大数据背景下出口骗税风险防控问题思考

同有关信息的法律责任，为政府建立信息共享平台长效机制提供有力的法律支撑。借助《税收征管法》修订契机，完善关于数据提供、获取、使用、责任等方面的条款，明确第三方向税务机关交换涉税信息的法律责任和义务，为税务机关获取第三方信息提供法律依据，解决目前税务机关与外部涉税信息不对称的难题。三是利用国家建设信用体系的契机，将提供涉税数据的真实性纳入信息建设范围，对提供虚假数据的行为进行惩戒，逐渐改善目前基础数据质量不高的问题。

5.1.2 积极推动政府部门数据共享

加强顶层设计和统筹规划，明确各部门数据共享的范围边界和使用方式，厘清各部门数据管理及共享的义务和权利，依托政府数据统一共享交换平台，大力推进各信息系统跨部门、跨区域共享，整合政府部门公共数据资源，促进互联互通，提高共享能力，提升政府数据的一致性和准确性。加快各地区、各部门、各有关企事业单位及社会组织信用信息系统的互联互通和信息共享。

第六章 结论与展望

6.1 结论

经过上述文章的研究，本文得出如下研究结论：当前我国税务机关还面临许多出口骗税的风险管理问题，导致出口退税政策执行存在弊端，出口骗税的趋势仍未遏制住。为了探寻现行状态下合理的解决路径，本文通过探讨实现大数据背景下信息化防控出口骗税的可行性现实考察，从顶层设计、平台搭建、管理体制完善三个方面积极探索税务部门化解出口骗税风险的现代化管理模式和路径，创新提出了应用“智能风控”技术构建“全国出口骗税风险防控平台”的解决方案。大数据、云计算、人工智能技术正在飞速发展，在税收风险分析中探索引入“智能风控”技术正当其时，它将会推动出口骗税税收风险防控工作再上一个新台阶，并为税收现代化的早日实现提供更加科学、高效、有力的工具。

参考文献（略）