本文是一篇产业经济论文研究，本文以兰白试验区微观企业为研究样本，分析了兰白试验区产业政策与企业全要素生产率之间的关系，并检验了技术创新在产业政策与企业全要素生产率之间的中介作用。通过研究发现，本文的主要结论有：第一，兰白试验区产业政策对实验组企业的全要素有显著的正向影响，并发现相比国有企业，兰白试验区产业政策对非国有企业全要素生产率具有促进作用，而对国有企业全要素生产率有抑制作用，在对实证结果进行稳健性检验，结果依然可靠。第二，进行了产业政策影响的异质性分析。基于政策扶持程度强弱和企业不同行业视角进行了分组检验，发现兰白试验区产业政策对重点扶持企业的全要素生产率具有促进作用，而对一般扶持企业的全要素生产率并没有显著影响；对劳动力密集型企业和资本密集型的全要素生产率均有促进作用，但对技术密集型企业没有显著影响。
1 引言
1.1 研究背景及意义
1.1.1 研究背景
在经济运行过程中，市场可以优化资源配置，达到供需平衡，但市场并不是万能的，外部性、不完全竞争市场等因素也会导致市场失灵。改革开放四十年来，我国经济不断发展，市场化程度不断加深，在经济发展的同时供需矛盾也日益凸显。单纯依靠市场力量来完成经济的调节与发展，势必会造成许多问题，这时就需要政府进行宏观调控。市场调节和政府调控两者缺一不可，相辅相成，共同推动了一国经济的发展。产业政策是许多国家宏观调控所实施的重要手段，主要是给予特定产业优惠政策，如税收优惠、财政补贴等，目的是为了扶持特定产业的发展，达到政府宏观调控目的，最终实现经济的发展。
但是学界对产业政策实施效果还存在不同的观点，比较著名的便是“林张之争”。林毅夫为代表的新结构经济学理论主张政府应该做“有为政府”，通过发挥比较优势制定产业政策，并经由“两轨六步法”引领产业的发展。他认为国家的经济发展离不开市场和政府的双重作用，二者并不矛盾（林毅夫，2018；林毅夫，2012）。而张维迎则主张新自由主义经济学的观点，强调自由市场和“有限政府”，认为产业政策的实施不利于经济的长期发展。不论是发达经济体还是处于追赶中的发展中经济体在经济发展过程中产业政策都被广泛应用，但在应用的过程中有成功的案例也有失败的案例，所以本文认为应该把研究的重点放在如何实施产业政策才会产生积极的影响，达到预期的效果，产业政策是否对不同特征的企业产生不同的影响，以及通过何种渠道对微观企业发生作用，而不只是讨论“要不要产业政策”这个简单的问题。
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1.2 研究内容及研究方法
1.2.1 研究内容
本文旨在通过研究产业政策与企业全要素生产率之间关系，分析产业政策在兰白实验区内实施的效果，并且梳理出产业政策的合理施政路径。文章不仅验证了政府实施产业政策的效果，而且实证检验了产业政策对不同类型的企业和不同作用程度的企业所产生的影响，并分析了技术创新在产业政策与企业全要素生产率之间的内在机制关系，尝试为政府部门合理实施兰白试验区的产业政策提供相关的建议，主要内容如下：
第一部分：绪论。
主要阐述了本文的研究背景和研究意义、研究内容、研究方法、可能的创新点以及重难点等。
第二部分：文献综述及作用机制
主要对产业政策企业全要素生产率的影响、产业政策对技术创新的影响、以及技术创新对企业全要素生产率的影响的相关文献做了回顾和总结。并在此基础之上提出作用机制。
第三部分：兰白试验区企业全要素生产率的测算
主要介绍了文献中测算 TFP 常用的几种方法，选取 OP、LP 和 GMM 三种方法分别对兰白试验区企业全要素生产率进行测算。
第四部分：模型构建与实证分析
以已有研究为基础，利用兰白试验区 2013-2016 年微观企业数据，构建了DID 模型、中介效应模型，介绍了变量的选取与数据的处理；对数据进行统计性描述并呈现实证结果，并在实证结果基础上进行分析；最后对实证结果进行了稳健性检验。
第五部分：总结和展望
针对研究内容以及结论进行了总结，并针对性地提出了政策建议。
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2 文献综述及作用机制
2.1 文献综述
2.1.1 产业政策对全要素生产率的影响研究
根据已有研究，一些学者认为产业政策对企业全要素率的提升有显著的正向影响。于良春、王雨佳（2016）以汽车产业为例，从政策偏度的角度出发，测度具体的产业政策如固定资产投资、研发补贴等政策的实施对全要素生产率的影响，研究结果显示，汽车产业中研发投入对企业的全要素生产率的提升并无明显作用，而固定资产的投资会促进企业全要素生产率的提高；政府实施产业政策有助于保护就业、减少失业和加快相关产业的发展，特别是有助于缩小地区间的发展差距（Criscuolo et al，2019），如美国每年在地方政策上的花费约为 400 至 500 亿美元（Moretti，2011）；李骏等（2017）利用 4 年的上市公司企业数据，对产业政策的实施效果进行了实证检验，研究表明财政补贴和税收优惠对国有企业的全要素生产率的提升并不显著，但低息贷款有助于促进全样本企业的全要素生产率，其次，产业政策的实施应该要偏向于提高企业的竞争力，在涉及内部资源分配是产业政策应该更倾向与公平；林毅夫等（2018）基于国家级经济开发区数据，实证分析发现国家经济开发区内产业政策的实施有利于企业提高全要素生产率，并且在缓解内生性问题后结论依然成立，并进一步发现通过税收、和集聚效应使得区内企业有正向的生产率溢出。而对于某些企业和产业即时没有产业政策的支持依然处于低效率的状态（Rodrik，2007），这就使得对于这类企业和产业使用最小二乘法估计产业政策的影响时得到的大多是消极的结论（Krueger 和 tuncer，1982；Beason 和 Weinstein，1996；Lawrence 和 Weinstein，2001）。
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2.2 作用机制
2.2.1 产业政策对全要素生产率的作用机制
产业政策对全要素生产率既有正面影响也有负面影响。正面影响主要表现在两个方面：（1）集聚效应；表现在试验区通过自身的优势吸引众多企业与人才落户，促进知识溢出与共享，进而推进试验区企业生产率的提高(Rosenthal 等，2004；Melo 等，2009；余壮雄等，2014)。如谭诗羽等（2017）以中国汽车工业国产化政策为研究对象，实证分析了对中国汽车零部件和整车制造业的企业全要素生产率的影响，发现国产化政策提升企业全要素生产率的主要途径是通过技术溢出效应。这就说明在开发区内不同类型的不同规模的企业会从技术溢出基础设施共享中获益；（2）选择效应；即开发区的政府扶持政策会形成优胜劣汰的选择机制。开发区的优惠政策会吸引一些创新能力较强，发展前景较好，资金雄厚的企业集聚，对于那些全要素生产率较高的企业能在较短的时间内获得政府资质认可，取得财政补贴等优惠政策，支持其发展，但对于那些创新能力不强的企业，资源的分配会无法倾斜，导致其失去竞争力，进而形成优胜劣汰。并且基于新结构主义经济的观点，政府产业政策的实施需要重点扶持具有比较优势的行业 (韩永辉等，2017；陈永清等，2016)。如蔡玉蓉，汪慧玲（2018）研究表明产业集聚和科技创新对劳动生产率具有显著促进作用；余壮雄，杨扬（2014）从集聚效应和选择效应的角度分别考察了对大城市生产率的影响，研究表明集聚效应是解释大城市生产率优势的主要原因，而选择效应较弱。
另一方面产业政策也会产生负向影响：（1）市场竞争机制的失效，让企业产生惰性；如产业政策（补贴）直接提高了企业的利润，让企业在低效率的水平下仍然能很好的生存，让企业失去了竞争动力，从而选择依靠当前的环境，不主动的选择提高企业全要素生产力（Krueger 和 Tuncer，1982；Blonigen，2016）。王文等（2014）指出一个有效的产业政策必须满足“确保目标产业的适度竞争性”与“产业政策的扶持行业足够广泛”两个基本条件。因此，市场优胜劣汰机制的完善以及要素市场的改善有助于缓解产业政策的负面作用。
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3 兰白试验区制度背景与全要素生产率的测算 ................15
3.1 兰白试验区制度背景........................15
3.2 全要素生产率的测算方法概述...................16
4 模型构建与实证分析 ...............24
4.1 数据处理与模型构建.......................24
4.2 变量定义与统计性描述....................26
5 主要结论、对策建议及研究展望 ..........................39
5.1 主要结论...................39
5.2 对策建议............................39
4 模型构建与实证分析
4.1 数据处理与模型构建
本文研究数据均来于兰白试验区微观企业财务数据，选取 2013-2016 年兰白试验区五年的企业数据，考虑到企业实际经营情况，在样本筛选过程中，本文剔除了：工业增加值、固定资产、期末员工人数小于等于 0 的数据；工业增加值大于工业总产值的数据；企业技术创新投入资金小于 0 的数据；以及数据缺失的数据。兰白试验区政策出台时间为 2014 年 11 月，因此，本文将 2013-2014 年作为政策出台之前的时期，将 2015—2016 年作为政策出台之后的时期。
为厘清产业政策的实施效果问题，我们使用一种在政策分析中广为使用的双重差分法，主要是应用于在混合截面数据集中，评价某一事件或政策的影响程度。其次，产业政策
