（3）针对传统灰狼算法收敛速度较慢和容易陷入局部最优解的问题，设计了一种改进的灰狼算法。采用非线性变化收敛因子，以提高算法的收敛速度；同时，嵌入莱维飞行策略，以增强算法在全局和局部搜索方面的能力；此外，引入贪婪选择策略，在丰富种群多样性的同时进一步增强了算法的寻优能力。经过对比测试，该算法具有较高的收敛性和寻优能力，在解决冷链物流联合优化问题方面的性能更加优越。
参考文献（略）
（3）针对传统灰狼算法收敛速度较慢和容易陷入局部最优解的问题，设计了一种改进的灰狼算法。采用非线性变化收敛因子，以提高算法的收敛速度；同时，嵌入莱维飞行策略，以增强算法在全局和局部搜索方面的能力；此外，引入贪婪选择策略，在丰富种群多样性的同时进一步增强了算法的寻优能力。经过对比测试，该算法具有较高的收敛性和寻优能力，在解决冷链物流联合优化问题方面的性能更加优越。
参考文献（略）
