硕士论文范文大全5例「计算机论文」

计算机论文范文怎么写？计算机论文主要研究软件工程、计算机软件、信息系统、信息科学、通信工程等。本文为大家提供了5篇计算机论文范文，供大家写作参考。

非线性映射示意图

计算机论文范文一：基于多核学习的高光谱图像分类方法研究

本文在多核学习方法的框架下,以充分挖掘样本所包含的内在结构信息和判别性信息为出发点,引入局部二值模式（Local Binary Pattern,LBP）、超像素、深度学习等理论和方法,解决高光谱图像边缘像素提取不准确以及预训练阶段耗时严重等问题。主要研究工作如下:（1）针对高光谱图像边缘像素提取不准确的问题,提出了一种基于LBP和超像素的多核学习分类方法。首先,通过熵率超像素分割算法将原始高光谱图像分割为多个超像素。其次,在具有超像素索引的高光谱图像上,利用LBP和加权平均滤波获取图像的超像素间、超像素内以及光谱特征,使用这些特征生成对应的高斯基核。最后,使用复合核方法,来选择不同特征对应的基核权重,以确定不同特征对于给定类别最终分类性能的贡献度,从而实现类别的精确分类。

第一章 绪论
    1.1 课题研究背景及意义
    1.2 国内外研究现状及存在的问题
        1.2.1 联合空谱信息的高光谱图像分类研究现状
        1.2.2 多核学习高光谱图像分类方法研究现状
        1.2.3 深度学习高光谱图像分类方法研究现状
        1.2.4 当前研究存在的问题
    1.3 论文主要研究内容与结构安排
第二章 基于多核学习的理论基础和实验准备
    2.1 引言
    2.2 核学习方法
        2.2.1 基本原理
        2.2.2 核函数的性质
    2.3 组合核学习方法
        2.3.1 直加核
        2.3.2 权重加权核
        2.3.3 交叉信息核
    2.4 多核学习方法
        2.4.1 基本原理
        2.4.2 多核学习模型
    2.5 实验数据及评价指标
        2.5.1 实验数据集
        2.5.2 评价指标
    2.6 本章小结
第三章 基于LBP和超像素的多核模型用于HSI分类
    3.1 引言
    3.2 基于LBP和超像素的多核用于HSI分类
        3.2.1 LBP算法
        3.2.2 超像素分割
        3.2.3 空谱特征提取
        3.2.4 基于LBP和超像素的多核模型
    3.3 实验结果及分析
        3.3.1 参数设置与分析
        3.3.2 与不同分类方法实验结果比较分析
    3.4 本章小结
第四章 基于LBP和随机块的多核模型用于HSI分类
    4.1 引言
    4.2 基于LBP和随机块的多核模型
        4.2.1 随机块卷积核的获取
        4.2.2 分层卷积特征提取
        4.2.3 基于LBP和随机块的多核模型
    4.3 实验结果及分析
        4.3.1 参数设置与分析
        4.3.2 与不同分类方法实验结果比较分析
    4.4 本章小结
第五章 总结与展望
    5.1 总结
    5.2 展望
参考文献

计算机论文范文二：基于3D视觉传感器的工业零件表面质量检测关键技术研究

本文通过与企业的合作,基于高性能的3D视觉传感器,设计并实现了可针对简单和复杂形状结构的工业零件的表面质量检测系统,并将它们应用于高铁摩擦片和石油管螺纹的质量检测。本文主要贡献如下:第一,针对具有简单形状结构的工业零件,本文提出了一套表面质量的检测方法,包括尺寸测量和缺陷检测。本方法可根据工业零件的几何特征有针对性的完成指定检测和测量指标。几何特性包括工业零件表面的简单轮廓、简单几何形状以及较为平整的表面。

第一章 绪论
    1.1 研究背景及研究意义
    1.2 研究现状
        1.2.1 基于2D视觉传感器的工业零件质量检测现状
        1.2.2 基于3D视觉传感器的工业零件质量检测现状
    1.3 论文主要工作与章节安排
第二章 工业零件表面的三维数据采集方法
    2.1 3D视觉传感器
    2.2 简单形状的工业零件数据
    2.3 复杂形状的工业零件数据
    2.4 本章小结
第三章 简单形状的工业零件的表面质量检测技术
    3.1 表面质量检测任务
        3.1.1 表面质量检测项
        3.1.2 表面质量检测项的定义
    3.2 简单形状的工业零件的表面质量检测方法
        3.2.1 点云数据的预处理
        3.2.2 平面提取算法
        3.2.3 表面质量检测
    3.3 实验结果与分析
        3.3.1 实验的平台与环境
        3.3.2 实验结果
        3.3.3 缺陷检测
        3.3.4 讨论与分析
    3.4 本章小结
第四章 复杂形状的工业零件的表面质量检测技术
    4.1 表面质量检测任务
    4.2 复杂形状的工业零件的表面质量检测方法
        4.2.1 点云标注
        4.2.2 点云配准
        4.2.3 标注点集的搜索
        4.2.4 表面质量检测
    4.3 实验结果与分析
        4.3.1 实验的平台与环境
        4.3.2 实验结果
        4.3.3 讨论与分析
    4.4 本章小结
第五章 总结与展望
    5.1 全文总结
    5.2 工作展望
参考文献

计算机论文范文三：行列数据存储访问的研究与应用

T1C结构示意图

文章主要的工作如下:1.展开分析了数据不同的存储方式以及访问方式,并且对不同的访问方式进行建模,最后给出了对应访问的计算模型。通过不同的计算公式得到相应的结果,通过结果对比分析双端访问效率最好。最后,通过实验数据验证其有效性。2.设计了SQL语句针对于不同数据库应用类型的判别算法。根据数据库不同的应用类型划分,联机事务处理应用对应着数据库的行向存储访问。同时,联机分析处理应用对应着数据库的列向存储访问。

第一章 绪论
    1.1 研究背景与意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 内存行列存储访问研究现状
        1.2.2 数据库行列存储组织研究现状
    1.3 课题的研究
    1.4 本文的组织结构
第二章 相关知识