加自己此次出游的城市或是范围，模型会显出这一区域内的所有旅游机会，供游客进行选择。接下来，游客进一步添加出游日期、旅游偏好、游览天数、经济预算、同行对象等条件对旅游机会进行初次筛选。
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