5 基于农药和农作物领域本体的语义查询过程................................. 32
5.1 农药使用信息查询.................................32
5.2 未知农药中毒急救查询...................................34
6 基于领域本体的农药信息语义查询系统设计与实现
6.1 需求分析
根据对农药信息系统用户人群以及现有类似系统的调查研究,用户主要群体是农业生产人员以及相关农业技术人员等,需要的信息具有较强的条理性、系统性。目前市面相关农业信息网站或应用多提供的关于作物栽培、农业政策、产量信息以及具体疾病防治的信息,其次是有关农产品、肥料以及农药的价格以及厂家等商业方面的信息。对于农药具体的合理安全使用以及作物农药的诸多分类体系缺乏相关内容,尤其在查询方式方面比较缺少对具有相同或相关语义关键词的查询,大多是基于关键字的查询以及较为单一的分类方式。有不少网站或应用收录的信息比较陈旧、杂乱,打开后仅有一个单独页面的图文介绍,用户不易再查到相关和类似的信息,而是需要换个网站再重新查找。有些页面甚至会因报错而无法打开或是点击后无法跳转,所以需要为用户提供一个较为条理化、系统性以及根据用户反馈和信息来源变化进行更新的农药信息系统。
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7 总结与展望
7.1 总结
本文在介绍了关于本体和中文分词的背景与研究现状以及相关的一些方法、难点、重点后,从系统研究的主要内容和实际需求出发构建了农药和农作物领域本体以及基于中毒症状本体、中毒症状用户词典,主要实现了对农药使用信息的语义查询以及未知农药中毒急救的语义查询,以及设计并实现了以此为主要内容的基于领域本体的农药信息语义查询系统。具体相关内容如下:
1.农药和农作物领域本体构建
农药与医学领域比较类似且本体演化需求不高,遂以七步法为指导进行本体的构建,但由于七步法缺少对本体的确认与评价以及用户反馈环节。作为系统的主要组成部分,需要考虑到本此体的实用性与可识别性、扩展性,所以需要增加第 8 步本体的验证与评价,包括使用编辑工具对本体文件的检验,构建过程是否遵循规范原则的复查,领域专家、老师以及后续用户的评价等。由于 OWL 语言操作数据能力不如数据库,从WEB 应用的角度出发,把本体 OWL 文件持久化到 MYSAQL 数据库中进行保存并使用是较为方便的,故添加第 9 步持久化为关系型数据库。
2.中毒症状本体和中毒症状用户词典的构建
对于较广范围的通用分词处理,NLPIR 的分词准确率和效果较为理想,但是对于特定问题则需要对词典进行改进,使得查询结果和准确程度符合相关系统或用户的需求,需要在核心词典的基础之上根据分词需求构建自定义用户词典。首先构建中毒症状本体来分类存储几类中毒症状关键词:部位、表现、接触词、农药名,再将此本体主要内容构建用户词典,二者是实现未知农药中毒急救查询功能的重要环节。
3.基于农药和农作物领域本体的语义查询过程
详细介绍了系统两个主要功能即农药使用信息查询、未知农药中毒急救查询的过程,这是建立在农药和农作物领域本体、中毒症状本体和中毒症状用户词典基础之上的。
参考文献(略)