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第五章 研究结论与政策建议
第一节 研究结论
本研究结合当前国际贸易中间品质量和生产率的研究，在前人的理论基础上将二者有机结合，引入常用的模型与实证检验工具。在现有研究成果的基础之上，从多层面实证研究进口中间品质量对制造业全要素生产率的作用机制，采用单位价值法测度了中国制造业进口中间产品质量，并运用 DEA-Malmquist 指数法计算制造业全要素生产率，基于 2003-2016 年 CEPII-BACI 数据库的产品层面数据，选取 40 个国家并划分中高科技和中低科技行业，中国制造业 27 个细分行业面板数据，采用固定效应模型和系统 GMM对其进行实证分析，得出以下结论：
第一，进口中间品质量对中国制造业全要素生产率具有显著的促进作用。无论是全样本，还是发达国家和发展中国家，中高科技行业和中低科技行业，这一结论依然成立。
第二，本研究从总体层面上检验了不同进口中间品来源带来的学习效应和互补效应影响效果，还得出学习效应可以在进口中间品质量对生产率影响中发挥了主要作用的结论，从而进一步分析了总体层面上作用机制。
第三，考虑不同行业技术水平后，资本密度与生产率存在正向关系；而考虑不同进口来源国后，资本密度与生产率存在负向关系，说明中国制造业全要素生产率的提高大多依赖于劳动力的增加，资本与进口中间品质量间存在替代关系。第四，本研究还发现考虑不同行业技术水平后，FDI 与生产率存在正向关系；考虑不同进口来源国后，FDI 与生产率存在负向关系，原因在于中国对 FDI 的吸引主要靠优惠政策和廉价劳动力，涉及的大多是一些低端产业，对中国全要素生产率不仅没有显著的促进效应，反而挤占国内资源。
参考文献（略）
