1 引言
1.1 研究背景及意义
数据无处不在，我们能够通过相应的数据找到某些行为方式或客观事实的内在关联，而且数据能展现事物的发展变化趋势，因此数据被广泛地运用到社会生活实践，衍生到新闻领域就是数据新闻，但这并不是一种全新的新闻报道形式。在大数据的时代背景下，数据新闻以其形式多样的可视化作品吸引大家的视线，国内外媒体、学者也纷纷加入到对数据新闻的实践、研究中，使数据新闻的关注度得到提高。数据新闻是利用大数据技术来选取数据，并通过一些数据分析工具对数据进行清洗、过滤，从中获取有新闻价值的信息，再以各种形式的可视化将数据及信息有效地呈现给受众，最终给受众一个直观、清晰的阅读体验。英美是较早开展数据新闻实践的国家，包括英国的《卫报》、《泰晤士报》、美国的《纽约时报》、《洛杉矶时报》、《华盛顿邮报》，还有德国的Zeit 在线和西班牙的 E1 Mundo 也纷纷在新闻网站开辟数据新闻专栏。《卫报》最早进行数据新闻的报道，而且最早组建数字新闻部，发布了大量的数据新闻作品。其中影响比较大的数据新闻报道包括：轰动全球的维基解密事件（《卫报》利用 Google fusion制作数据地图向受众揭示有关伊拉克战争的伤亡情况）、《纽约时报》对美国总统大选的报道、美联社对伊拉克战争记录的文本分析等，让数据新闻得到广泛关注，之后“数据新闻”便成为学术研究和媒体实践的重要内容。
然而目前对“数据新闻”研究并未形成一个相对完善的系统。相比英美大多数媒体对数据新闻的研究实践，我国开展数据新闻的实践较晚，相关的研究也还在逐步完善。2012 年以后报纸、电视等传统媒体以及门户网站、客户端等新媒体逐渐开始对数据新闻这种新闻报道方式进行探索。如搜狐网的“数字之道”、新浪网的“图解天下”、腾讯网的“数字控”、网易网的“数读”、新华网的“数据新闻”等，借鉴国外主流媒体数据新闻的实践经验，进行技术创新，探索多种可视化的呈现方式；同时积极创新，成立数据新闻团队，不断加强栏目建设，向受众提供不同类型的优秀可视化新闻作品。此外，以政见 CNPolitics 为主的专门数据新闻网站也开始建立，除了介绍国内外主要的数据新闻作品，还不断探索数据挖掘及可视化技术，并与用户分享数据新闻制作经验，在一定程度上提升了用户的数据素养。专门研究数据新闻的“数据新闻中文网”也相继建立，跟用户分享国内外最新研究动态，还向用户展示最新的数据新闻作品，并且开放学习资料，供大家下载学习，交流经验。
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1.2 国内外研究现状综述
可视化是数据新闻工作的关键环节之一，《数据新闻手册》在开篇就重点探讨如何实现可视化操作。可视化直接关系着数据新闻的传播效果，利用可视化形式传播数据新闻作品，不仅能展现数据的形式美，更是凸显其成效，以数据为载体更有效地向受众传递各种新闻信息。
1.2.1 国外研究现状：
国外学者对数据新闻可视化的研究主要集中在以下三个方面：
一、可视化定义研究。大卫·麦克德里斯在《数据可视化之美》中提到：可视化是一种技术，利用这种技术将收集到的大量数据组成一个个数据图像，每个图像都有自己的属性值，利用这些属性值将数据进行多维展示，方便从多个维度进行对数据的观察、分析，可视化作为技术辅助从而更好地展现数据。学者凯勒把可视化当做一种过程，是利用我们的视觉识别能力将数据转化成信息和知识，通过人们的视觉表达传递给大脑，能够有效减轻受众的认知负担，提升个人处理复杂问题的知觉能力。西蒙·罗杰斯从数据新闻和可视化辨析的角度来阐释定义，在《数据新闻大趋势——释放可视化报道的力量》（2015.5，中国人民大学出版社）中西蒙·罗杰斯将数据新闻理解为一种讲故事的方式，不仅仅是图形或可视化的效果，而是用一种更有效的方法来讲述，它可以单纯地罗列数据，也可以将数据用可视化的图表或者数据地图等其他可视化形式，更贴近受众的阅读需求，以一种更有效的方式将新闻故事展示出来，但并不拘泥于数据的可视化。
二、聚焦数据新闻可视化的呈现形式。2013 年斯坦福大学展示了有关数据新闻的记录片：《数据时代的新闻学》，提到可视化技术是从其他技术领域衍生、发展出来的，利用可视化的技术来讲述新闻故事，讲述的方式就是制作出各种可视化图表，比如杂志风格的图表（Magazine Style)、加注释的图表（Annotated Chart)、科学展览海报式图表（Science Fair Poster)、动态流程图（Flow Chart)、连环漫画图（Comic Strip)、幻灯片（Slide Show)、电影/视频/动画（Flim/Video/Animation)等。奈特按照可视化呈现的难易程度和视觉吸引力的强弱对可视化类型进行了排序，可视化类型可以分为：数据抽取（number pullquote)、静态地图(Static map)、列表和时间轴(list andtimelines)、表格(tables)、曲线图或图表(graph or chart)、动态地图(Dynamic map)、文本分析(textual analysis)和信息(infographic)。①文本分析的视觉吸引力较弱，动态地图、静态地图、曲线图和图表的视觉吸引力最强，而且通过实证研究，作者发现：数据可视化的呈现方式主要为信息图、动态地图、静态地图、曲线图或图表。
三、数据可视化工具研究：斯图尔特·A·汤姆森（Stuart A.Thomson）对 Google FusionTables 这种数据新闻制作工具进行了详细介绍。其原理就是将数据和网络结合，利用网络云端存储数据，数据新闻工作者可以随时利用云端的数据制作图表、地图等。麦格雷戈将各种工具结合起来运用，指出数据新闻记者可以通过使用桌面地理信息系统 Ogis或地理信息系统 GIS 的平台产品 ArcGIS 制作出美观的数据地图，再利用谷歌的 FusionTables 进行数据地图的在线发布，制作交互地图可以运用 Tableau Public 工具，同时还能运用关系型数据库 MySQL 管理系统中的管理工具如 MySQL Workbench、MySQLWorkbench 实现对数据和数据库的管理、运用。②
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2 新华网“数据新闻”的产生及发展
2.1 数据新闻的兴起及发展
数据新闻（Date Journalism）简而言之是数据驱动的新闻,是一种以大数据技术为核心的新闻报道方式，在对数据进行深入挖掘、处理、分析的基础上展现数据，最终将数据以可视化的形式呈现给读者。2006 年，Every Block 的创始人阿德里安·哈罗瓦提在《报纸网站所需要的根本改变》文章中指出记者应抛开以故事为中心（story-centric）的报道模式，公布结构化的、机器可读的数据①。这是目前有关数据新闻的最早表述。但回归到新闻报道演变的历史进程中，数据新闻并不是一种新兴的报道方式，其发展最早可以回溯到 20 世纪 60 年代，那时就产生了有关精确新闻的报道实践。用图 1 来表示数据新闻的历史演变：
此图是喻国明教授参考香港城市大学祝建华教授讲座的内容绘制的，按时间顺序对其历史沿革进行了一个简单的梳理。从精确新闻报道到计算机辅助新闻到数据库新闻再到数据驱动新闻，进而上升到大数据新闻，反映了精确新闻到大数据新闻的发展演变。其中还涉及到量化分析的社会科学研究方法及发现数据、分析数据的大数据技术，体现了一定的数据思维。此图具有很大的代表性，而且立体直观，便于我们对数据新闻的发展历程有一个更加鲜明的认识。
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2.2 新华网“数据新闻”栏目概况
1、栏目介绍——专注于打造可视化新闻平台
新华网在国内较早开展数据新闻的实践：2012 年 11 月开始启动数据新闻项目，2013年 3 月推出“数据新闻”专栏，并致力于打造一个新闻可视化平台。“数据新闻”专栏以“用数据传递独特新闻价值”为理念，以“数读新闻、图观天下”为口号，利用权威数据传播新闻信息，致力于做到“重大活动不缺位，社会热点不失语，服务网民有作为”。而且不断完善栏目设置，在 2014 年 6 月和 2015 年 12 月对栏目进行改版升级，不断扩充栏目内容，逐渐形成“讲习所”“政经事”“第一时间”“数问民生”“数据观”“新极客”“涨知识”“人文说”“健康解码”“漫动作”十大品牌。栏目内容涉及时政、财经、国际、社会、科普、感悟、交互等各个方面，深入挖掘数据解读社会热点及重大政策，以数据为驱动，不断创新可视化传播形式，包括信息图、图文互动、专题、pc交互、手机交互等，不断改善用户的新闻体验。
自开创以来，“数据新闻”专栏不断创新新闻呈现形式，丰富报道内容。近 3 年来发布了上千篇数据新闻作品，无论是在业界还是在国际上都得到一定的赞誉，被称为“中国数据新闻的开拓者”。2015 年 11 月新华网“数据新闻”栏目获得第二十五届中国新闻奖——中国新闻名专栏，其数据新闻作品《简政放权——持续改革再发力》和《习近平的大外交》获得中国新闻奖一等奖。
2、团队介绍——成立数据新闻部，吸纳创新型人才
新华网多媒体产品中心数据新闻部成立于 2013 年，广泛吸收创新型人才，这也是国内较早组建数据新闻团队的媒体，其团队包括数据记者、数据编辑、可视化设计师、前端工程师等，主要负责数据新闻栏目的更新以及全网重点创意产品的开发。除了新闻编采人员，团队成员以数据新闻人才为主，并引入前端设计师等计算机人才，队伍以跨学科人才为主力，提升了数据新闻的实践能力，在视觉传达、交互设计方面形成自己的独特特色，为栏目提供了许多高品质创新态的新闻作品。
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