（2）产业集聚水平
在产业集聚初期，大规模工业企业集聚在同一地区，会引发企业间的恶性竞争，从而带来城市资源和能源的大量消耗，加剧环境污染，降低城市碳排放效率水平。但随着产业集聚水平的扩大，企业不断优化产业布局以及合理化分工，提高企业技术创新，降低企业生产成本，有利于企业形成规模经济，对碳排放效率提升有正向促进作用。
（3）人力资本水平
一方面，较高的人力资本有利于推动绿色低碳技术创新，提高企业的生产效率。另一方面，高素质的劳动力具有更强的环保意识，有助于低碳发展理念的传播以及绿色低碳生活方式的推广，进而对碳排放效率的提升起到驱动作用。
（4）城镇化水平
中国城镇化水平不断加快，城镇人口持续增加，能源消耗量增多，排放大量的二氧化碳，加重环境污染，降低碳排放效率。
5结论与建议
5.1结论
本文在双碳背景下，阐述黄河流域碳排放效率及影响因素的理论意义和现实意义。基于可持续发展理论、低碳经济理论等，利用2011-2020年黄河流域99个地级市的面板数据进行分析。首先，采用Super-SBM模型测算其碳排放效率，并从黄河流域总体、三大地区、九大省份层面，分析碳排放效率时间变化特征。然后，使用Dagum基尼系数法及其分解法，分析总体差异、区域内差异、区域间差距及其来源贡献率；利用核密度估计法，分析黄河流域总体及三大区域碳排放效率时序分布动态。其次，利用探索性时空数据分析法，分析碳排放效率空间分布特征、空间集聚性以及时空跃迁趋势。最后，从经济发展、信息科技、生态环境等层面构建碳排放效率的影响因素指标，探究七个影响因素的作用机理，并使用Tobit模型，对黄河流域总体及上、中、下游地区碳排放效率的影响因素进行分析。具体结论如下所示。
（1）从黄河流域总体及上、中、下游上看，考察期内黄河流域碳排放效率整体水平不高，均值为0.39，有较大的提高空间。2011-2020年间总体呈波动上升变化趋势，年均增长率为1.87%。黄河上、中、下游地区间差异明显，上游地区的碳排放效率最高，下游次之，中游最低。就演变趋势而言，上游地区碳排放效率大体呈“V”型变化趋势；中游地区碳排放效率呈先上升后下降的态势；下游地区碳排放效率呈现波动中稳步上升的态势。上游和下游地区与黄河流域整体变化趋势大致相同。就地区差值而言，上游和下游、上游和中游以及下游和中游间的碳排放效率差值均呈现“收敛-发散”的态势。从省份层面上看，碳排放效率均值水平最高的是甘肃，均值为0.711，其次为山东和四川，最低的是青海，均值为0.035。除内蒙古外，其他省份虽有波动但总体呈上升趋势，其中山西碳排放效率增长率最大，陕西增长幅度最小。黄河上游的省份碳排放效率均值大部分靠前，下游省份居中，中游省份靠后。
（2）从相对差异上看，Dagum基尼系数及其分解结果表明，黄河流域总体碳排放效率基尼系数呈下降态势，其基尼系数均值均为0.528，总体差异比较明显，存在空间非均衡现象。就区域内差异而言，黄河流域上、中、下游区域内基尼系数在波动中呈下降趋势，说明黄河上、中、下游区域内的碳排放效率的差异逐渐缩小。黄河下游的区域内差异始终处于最大，虽然个别年份黄河中游区域内差异低于上游地区，但总体上黄河中游区域内效率差异均值大于上游地区。就区域间差异而言，三大地区间基尼系数均呈下降趋势。上游与中游区域间基尼系数均值最大，其碳排放效率区域间差异最大，上游与下游区域间差距最小，中游与下游区域间差距处于中间水平。2016年之前，上游与中游、上游与下游、中游与下游区域间基尼系数的差别并不明显，2016年之后，上游与中游区域间基尼系数明显高于上游与下游、中游与下游区域间基尼系数。从区域差异来源及贡献来看，2016年之前，超变密度对黄河流域总体差距的贡献最大，说明2016年前黄河流域地区间交叉重叠对总体差距的影响较大。2016年后区域间差异是导致黄河流域碳排放效率差异的主要来源，其主要源自上游与中游的差异。
参考文献（略）
