4.2催生复合型业务与技术人才新需求
数据资产化对于高级数据分析技能的要求日益增长。随着数据资产化的进程,除数据管理和信息系统维护的IT专业人才外,金融机构同样需要精通大数据应用的业务骨干。例如,数据资产化需要在原有的系统和科目中加人新会计元素,需对原有的会计体系进行重构。金融机构可以尝试在独立核算的信息部门中加人数据资产,设计数据资产会计分类和科目,利用模拟考核逐步提高数据资产在行内资产的价值地位。综上所述,数据资产化进程注定会给金融行业带来重生、颠覆和创新,金融
4.2催生复合型业务与技术人才新需求
数据资产化对于高级数据分析技能的要求日益增长。随着数据资产化的进程,除数据管理和信息系统维护的IT专业人才外,金融机构同样需要精通大数据应用的业务骨干。例如,数据资产化需要在原有的系统和科目中加人新会计元素,需对原有的会计体系进行重构。金融机构可以尝试在独立核算的信息部门中加人数据资产,设计数据资产会计分类和科目,利用模拟考核逐步提高数据资产在行内资产的价值地位。