本文是一篇经济论文发表，笔者主要充分的参考了国内外相关的研究，论文主要是基于 2003-2018 年“一带一路”省份各省的面板数据为基础，利用 ArcGis 的自然断点法进行研究“一带一路”省份的时空分布特征，做出每个人口结构的热点图，在视觉上直接明了的观察出每个人口结构的趋势。其次使用 stata 软件分别建立空间滞后模型、空间误差模型以及空间杜宾模型，探究了人口结构指标对经济增长的影响。
第 1 章 绪论
1.1 研究背景和意义
1.1.1 研究背景
人口一直作为社会经济发展的主要因素，区域经济的发展在很大程度上收到人口的影响，只有保障合理的人口结构才有利于经济的持续发展。目前世界少儿抚养占比下降以及人口老龄化逐渐开始显现，“人口红利”现象逐渐消失；人口的文化结构在一定程度上得到优化，这些现象导致了中国的人口结构发生了巨大的变化。李美芳[1]曾在人口红利转变对于长三角经济增长的研究中指出人口红利消失在一定程度上对于经济增长有抑制作用，这就意味着中国目前面临着一个巨大的考验：一旦中国的人口红利消失的同时，但是中国的经济结构并未跟随着人口结构的转变而发生相应的转型以及升级，那么我国的经济发展将会遇到空前未有的阻力。
根据中国的人口结构进行研究了“一带一路”省份的的人口结构，目前“一带一路”省份的人口结构变化主要体现在以下几个方面：第一，“一带一路”省份的人口结构开始转变的是年龄结构。中国目前的人口类型逐渐由传统人口类型转变为现代人口类型，老年抚养比逐年上升，而少儿出生率逐年得到抑制。“一带一路”省份亦是如此，从 2003 年到 2018 年，“老年化”逐渐成为当今时代人口特征新的代言词。第二便是人口产业结构的转型，人口产业机构从上世纪以农业经济为主导的人口结构转变为发展型人口结构，研究数据表明 2003 年第一产业就业人口占总就业人口 47.47%，占到全部就业人口将近一半，但是如今第一产业就业人口占比仅仅只有 29.49%，不到 1/3，相反，第三产业就业人口占到41.81%，将近一半。由此可见，“一带一路”省份人口就业结构正在转型。第三：人口文化不断优化，目前重视教育理念得到广大普及，尽义务也正在实施，使得“一带一路”省份高等在校学生数一直处于上升趋势。第四，人口城乡结构方面，改革开放以后，“一带一路”省份城镇人口大幅度增加，城市化进程也在加快，带动经济的增长。第五，人口失业结构，失业率越高说明就业人口下降，不利于经济增长，近年来,“一带一路”经济带的失业率一直处于下降趋势，这说明了就业率有了显著提高，有利于经济的增长。第六，人口性别方面，“一带一路”偏西部省份贫困省份一直存在严重的“重男轻女”的现象，这导致一直以来“一带一路”的性别比处于失衡状态，性别的失衡会影响人口的出生率等等，进而影响经济的增长。
1.2 国内外相关研究现状
1.2.1 国内相关研究
一直以来，经济发展问题都是关注的重点问题之一，而近些年人口结构的转变吸引了国内许多学者进行研究，国内关于人口结构对经济发展的研究主要包括单一人口结构研究以及多方面的人口结构研究。
单一的人口结构对经济发展影响的研究，比如窦子怡[2]基于 2000-2018 年的人口年龄结构以及相关经济指标的面板数据研究河南省人口年龄结构和经济之间的影响，结论显示人口抚养比和经济之间呈现负向相关。郑先兴[3]以重庆市为研究对象，进行研究了重庆市年龄结构老化对于经济增长的影响，主要基于岭回归估计进行建模，得出劳动人口比重对经济增长产生负向影响，但是总抚养比呈现正向影响。王越[3]借助索罗模型进行分析了老龄化对经济的影响，选取的控制变量包括人口结构变量、人口资本变量、城镇化水平通过空间计量的方法验证了人口老龄化对经济增长的影响以及其溢出效应。冯美琳[4]研究了哈长城市人口与经济发展空间的联系，得出哈长城市群人口和经济集聚状况原因主要表现为区位条件、产业结构以及政策因素三个方面。唐金舸[5]主要以呼包鄂榆城市群人口和经济空间格局为主要研究对象，考察了人口分布和经济活动的空间位置以及空间联系，利用重心分析方法以及地理集中度方法进行研究得出了该省份城市群人口与经济整体上趋向于空间协调。应奎以及李旭东[6]基于人口普查数据采用空间自相关性分析、变异系数以及空间冷热点分析对贵阳市人口老龄化的空间格局变化进行研究，表明了贵阳市乡镇老龄化在全局空间上集聚效应减缓。杨鸿儒[7]研究中国年龄结构变动对于经济增长的影响，得出了老年抚养比变动对居民消费率具有显著的正向相关，少儿抚养比也在一定程度上促进居民消费率。邢华南[8]从时间以及空间维度上基于我国 30 个省的 2002-2016 年的面板数据进行研究，得出了人口老龄化与经济增长呈现负相关关系，但是省份之间存在差异，比如中西部呈现负向相关关系，但是东部呈现正向相关。
关于多方面的人口结构与经济发展研究，随着人口结构研究的深入，学者不再仅仅局限于单一的人口结构进行研究，而是开始研究多方面人口结构的研究。如高山[9]利用 ArcGis,结合定性以及定量从而研究东北三省人口分布、产业以及经济之间的空间一致性，此外，基于东北省份 34 个城市为研究对象建立了灰色关联分析模型和面板回归模型，结果显示人口文化结构和产业结构促进经济增长，但是性别结构抑制经济增长。
第 2 章 理论知识介绍
2.1 人口结构概念
人口结构也被视为“人口构成”，表述某省市在一定时期的人口构成现状。一般来说，它具有相对的稳定性，随着经济发展而有所变化，一般来说可以分为人口性别结构、年龄结构、产业结构、文化结构、城乡结构以及失业率变动结构六个层面进行分析。人口性别结构一般使用性别比来衡量，即男性人口/女性人口。人口年龄结构表示阶段性的人口占比情况，主要包括三个阶段，分别为：0-14岁人口，15-64 岁人口以及 65 岁以上人口。人口产业结构表示一个省份第一产业、第二产业和第三产业就业人口比重关系，一般采用三大产业的比重进行表示。人口文化结构表示一个省份不同接受教育程度的人口比重，是衡量人口质量的主要指标。一般采用普通高等在校学生数表示。人口城乡结构表示一个省份城镇人口数量和乡村人口数量之间的城市化率，一般采用城镇化率表示。人口失业结构表示一个省份城市登记失业人口比重，一般采用失业率表示。
因此本文从六个层面进行考虑，选取了十个指标，选取的因变量为人均生产总值（X0），自变量为性别比(X1)、城镇化率(X2)、普通高等学校在校人数(X3)、第一产业就业人数占总就业人口比重(X4)、第二产业就业人数占总就业人口比重(X5)、第三产业就业人数占总就业人口比重(X6)、0-14 岁人口占总人口比重(X7)、65 以上人口占总人口比重(X8)、15-64 岁人口占总人口比总(X9)、城镇登记失业率(10)，具体可见下表。可见下表。
2.2 灰色关联分析
2.2.1 灰色关联分析定义
灰色关联度分析（GRA）是一种主要研究多种影响因素对主要因素关联程度的方法，其本质在于对因素之间的关联度进行计算，基于母序列以及子序列，母序列表示随时间变化的参考指标，子序列表示各个评价因素随时间变化的参数，主要是求出母序列以及子序列之间的关联程度然后再进行排序，最后得出结论。
利用地理第一定律便知事物实际上是紧密相连的,并且越邻近的的事物之间联系愈加紧密联系,空间权重矩阵既可简述某种事物间的相关情况,利用类型重点分为邻接矩阵与距离矩阵。这篇文重点选取的是邻接矩阵来评定不同的地方相互的。一般而言，数据存在空间相关是使用空间计量方法的前提条件两区域之间存在空间正相关（负）是指，距离（地理距离、经济距离等等）越近（远）两者越相近（反）。检测空间相关性的常见检测方式方法涉及两类-全局自相关检测与局部自相关检测。
1.全局空间相关性检验。此检验主要是描述观测数据的整体分布情况，可以看出所研究的区域是否存在空间集聚或者空间分散现象。
2.局部空间相关性检验。此检验检测主要是研究对象的局部特征描述，更好更准地理解空间维度的异质性特征描述。
第 3 章 经济、人口结构现状以及时空变化分析..............................11
3.1 经济结构分析.........................11
3.1.1 经济结构现状分析..............................11
3.1.2 经济结构时空变分析....................................11
第 4 章 人口结构和经济的灰色关联分析...........................26
4.1 灰色关联度模型的建立........................................26
4.2 各量化指标的排序结果分析.................................27
第 5 章 人口结构变化对经济增长影响的空间面板数据模型........................28
5.1 模型的构建...........................28
5.2 空间相关性检验.................................29
第 5 章人口结构变化对经济增长影响的空间面板数据模型
5.1 模型的构建
基于性别、年龄、产业、文化、城乡和失业六个方面进行研究了人口结构，分别选取了性别比(X1)、城镇化率(X2)、普通高等学校在校人数(X3)、第一产业就业人数占总就业人口比重(X4)、第二产业就业人数占总就业人口比重(X5)、第三产业就业人数占总就业人口比重(X6)、0-14 岁人口占总人口比重(X7)、65 以上人口占总人口比重(X8)、15
