第五章 京津冀各子系统有序度与序参量的关联度分析
5.1 研究方法
本章是第四章的深入研究，上文计算了各子系统的有序度及复合系统协同度，但计算协同度不是最终目的，协同度的计算只是定量衡量了三个系统协同发展的状况，推进三个系统同步发展提高复合系统协同度，实现五位一体的战略布局才是目的。由复合系统协同度的计算公式可以看出，该协同度是三个子系统有序度的几何及平均，通过分析影响各子系统有序度的关键要素，即可得出影响复合系统协同度的关键要素。
为进一步探究影响复合系统协同度提升的关键因素，本文选用灰色关联分析法分别计算各子系统有序度与其序参量之间的关联度，然后将其进行排序，找出关联程度较高的几个序参量。
在对关联度计算时如果单纯的采用传统的通过距离刻画参考序列与比较序列之间的差别程度来测度关联度的思想，该方法未能动态反映序列自身的变化情况，现参考部分学者的优化方法，综合考虑序列数据的增量变化率情况，以更全面的反映序列动态变化实际情况，并更好的反映不同指标对结果的效用，本文在此将灰色关联度模型进行优化，采用优化的基于数据增量变化率的关联度模型来测量两序列的关联度[68-76]。
此外，由于各序参量在系统中占据的重要程度可能不完全一样，在此根据重要程度将各序参量进行赋权，以体现其在系统中的重要程度，更能真实反映序参量有序度与子系统有序度的密切关联程度。
综上，本文所有灰色关联度模型为基于数据增量的加权灰色关联度模型。
表 3-2 经济子系统指标
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第六章 结论与对策建议
6.1 研究结论
本文以京津冀社会-经济-生态复合系统为研究对象，选用 2009-2018 年的数据，构建复合系统协同度评价模型，对这十年间各地及整体区域的复合系统协同度进行了测算，在此基础上采用优化的基于数据增量的加权灰色关联度模型，深入挖掘影响复合系统协同度的关键要素，得出以下结论：
（1）京津冀区域作为一个整体来分析，其社会-经济-生态复合系统的协同度在稳步有序提升，目前已进入中度协同的水平。从构成的子系统上看，2016年之后经济子系统成为限制协同度提高的关键系统。其中天津与河北的持续走低的经济增长态势是经济子系统的有序度出现下降的原因。从地域差异上看，三地的社会-经济-生态复合系统的协同度存在明显差异，其中北京持续属于三地中协同度水平最高的地区，2016 年之前天津市位于中间，河北省的复合系统协同度最差，是拉低整体区域协同度的地区，并且 2016 年之前津冀两地均处于三系统协同发展状况失调的状态。2016 年之后，河北省处于中间位置，天津市成为拉低京津冀整体协同度的关键。
（2）北京市的社会-经济-生态复合系统协同度处于三地中最高的水平，目前处于中度协同状态，进一步提升复合系统协同度关键的限制性因素在于经济子系统，接下来如何坚持推动以科技创新为核心的全面创新，完成建设国家创新战略新高地，是维持经济快速增长的关键所在。
（3）天津市的复合系统协同度水平较低，并且发展缓慢，复合系统协同度指数低于 0.5，协同发展水平不高。从各子系统看，2017 年及其之前，经济子系统的有序度最高，对复合系统协同度的贡献最大，生态子系统的有序度在三个子系统中持续是最低的，生态系统的发展是影响提高天津市社会-经济-生态复合系统的协同度的关键系统。一方面在于天津的原生态系统较为敏感脆弱外，另一方面在于天津对生态环境治理与保护的重视程度不够。除生态环境子系统外，经济子系统对整体协同度的贡献也较低，经济增速持续属于较低水平，工业部门的发展动力处于逐步弱化的态势，高新技术制造业的市场竞争力也出现弱化现象。
参考文献（略）
