日期：2024年06月20日
编辑：ad201107111759308692
作者：无忧论文网
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论文编号：lw202406041121529951
论文字数：32566
所属栏目：计算机论文范文
论文地区：中国
论文语种：中文
论文用途：硕士毕业论文 Master Thesis
利用了浅层特征中的低频信息，解决因深层卷积导致浅层信息丢失的问题；还通过大量跳跃连接来加快网络收敛，缓解训练时梯度消失的问题。实验结果显示，CSRGAN在重建质量上优于其他模型，CSRGAN参数量较少，且重建的图像清晰明亮、细节完整。
参考文献（略）
