社会网络理论视角下的供应链信息共享效果影响因素思考

、联系的稳定性，6 个观察变量：TS1、TS2、TS3、TS4、TS5、TS6；网络密度包含了 3 个测量方向：间接交流的频率、交流的机会、交流的质量，6 个观察变量：ND1、ND2、ND3、ND4、ND5、ND6；网络中心度包括了3 个测量方向：接近中心性、中介中心性/中间中心性以及特征向量中心性，6 个观察变量：NC1、NC2、NC3、NC4、NC5、NC6；网络规模包括了 3 个测量角度：供应链内部的伙伴、外部利益相关者、知识技术机构，6 个观察变量：NR1、NR2、NR3、NR4、NR5、NR6；伙伴关系包括了 4 个测量角度：权力、互惠、信任、承诺，8 个观察变量：R1、R2、R3、R4、R5、R6、R7、R8；伙伴特性包括了 3 个测量角度：合作伙伴的文化相似性、合作伙伴的资源互补性、合作伙伴的目标相近性，6 个观察变量：C1、C2、C3、C4、C5、C6；信息共享效果包括了 6 个测量角度：物流信息、库存信息、销售信息、产品信息、生产信息、订单信息，以及 6 个观察变量：IS1、IS2、IS3、IS4、IS5、IS6。在 AMOS22.0 中绘制完成结构方程模型构建得出了下面的模型，详细信息如下图 5.1 所示。

第 6 章 结论和展望

本篇论文是基于社会网络理论中关于社会网络的网络特性方面的理论知识，并结合供应链管理的相关知识，以供应链信息共享效果为研究主题，分析研究了社会网络的网络特性对于供应链内外部的合作伙伴之间的伙伴关系和伙伴特性的影响，以及这些衡量供应链合作伙伴特点的变量对于供应链信息共享效果的作用。从社会网络理论的角度出发较为全面地分析和研究了影响供应链信息共享的因素，并通过结构方程的方法构建了社会网络理论下的供应链信息共享模型，通过模型的运行结果来了解和认识联结强度、网络密度、网络中心度以及网络规模对于整个供应链的信息流动以及协调的影响。组织设计经济理论认为组织的结构对于组织内部信息共享的效果及性质有着关键影响，同时组织行为理论认为整个组织网络中的合作伙伴的特征也会起到关键作用，本次研究的结果为供应链的生产实际提供了一些理论上的指导和依据，为供应链的生产实践活动提供帮助。

本次研究得出的结论是：在供应链组织中，联结强度对于伙伴关系、伙伴特性和信息共享效果都有着正向影响，表明供应链内部企业之间的业务信息传递越频繁，合作关系时间越长，在合作中愿意投入的意愿越强烈，信息共享的效果越好。在供应链组织中，网络密度对于伙伴关系、伙伴特性和信息共享效果都有正向影响，表明在供应链中，企业与越多其他企业直接联系甚至与合作伙伴的伙伴也保持联系并获取有用信息，这样供应链中的企业可以加强相互的联系建立稳固的利益共同体。网络中心度对于伙伴关系、伙伴特性都存在正向影响，但是对于信息共享效果的正向影响未在模型中得到验证。表明当一个企业在供应链中对于其他企业而言具有重要地位，更具有资源优势，同时具有更强的解决问题的能力，其他公司与之合作的意愿更强烈，供应链的伙伴关系就更稳固，这无疑会促进供应链的信息共享效果的提升。供应链企业之间的文化的相似性、资源的互补和目标的协同一致对于沟通顺畅以及信息共享顺利地进行有着重要的促进作用，文化越相似的企业之间相容性越高、信任和合作水平越高，供应链信息共享的水平也会越高。良好的伙伴特性会积极地促进供应链企业的信任感和承诺水平，加强相互的参与权力和互惠力度，积极地提升伙伴关系水平，这两者水平的提升无疑会大大地提高信息共享效果。

参考文献（略）