3.1.1 指标选取 .............................. 15
3.1.2 数据来源 ................................... 17
第四章 创新能力对区域经济增长质量的空间影响分析 ............................. 41
4.1 模型选择：空间计量模型 .............................. 41
4.1.1 选择依据 .................... 41
4.1.2 模型介绍 .................................... 41
第五章 结论与建议 ................................ 56
5.1 研究结论 ...................................... 56
5.2 建议 ................................... 57
第四章 创新能力对区域经济增长质量的空间影响分析
4.1 模型选择：空间计量模型
4.1.1 选择依据
关于面板数据的影响分析模型大体上分成两种，一种是传统计量模型（普通面板数据模型），另一种是空间计量模型（空间面板数据模型）。𝑦𝑖𝑡= 𝛼𝑖+ 𝜆𝑡+ 𝑥𝑖𝑡𝛽 + 𝜀𝑖𝑡 （4.1）
其中，𝑦𝑖𝑡为因变量，𝑥𝑖𝑡为自变量，𝜀𝑖𝑡为随机误差项，𝛽为待估计参数，表示𝑥𝑖𝑡对𝑦𝑖𝑡的边际影响，𝛼𝑖为个体效应，表示那些随个体变化但不随时间变化的影响因素，𝜆𝑡为时间效应，表示那些随时间变化但不随个体变化的影响因素。然而，普通面板数据模型的解释变量仅仅纳入了自身的因素，并未考虑其他地区的一些因素，当模型存在空间差异性或空间相关性的时候，普通面板数据模型会不适用，这时，使用空间面板数据模型会得到更加准确的估计。
地理学第一定律指出：所有的事物都与其他的事物存在联系，只不过越相近的事物联系越密切。所以，我们有理由认为邻近省份的经济增长质量水平会对本省份的经济增长质量水平造成影响，或者邻近省份的创新能力水平会受到本省份创新能力水平的影响，进而对本省份的经济增长质量水平造成影响。为了研究创新能力对区域经济增长质量的空间影响效应，本文使用空间计量模型进行更加深入研究。
第五章 结论与建议
5.1 研究结论
本文基于前人的研究，首先界定了创新能力和经济增长质量的概念，构建了相应的指标标评价体系；然后，运用“纵横向”拉开档次法，测度了二者的综合指数；最后，分析了二者的时间趋势特征和空间溢出效应，深入研究了我国创新能力水平对区域经济增长质量水平的影响。得出的结论如下：
（1）我国创新能力水平和经济增长质量水平不断提升，其中创新能力水平呈现持续性上升轨迹，经济增长质量水平呈现震荡式上升轨迹。
通过运用“纵横向”拉开档次法对我国的创新能力水平和经济增长质量水平进行测度分析，发现我国的创新能力水平和经济增长质量水平均呈现增长的态势，但二者的上升轨迹却明显不同。就创新能力来看，我国创新投入和创新产出不断增加，各省创新能力的平均水平也得到了不断提升，且提升的速率越来越大，是一种持续式的上升轨迹。就经济增长质量来看，我国经济始终保持增长态势，但增速有所放缓，价格指数较为稳定，全要素生产率总体向好，产业结构与投资消费结构、能源消费逐渐优化，污染物排放量有所减少，教育、医疗和就业水平不断增加，各省经济增长质量的平均水平整体上虽然也是提升的，但这种提升是存在波动性的，是一种震荡式的上升轨迹。
（2）我国创新能力水平和经济增长质量水平呈现出日益明显的空间聚集特征，且经济增长质量水平的空间聚集特征区域有所调整。
根据全局 Moran I 指数的计算结果与部分年份的局域 Moran I 指数散点图，发现我国创新能力水平和经济增长质量水平呈现出明显的空间聚集特征。除个别不显著的年份外，我国创新能力和经济增长质量的全局 Moran I 指数均为正值，说明我国的创新能力水平和经济增长质量水平均存在一定的空间正自相关性；而且，我国创新能力和经济增长质量的全局 Moran I 指数大致呈现出增大的趋势，说明我国的创新能力水平和经济增长质量水平的空间聚集性日益明显。进一步对我国 2000 年、2018 年的局域 Moran I 指数散点图进行分析发现，2000-2018 年我国创新能力水平的空间聚集特征并没有发生太大的变化。
参考文献（略）
