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云南省与全国宏观经济增长周期的测定及其联动性研究

日期:2020年04月15日 编辑:ad201107111759308692 作者:无忧论文网 点击次数:1221
论文价格:150元/篇 论文编号:lw202004140851393303 论文字数:33655 所属栏目:宏观经济学论文
论文地区:中国 论文语种:中文 论文用途:硕士毕业论文 Master Thesis

本文是一篇宏观经济学论文,文章主要结论归纳如下:第一,经济增长周期提取结果:2004 年第三季度-2018 年第 4 季度,云南省与全国经济增长历经了 2 个完整周期,周期平均持续时间分别为 5.25 年、5.875年。第一个周期起始时间差异不大,相隔 1 个季度,分别为 2005 年第 4 季度与2005 年第 3 季度,但第一个周期的结束时间差异较大,相隔近 2 年,分别为 2008年第 4 季度与 2010 年第 4 季度。第二个周期结束时间虽不同,但是结束时间差距不大,相隔 1 年,分别为 2016 年第 1 季度与 2017 年第 1 季度。第二,经济增长周期波动特征异同点:二者的差别表现在长度、波幅与溢值三方面,对比发现,云南省经济增长周期平均持续时间更短、频率更高,波幅更小,凸型扩张、凸型收缩;全国经济增长周期平均持续时间更长、频率更低,波幅更大,凹型扩张、凸型收缩。二者的相同点则可以概括为两点,主要体现在发展趋势上,一为周期波动持续时间趋于变长,二为周期收缩阶段波动幅度趋于收窄。


第一章 导论


第一节 研究背景

经济周期研究一直是宏观经济学中的经典课题之一,新的经济环境导致新的经济周期特征的产生,使得人们对经济周期的研究经久不衰。19 世纪末,随着资产阶级经济学研究对象的演变,即更倾向于对经济现象的论证,“政治经济学”逐渐演变为 “经济学”。人们最初关注的经济现象是经济的周期性波动。历史上, 1837 年的“银行恐慌”、1929 年经济“大崩溃”、1973 年石油危机、1997年亚洲金融风暴、2008 年美国次贷危机引发的全球经济危机均是经济周期波动的表现,给人们的生活带来了巨大的影响,相应地,人们也越来越关注经济的周期性波动。

1992 年中国共产党第十四次全国人民代表大会确立了中国特色社会主义市场经济体制,至今已有二十六年。二十六年年间,社会主义市场经济给我国的经济发展迎来了机遇,同时也带来了风险,因为市场经济体制本身存在着市场失灵等一系列问题。其中,区域经济发展差距较大就是市场失灵的一种表现。另一方面,地理环境与历史发展等也加剧了我国地区间经济发展的不平衡。这一问题十分不利于全面建成小康社会的总目标的实现。区域经济发展的不平衡,导致了区域经济周期与我国整体经济周期波动特征的不一致,同理,省份间经济周期波动特征也不能一概而论。经济周期波动的不同步、波动特征差异较大均是区域发展不平衡的表现,不仅会增加跨地区套利机会,而且不利于政府的宏观调控。

目前,我国经济正处于增速换挡期,国内、外经济环境复杂,已经出现了出口贸易下滑、消费需求不足等问题。西部地区是众所周知的经济欠发达地区,云南省作为西部地区中比较典型的省份,生产总值在全国排名比较靠后,脱贫扶贫仍然是重中之重,一直是大家关注的焦点所在。为了实现我国全面建成小康社会的总目标,云南省正努力做好稳增长、促改革、调结构、惠民生、防风险的各项工作,深化改革、克难攻坚,希望实现高质量跨越式发展,为经济增长开辟新的道路。鉴于云南省与全国现阶段的经济发展形势,我们应对云南省与全国的经济周期波动给予高度重视,谨防经济发生剧烈波动。

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第二节 研究意义

本文认为,对经济周期的测定及联动性的分析非常具有研究价值,从理论意义来看,将拓展现有的经济周期理论,丰富经济周期波动联动性的研究文献;从现实意义来看:

首先,经济周期波动的监测有利于提高消费者福利水平。要素流动性差异表明,先进地区要素流动性更强、落后地区的要素流动性较差。在此条件下,先进和落后地区居民应对增长周期波动的能力并不对等。以萧条时期为例,生产水平下降,居民收入水平下降,消费受到约束。先进地区消费者跨期借贷平滑消费能力较强,而落后地区的消费者就必须削减支出。也就是说,当负面经济冲击出现的时候,落后地区尤其是落后地区的低收入人群将承受更多的风险和压力。通过经济周期波动的测定与监控,能够对经济危机及时进行预警,减少经济波动对人们收入的影响,促使居民消费水平稳定增长。

其次,经济周期波动联动性的研究能够预防并遏制跨地区套利行为。一般而言,在完善的经济体系下,一国内部各个地区间,商品和要素能够自由流动,各个地区面临外部冲击所表现出的经济周期波动特征差异不大,跨地区套利机会较小。但是,一国内部也可能因为地区保护主义、政策等原因,而导致经济周期波动表现出明显的“异步性”,从而产生套利机会。因此,为了减少跨地区套利机会,促进区域经济平衡发展,必须对经济周期波动的联动性进行深入研究。

再次,经济周期波动的监测和研究分析为国家宏观调控政策的制定提供依据。十九大报告指出:我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段,正处在转变发展方式、优化经济结构、转换增长动力的攻关期。这是对当前我国国内经济发展现状的总结。为此,我国必须加快建设现代化经济体系。实现这一目标离不开政府对经济的宏观调控。国家宏观经济调控的主要目标是经济平稳增长、充分就业、物价稳定和国际收支平衡,采取的主要手段为财政政策和货币政策。财政政策和货币政策的制定无不依赖于对经济周期波动的监测和分析。

图 1.1 技术路线图

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第二章 理论与相关文献回顾


第一节 经济增长周期的相关概念及理论

一、经济周期的概念

经济周期是指总体经济活动扩张和收缩反复交替出现的过程,也称为经济波动、商业周期或者景气循环,一般分为四个阶段:繁荣(D 点-E 点)、衰退(A点-B 点)、萧条(B 点-C 点)和复苏(C 点-D 点),具体如图 2.1 所示。其中,A、E 点(峰)与 C 点(谷)称为转折点,A 点-C 点被称为收缩阶段、C 点-E 点被称为扩张阶段。
经济周期波动的特征可以从长度(频率)、深度(波幅)和溢值三方面来衡量。首先,经济周期的长度是指频率的倒数,也是 A 点-E 点所需的时间,时间越长,经济波动越频繁。一个周期中,扩张时间长、收缩时间短则经济扩张能力强,反之,扩张时间短、收缩时间长则经济抗衰退能力较弱。其次,经济周期的深度(波幅)是指波峰与波谷之间的垂直距离,波幅越小,经济稳定性越强。最后,经济周期的溢值是指转折点间实际增长路径对理想增长路径的偏移,反映了周期波动的凹凸性。凹型波动说明变化率由快变慢,凸型波动说明变化率由慢变快。文中溢值将被理解为“理想值”减去“实际值”,而理想增长路径为周期转折点的直线路径。若“理想值”大于“实际值”,则溢值大于 0,周期波动属于凸型扩张(C 点-D 点)或凸型收缩(B 点-C 点),反之,则是凹型扩张(D 点-E点)或凹型收缩(A 点-B 点)[1]。

图 2.1 经济周期波动示意图

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第二节 相关文献综述

一、经济周期研究发展历程

(一)国外研究发展历程

20 世纪初,资本主义经济危机出现的越发频繁,经济周期波动的系统性研究开始大规模地出现。1909 年,Babson 发表了反映美国宏观经济状况的巴布森景气指数[3];1919 年,哈佛大学 W.M.Persons 与经济委员会其他成员一起利用1875-1913 年的美国宏观经济数据编制了“美国一般商情指数”,又名哈佛指数。该指数在 20 世纪初影响颇深,许多国家都利用哈佛指数编制本国的经济景气指数[4]。至 20 世纪 50-60 年代,经济周期波动的监测研究主要由政府部门开展,且得到了极大发展,例如:建立了以扩散指数和合成指数为代表的宏观检测系统,通过景气动向调查方法监测经济周期波动,以及季节调整方法有了重大突破等等。1950 年,G.H.Moore 在哈佛指数的基础上,从各领域近千个指标中挑选了21 个有代表性的指标,分为先行、同步、滞后指标,开发了扩散(Diffusion Index,DI)指数。此后,J.Shiskin 主持开发了合成(Composite Index,CI)指数,既能反映经济周期波动方向又能反映波动的振幅,弥补了 DI 指数的不足。景气动向调查方法是对能反映宏观经济情况的行业或指标进行持续地、定期地调查(一般为问卷调查),进而监测到经济波动情况。美国采购经理指标(purchasingmanagers’ index,PMI)体系就是采用该方法。1919 年,W.M.Persons 最早提出了季节调整方法,用于编制哈佛指数。之后,各学者及研究人员对季节调整方法不断扩展,其中最为重要的是 1965 年希斯金提出的 x-11 方法[5],该方法在各国至今仍得到广泛的应用[6]。20 世纪 70-90 年代,经济周期波动的监测研究出现了国际化趋势,监测方法不断发展。21 世纪,经济周期波动的监测研究有了新的发展,具体表现为:建立了多维经济周期监测系统,经济周期结构发生了改变,监测机构由政府走向社会研究团体等。
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第三章 云南省与全国经济增长周期的测定......................18

第一节 变量的选取及数据说明........................... 18

一、经济增长周期代表性变量的选取...........................18

二、数据说明................................18

第四章 云南省与全国经济增长周期的联动性分析............................. 35

第一节 经济增长周期的联动关系判别................................. 35

第二节 联动性影响因素分析.............................. 36

一、模型设定............