本文是一篇农业经济论文，本文根据农业生产特征，结合以往研究的理论基础和实践经验，建立了农业系统的投入及产出指标体系，基于随机前沿生产函数和单要素效率测算方法对2004—2019年吉林省39个县市的耕地利用效率进行测算，利用Arc-gis软件进行图像可视化分析，并采用重心迁移轨迹及变异系数模型对吉林省耕地利用效率区域差异及变动进行分析，最后采用空间计量模型及分组回归对影响因素进行实证分析。
第一章绪论
1.1研究背景
党的二十大报告中再一次强调全方位夯实粮食安全，牢牢守住十八亿亩耕地红线的粮食保障体系，耕地作为重要的农业生产资源，在确保粮食安全、维持社会稳定以及实现农业可持续发展等方面发挥着重要的战略作用[1]。第三次全国国土调查数据显示，截至2019年底，中国耕地总面积约19.18亿亩1，占世界耕地面积约9%。中国虽然有着丰富的耕地资源，但人口数量超过世界20%，用世界9%的耕地养活了20%的人口，创造了世界农业史的奇迹[2]。同时，近些年随着城镇化快速发展，城镇建设用地挤占耕地的现象也尤为突出，2009—2018年间中国耕地共减少39.37万hm2，其耕地减少主要分布在距离城市中心30km以内的区域[3]，虽然2016年原国土资源部下发落实耕地“占补平衡”的指导性意见，但“占优补劣”“占多补少”已然成为趋势[4]。另外，随着农户出于规避风险或是逐利心态而采取过量施用化肥的行为，导致了种植业面源污染对耕地的可持续利用存在巨大的威胁[5]，2015年农业农村部提出化肥要从零增长到负增长进行减量增效，但化肥投入强度仍高出国际公认安全值（225kg/hm2）的1.67倍，化肥的过量施用仍然对农业的面源污染产生影响[6]。面对巨大的人口压力、耕地的减少以及农业面源污染等问题对耕地资源所带来的多重威胁，使得如何利用好我国的耕地成为学术界探讨的重要问题。
提高耕地利用效率是解决好粮食安全和农业可持续发展的重要路径。耕地利用是指农业经营主体在有限的耕地上投入农业生产要素以达到获得农产品及相应收益的自然和人为相结合的复合系统[7]，由经济子系统和社会子系统构成，具有显性和隐性双重结构。如何以有限的耕地资源获得最大的粮食产出是解决好国家粮食安全的重要课题。近几年面对新型冠状病毒肺炎疫情、俄乌冲突、全球气候变暖等所带来的错综复杂的国际形势和诸多风险挑战，稳定国家粮食安全和农业可持续发展的底线不可松懈，提高耕地利用效率显得尤为重要。
1.2研究目的和意义
1.2.1研究目的
（1）从粮食产出视角出发评价吉林省耕地利用效率，有助于了解吉林省各区域耕地利用情况，分析各地区耕地利用效率差异及变动趋势，为吉林省统筹规划耕地利用相关政策提供参考依据。
（2）从理论上揭示吉林省提高耕地利用效率的作用机制，并采用实证的方式验证当前耕地利用效率的影响因素，是解决好粮食安全和农业可持续发展的重要路径。本文尝试找出影响耕地利用效率的作用路径，为进一步优化吉林省耕地利用现状、提高耕地利用效率提供政策建议。
1.2.2研究意义
理论意义：耕地是人类重要的自然资源，提高耕地利用效率是解决粮食安全和农业可持续发展的重要途径。近些年来，学者们对耕地利用的研究也逐渐重视，主要集中在耕地利用效率测算方法和影响机制上。本文收集了大量资料、数据和相关政策文件，在归纳前人对耕地利用效率的研究基础上，以吉林省39个县域为研究区域，从粮食产出视角对耕地利用效率进行测算，进一步丰富耕地利用效率测算方法和区域异质性问题；尝试探索影响粮食主产区耕地利用效率的主要因素，在一定程度上深化耕地利用效率的影响机制研究。
现实意义：吉林省位于东北黑土区，是粮食生产的绝佳地区。弄清楚吉林省耕地利用效率的时空变化及影响因素，探讨耕地的集约利用，对粮食安全、农业可持续发展有着重要的意义。本文收集了2004—2019年吉林省39个县域数据，采用随机前沿生产函数模型及单要素效率测算方法对吉林省耕地利用效率进行测评，有效掌握耕地利用情况及空间差异；其次构建影响耕地利用效率的影响机制，厘清影响耕地利用效率的各项指标的作用方向；最后提出政策建议，为吉林省制定耕地利用的相关政策和战略布局提供决策参考。
第二章理论框架与分析逻辑
2.1概念界定
2.1.1农业生产效率
农业生产效率是指农业生产过程中在既定的投入下，农业产出的实际水平与理想产出水平的差距，或者是在既定的农业产出下，实际投入与理想投入之间的差距，两者之间的差距越大表明农业生产技术效率越低，差距越小则表示其农业生产技术效率越高。借鉴刘玉海[8]对生产率和效率的界定分析来看，如图1-2所示，f（X）曲线为农业生产投入的生产函数，指在一定的技术水平下，各种比例投入所对应的最大产出集合，即生产前沿面。在农业生产过程中，当农业投入量为X1时，所达到的理想投入产出为前沿面上的P点，此时农业产出量为Y1。由于农业生产是一个复杂的过程，在这个过程中由于技术落后、管理无效率和资源配置不合理等因素，实际的投入产出只能达到A点，农业产出量为Y2。此时，农业生产率=Y2/X1=AD/AQ，农业生产效率不同于农业生产率，从产出导向进行计算，当投入达到X1时，理想产出为前沿面上的P点，产出量为Y1，而实际产出为A点，产出量为Y2，此时产出缺口PA=Y1-Y2，农业生产效率可表示为：TE=Y2/Y1=AD/PD=（PD-PA）/PD=1-PA/PD；从投入导向进行计算，当既定的产出达到A点时，实际投入为X1，而在生产前沿面达到A点时，理想投入为X2，投入超额为CD=X1-X2，农业生产技术效率可表示为：TE=X2/X1=OC/OD=（OD-CD）/OD=1-CD/OD。
2.2相关理论基础
2.2.1耕地边际报酬递减理论
边际报酬递减定律是一个经济学理论，该规律认为增加大量的一种生产要素时，不可避免地会降低单位增量报酬，也就是在农业生产过程达到最佳水平时，在保持其他生产投入要素不变的情况下，单独地增加耕地投入量，超过此最佳水平，耕地投入冗余，将导致生产效率的降低。耕地边际报酬递减可分为三个阶段，如图1-4所示。OA为第一阶段，此时边际产量曲线和平均产量曲线相交，耕地的边际报酬呈递增，并且是增加速度较快的阶段，此时耕地利用效率也是快速增长的阶段；AB是第二阶段，总产量曲线达到最高点，耕地边际报酬呈现缓慢增长的阶段，此时耕地的投入量也是比较合理的，虽然耕地平均产量在该阶段进入递减，但总产量依旧增加，只是增加的速度比第一阶段慢，这就是经济学中边际报酬规模最大化阶段，此时耕地利用效率也是最优的阶段；过了这两个阶段，一旦投入进入到第三阶段，也就是超过总产量曲线的最高点对应的投入量，边际产量已经达到饱和状态，此时总产量就会从最高水平状态进入下降阶段，若耕地投入还在持续增加，就势必会造成生产要素的浪费，从而会造成耕地利用效率的降低。第三阶段的投入产出规律是投入量和产量的另一种函数关系，即边际产量随着投入量的增加而不断地减少。
2.2.2耕地规模报酬理论
规模报酬理论是指在其他条件不变的情况下，生产决策单元的产量变化是由于内部各生产要素按照同比例增加或减少所带来的，主要分析的是生产规模变化对产量变化的影响。由于生产决策单元的全部生产要素只有在长期内才能发生改变，进而带来产量上的变化，因此规模报酬理论常用来分析长期生产理论问题。在耕地利用效率的研究中，耕地的规模报酬变化呈现以下规律：当耕地规模较小时，此时的农业生产呈现快速增长阶段；在扩大耕地规模时，此时农业的产出增加量会逐渐变缓，直到进入规模报酬不变的阶段，此时的耕地利用效率相对较高；如果再过分扩大耕地规模，就有可能进入到规模报酬递减的阶段，此时耕地利用效率就会逐渐降低。
第三章 吉林省耕地利用效率测算及区域差异分析 ...................... 18
3.1 模型选择与构建 .............................. 18
3.2 变量选取与描述性统计.......................... 19
第四章 吉林省耕地利用效率影响因素分析 ............................. 28
4.1 模型构建 ........................... 28
4.2 变量选取与描述性统计....................... 29
4.3 耕地利用效率影响因素的实证分析 ................... 31
第五章 结论与对策建议 .................... 41
5.1 研究结论 ............................ 41
5.2 对策建议 .................................. 42
第四章吉林省耕地利用效率影响因素分析
4.2变量选取与描述性统计
4.2.1变量选取
耕地利用效率是单位耕地面积的投入产出关系，通过第二章分析逻辑来看，农业生产是利用生物有机体在自然环境下生长和人为干预或改变有机体生长和繁殖的条件二者协同作用下的生产活动。因此，农业系统中不仅受到技术和管理两方面所导致的无效率情况，还受到地理、自然环境所导致的无效率情况。本文结合吉林省区域特征和变量的可获得性选取以下变量：内部驱动因素有机械化水平、有效灌溉面积、单位耕地面积化肥施用量、耕地规模化、粮经比；外部环境因素有经济水平、城镇化率、产业结构升级指数、玉米单产。其中地理因素采用个体固定效应进行控制。具体解释如表4-1。
第五章结论与对策建议
5.1研究结论
本文根据农业生产特征，结合以往研究的理论基础和实践经验，建立了农业系统的投入及产出指标体系，基于随机前沿生产函数和单要素效率测算方法对2004—2019年吉林省39个县市的耕地利用效
