一、 建立健全舆情反转的监测预警机制
官方政府可以立足于舆情应对工作的实际需要，利用大数据、人工智能舆情分析的应用平台，以先进的技术装备不断提升舆情反转的预警监测能力，建立健全舆情反转的监测舆情机制，积极推动覆盖各省市的舆情监测系统，努力形成舆情处置的全天候、一体化、信息联动的工作机制。
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结语
全媒体时代下我国舆情生态环境日益多元复杂，舆论场上呈现出新的舆情特征，“舆情反转”现象成为常态频发。特别在 2020 年新冠肺炎疫情发生后，“足不出户”的隔离状态进一步激化了线上舆情的发酵，疫情与舆情相互交织，舆情生态环境愈加复杂多变，舆情风险也愈发“狡猾”。虚假信息甚嚣尘上、社会信任被消耗，前后反转的舆情极易激化公众信任焦虑下的社会矛盾，恶化舆情生态环境。促使舆情平稳发展、引导公众对公共事务的理性讨论对社会精神文明建设具有重要意义。
笔者依托新闻传播学视域去探究“舆情反转”现象，明确界定“舆情反转”现象内涵。全媒体时代舆情生态环境愈显复杂、舆情发端方式愈发多样、舆情出现形式愈加随机，笔者根据“舆情反转”现象的反转路径进行性质分类，将其分为真相变化型反转和自发质疑型反转两类。在此基础上选取 2020 年两个类型高热度的典型反转案例进行深入分析，详细分析舆情反转过程中公众态度、媒体报道的转变，从而归纳总结出“舆情反转”现象的形成机制。
本研究认为“舆情反转”是由诸多要素互相影响、彼此关联形成的社会现象。全媒体时代下“舆情反转”现象是由背景系统、媒介系统、主体系统及动力系统四方联动形成的。技术变革带来的“全媒体”传播及情感立场先行的“后真相”环境的背景系统、时效至上的运营模式下失守新闻专业主义的媒介系统、高参与意识下刻板印象裹挟的公众主体系统以及官方参与调查后事实真相公布助推反转的动力系统共同造成了“舆情反转”现象的形成。不断反转的负面舆情极易导致大众产生社会性焦虑，缺乏理性的情感动力极易鼓动公众线下行为的失范，不断加深的信任危机导致官方公信力再次下降。基于“舆情反转”现象带来的社会负面影响，笔者试图从官方层面以智能算法为驱动构建制度化舆论引导机制、媒体层面坚守新闻专业主义构建全媒体传播体系、公众层面提高媒介素养增加情绪把控力，以期为我国舆情引导提供一点理论支持。
参考文献（略）
