本文是一篇工程管理论文，本文在梳理现有相关研究的基础上，通过数据包络分析法对25家建筑业上市公司投入产出数据的进行实证分析，借助Deap2.1和stata16软件工具，在经过静态、动态分析和横向个体、行业内对比、不同地区间不同效率对比。
1绪论
1.1研究背景与研究意义
1.1.1研究背景
建筑业作为我国经济的重要一极，自2017年其增加值占国内生产总值的比例持续增加，2020年建筑业增加值占国内生产总值比例达7.2%，总产值达到263947.39亿人民币，较前一年增长2.90%，在我国GDP中所占比例为7.1%，房屋施工面积以及行业从业人数方面，在2020年度两项数据分别为149.47亿平方米以及5366万人。2010年至2020年十年间国内建筑行业单位数从71863个增长为116722个，增幅达62.42%。从业人员从4160.4万人增加到5367万，增幅29%。全国建筑业总产值十年间增长167916.26亿元，增幅174.86%。总体来看，过去十年建筑业作为国民经济支柱产业的作用不断增强，同时，国内建筑行业的稳步发展也大幅促进了经济发展，创造了大量就业岗位，满足了人们的住房需求，对于我国社会经济可持续发展意义巨大。
1.2研究内容
本文在学习已有文献的基础上，对关于建筑产业相关研究成果进行整理分析，结合对建筑业技术创新效率研究的不同切入角度，对我国建筑业技术创新效率及其影响因素进行初步的探索性研究。
本文的主要内容为：一，对现有文献的整理。技术创新效率的探究是一个广而大的领域，对全行业创新行为的研究正是近几年热门话题，因此了解创新、技术创新等相关学术成果的过程既可以帮助拓宽对建筑业技术创新效率的研究思路，又可以寻找适合建筑业技术创新效率的指标体系、模型评价方式。二，分析近五年来建筑业技术创新效率情况。实证分析可以帮助在现实数据中寻找规律、发现问题进而总结经验探寻解决方法，因此在这里选用数据包络分析法从静态、动态的角度对建筑业技术创新效率进行分析评价，从而发现客观存在的问题，总结问题产生的原因。三，选取具有代表性的建筑业企业进行案例分析。学术研究的目的是为了更好的应用于实际，因此将案例分析与实证分析的成果进行结合，从具有代表性的个体来深度解读问题存在原因，寻求解决方法，从而帮助提升结论建议的真实性和可靠性。四，得出结论并给予相应的建议。为了提高建筑业技术创新效率，综合上述结论，提出了一些有价值的建议，以期解决现存问题，实现建筑业更高更快的发展，为我国未来的经济、基础建设发展提供更加强有力的推动力。最后阐述研究中所存在的问题，并进行了展望。
2文献综述
2.1相关概念
2.1.1建筑业界定
广义建筑业除了涉及到施工及安装等活动，还涉及到一些与生产经营有一定关系的活动，如勘察、设计、教培与法律咨询等，而狭义建筑业仅包括前一类活动。本文的建筑业可以反映出很多经济指标，基于2012年证监会最新版行业分类，主要囊括了四部分，分别包括房屋和土木工程建筑业、建筑安装业、建筑业装饰业和其他建筑业四部分。
2.1.2 DEA模型
1978年，A．Charnes提出了数据包络分析（Data Envelopment Analysis），即DEA，该法主要基于现有数据去评价投入产出的相对有效性，而1957年，Farrell[2 的包络思想作为其原型，这一思想主要在对英国农业生产力进行分析时被提出。运筹学理论得到不断的发展，且越来越多的应用到实践领域，非参数方法由此诞生，这一方法普遍应用于经济定量分析领域，且主要运用了依赖线性规划技术。A．Charnes和w．W．Copper等不断的推动DEA的发展，使得该法得到了越来越多的认可与应用，尤其是在80年代初[3 。因此，人们通常将其称为非参数方法或Farrell型有效分析法。该法第一次被引入国内是在1988年由魏权龄[4 完成，此后相关理论研究不断增加，在实践中得到应用，DEA方法以同类型多投入、多产出的决策单元作为评价对象，这一过程主要围绕相对效率概念来对技术有效进行评价。决策单元即被评价单位，进而形成被评价群体，全方位的分析投入和产出比率，在具体的变量上主要选择了各投入和产出指标权重，在此基础之上来展开评价运算，有效生产前沿面由此得到确定，其与各DMU有着不同的距离情况，这样DEA有效与否也就得以确定，针对何种原因导致了非DEA有效或弱DEA有效DMU，依托于投影方法可以找到其中的原因，与此同时基于投影方法也可以确定待优化的方向与程度。DEA方法省略了对参数的预估过程，这使得其具有显著的优势：主观因素不会对其产生影响，运算要更为简单，结果更为精准[5 ，该方法在有效性分析方面有着广泛的应用，如技术创新、资源配置等领域，这对于评价决策提供了很大的支持。
2.2企业创新效率的现有研究
从探究创新绩效的评价方法到讨论各种因素下创新绩效的影响程度，创新绩效的研究覆盖率极广，因此对现有研究的归纳与分析工作就十分必要。通过CNKI数据库检索，以2010至2020年作为检索时间段，检索的关键词为创新绩效等，检索结果显示出4910篇文献，单纯运用传统方法寻找核心文献和研究热点，无法取得预期的效果。Citespace在主观判断的基础之上有效的结合于客观计量，这一类工具能够以可视化图谱来呈现出文献数据，让研究人员可以更直观的理解知识，更容易发现其中的一些规律与关键事物[20 。因此，本研究拟用Citespace可视化图谱的方式，更直观、客观地对创新绩效的发展方向、研究热点与发展进程进行探索。
2.2.1 Citespace可视化分析
2.2.1.1数据来源及关键参数设置
研究采用Citespace可视化软件对2010年-2020年中以创新绩效为关键词的2234篇学术期刊进行演变趋势的可视化分析。期刊信息全部来源于中国知网，共4910篇。考虑到研究数据的权威性、全面性以及精化数据的必要性，本研究从中筛选出2234篇SCI来源期刊、EI来源期刊、北大核心、CSSCI、CSCD来源学术期刊作为数据源。时间范围选择2010年至2020年。
进入Citespace运行主页面，无特殊提及，将实验过程中各参数固定为：“Time Slicing”选择起止时间为2010年-2020年；“Year Per Slice”设置数值为2，考虑到时间跨度和后续可视化图谱清晰度，故设置为每两年一个时间分区；“Term Source”全部勾选“Title”“Abstract”“Author Keywords”“Keywords Plus”四个选项,数据筛选方式选择“Top N”且N值设为20，即在每个时区中选择前20个高频出现的节点。在修剪策略中选择“Pruning sliced networks”,将每一个时间段的图谱修剪完成后拼接在一起。
3实证分析 .................................. 19
3.1模型构建与数据处理 .......................... 19
3.1.1模型构建 .................................. 19
3.1.2指标选取 ......................... 20
4案例分析 ..................................... 37
4.1案例一 ............................ 37
4.1.1案例介绍 ............................. 37
4.1.2研究分析 ............................... 38
4案例分析 .......................... 37
4.1案例一 ................................. 37
4.1.1案例介绍 .............................. 37
4.1.2研究分析 ........................... 38
4案例分析
4.1案例一
该案例企业选自上述实证研究中25个上市公司中各效率居中的DMU22。
4.1.1案例介绍
4.1.1.1公司基本信息
诚邦股份，全称诚邦生态环境股份有限公司，上市日期2017年6月19日，股票代码：603316。是一家集投资、设计、建设、运营于一体的生态环境综合服务运营商。在环境建设板块,主要涵盖园林绿化、公园城市、市政公用、古建筑、水利水电、电力照明等工程领域。分属于证监会行业分类里建筑业-土木工程建筑业。公司及下属全资控股子公司拥有市政公用工程施工总承包壹级、古建筑工程专业承包壹级、环保工程专业承包壹级、环境污染治理工程总承包甲级、风景园林工程设计专项甲级、旅游规划设计甲级、建筑设计甲级、环境污染防治工程专项设计甲级、房屋监理工程甲级、城乡规划编制乙级、环境工程水污染防治工程专项设计乙级、环境工程大气污染防治工程专项设计乙级、环境工程固废处理处置工程专项设计乙级、水利水电工程施工总承包贰级,以及绿化造林设计、建筑工程施工、城市及道路照明工程、展览陈列工程设计与施工一体化、展览工程企业等多项专业资质。且公司以诚邦研究院为平台,组建了专家智库团队;并在自主研发的基础上,同多家重点院校、行业研究机构开展合作,对整个“山、水、林、田、湖、草”生态环境领域进行深入研究,获得了众多技术专利和技术应用成果。公司所承揽的项目,荣获国家级和省、市级奖项近百项,赢得业界的广泛好评。公司作为国家高新技术企业、浙江省工商企业AAA级“重合同守信用”企业、浙江省低碳经济标兵企业之一。整体来讲，该公司具有良好的创新环境、创新意识，作为案例样本具有研究意义。
5结论与建议
5.
