随着“互联网+物流”的发展，同城物流服务平台的市场前景广阔，平台发展迅速。但与此同时平台的发展也面临着一定的问题，主要包括：平台同质化严重，没有竞争力；依靠烧钱来使平台长远发展是不现实的，平台的发展最终还是要靠核心竞争力；虽然实现了信息化，但是部分平台的车辆调度和供需匹配仍需要线下人工撮合，严重违背了平台发展的初衷、影响物流的创新发展。 车辆调度作为物流的关键，影响着平台的发展。合理的车辆调度不仅能提高客户满意度、增加客户粘性，而且可以降低成本，增加平台竞争力。
本文以同城物流服务平台为背景，针对平台应对配送过程中随机出现的需求和车辆调度的问题进行研究。通过调研分析和文献阅读，了解同城物流服务平台的现状和问题，基于历史需求数据划分为区域网格和时间段对需求进行预测，实现合理的车辆调度，从而提高平台竞争力和客户满意度。主要工作内容如下：
（1）通过查阅大量资料和实地调研，了解同城物流服务平台发展现状和主要问题；了解需求预测和车辆调度相关理论和方法，为整体研究工作的开展奠定基础。
（2）根据历史订单数据划分区域和时间段，统计预测单元出现需求的概率，并根据合并规则对概率较小的单元格进行合并，最后求出可能出现客户需求的单元格，生成虚拟需求。
（3）把已经出现的客户需求和预测生成的虚拟需求一起考虑到车辆调度模型中，建立目标函数为运输距离成本、派车固定成本和时间窗惩罚成本最小的车辆调度模型。
参考文献（略）
