第一节 我国粮食生产现状分析 ...................................... 16
第二节 农村劳动力结构变化态势 ......................... 19
第四章 劳动力结构变化对粮食生产技术效率影响的实证研究 ............................. 26
第一节 方法选择与模型构建 ................................. 26
第二节 指标选取与数据来源 .................................... 27
第五章 研究结论及政策建议 .................................. 35
第一节 研究结论 ................... 35
第二节 政策建议 ................................ 36
第四章 劳动力结构变化对粮食生产技术效率影响的实证研究
第一节 方法选择与模型构建
一、方法的选择
本文所研究的技术粮食生产技术效率是指具体的技术条件与给定的要素组合下，实际产出与最优产出之间的差距。生产前沿分析方法常用来度量技术效率，一般使用生产函数来构建前沿面。目前，前沿分析方法主要有参数分析方法和非参数分析方法，依据生产函数的形式是否已知来进行划分。数据包络分析（DEA）是非参数分析方法的代表，这种方法的优点是不需要设定生产前沿的具体形式，也无需考虑技术非效率性的存在，仅需关注投入产出数据，而其缺点是将影响产出的因素归结为一个单侧的误差，忽略了测量误差与随机因素对于产出的影响，统计结果容易受奇异值的影响。以随机前沿分析（SFA）为代表的参数方法，由于需要设定具体的生产函数，模型假定相对复杂，它考虑了随机因素对于产出的影响，统计结果相对稳定，且在分析影响效率因素上更为方便（李双杰等，2009）。粮食生产作为一项极易受天气等外界因素干扰的农业生产活动，在模型设定合理和使用面板数据的前提下，研究其技术效率，SFA 方法要优于 DEA 方法，因此，本文采用随机前沿分析方法研究农村劳动力结构对粮食生产技术效率的影响。
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第五章 研究结论及政策建议
第一节 研究结论
随着工业化进程的推进与农村劳动力的不断转移，农村劳动力结构出现的年龄结构老龄化、性别结构女性化、从业结构兼业化以及受教育水平的提升是符合历史演进规律的。本文运用超越对数随机前沿分析方法（SFA）研究了 2003-2017 年我国农村劳动力结构性变化对粮食生产技术效率的影响。研究发现，农村劳动力结构性变化对粮食生产技术效率产生了显著影响。
结论 1，在研究期间内，农村劳动力老龄化和女性化对我国粮食生产技术效率的提升有促进作用，即农村劳动力结构的老龄化和女性化对粮食生产的正向影响抵消了负面影响。随着我国农业生产现代化，农业机械化的推广有效降低了农业生产的体力强度，弱化了农村劳动力的老化效应和女性化的负面效应。尽管老龄化和女性化在研究期间并未对我国粮食生产构成显著的负面影响，但是随着老龄化趋势的不断深化，老龄劳动力逐渐退出粮食生产，农村劳动力供给减少，这样不仅面临着谁来种地的问题，同时粮食安全也将受到威胁，在保障粮食生产技术效率稳步提升的同时，消除这些潜在威胁。
结论 2，农村劳动力兼业化已经影响了我国粮食生产技术效率的提升。在研究期间内，兼业化对粮食生产的负向影响远大于正向影响。从劳动力要素的角度，兼业化带来了农民收入的增加，同时也会促进农村劳动力对非农业生产经营活动的投入增加，这就意味着对粮食生产经营的有效劳动供给减少。从土地要素的角度，农村劳动力转移的不彻底性，让土地成为他们最终的退路，造成了 “半耕半工”的生产方式，这会产生土地抛荒、摄荒，复种指数下降等问题，影响我国粮食生产技术效率的提高，在农村劳动力结构的变化过程中，我们需要对兼业化率与粮食生产技术效率之间的影响进行解耦。
此外，研究还发现，提高粮食生产技术效率的主要因素是教育水平与基础设施建设，自然灾害则是主要的不利因素。提升粮食生产效率，可以从普及教育、完善基础设施等方面着手。
参考文献（略）
