................................
第三章 现状分析与研究假设..................................22
3.1 财政支持稀土产业发展的现状分析...................................22
3.1.1 财政支持政策.................................22
3.1.2 财政支持数量............................23
第四章 财政支持稀土产业发展效率评价..............................29
4.1 研究设计................................29
4.1.1 模型构建............................29
4.1.2 样本选择..............................35
第五章 财政支持稀土产业发展效率影响因素分析...............................46
5.1 研究设计........................................46
5.1.1 变量选择............................46
5.1.2 模型构建....................................46
第五章 财政支持稀土产业发展效率影响因素分析
5.1 研究设计
5.1.1 变量选择
根据假设 4、5 和 6，本文从三个角度选择了解释变量。一是财政因素，选取财政支持强度变量，采用政府补助与企业营业收入的比例来度量，记为 SUB；二是企业因素，选取企业规模变量，采用企业资产总额来度量，记为 SIZE；三是政府和企业之间的政治关联因素，选取企业所有权性质的虚拟变量来度量（当企业控股股东为国家或地方政府时取值为 1，否则取值为 0），记为 GOV。
同时，本文借鉴唐清泉和罗党论（2007）[90]、郭剑花和杜兴强（2011）[179]和陆国庆等（2014）[72]等人的做法，选取了企业的特征变量作为控制变量。一是盈利能力，采用企业净资产收益率来度量，记为 ROE；二是股权结构，采用第一控股股东的持股比例来度量，记为 FSR；三是资本结构，采用资产负债率来度量，记为 LEV。最后，还加入了年度虚拟变量，记为 YEAR。模型中各变量的含义及度量见表 5.1 所示。
.............................
第六章 结论与政策建议
6.1 主要结论
围绕财政支持稀土产业发展这一问题，本文对相关文献研究、理论基础以及现实情况进行了分析，重点对财政支持稀土产业发展的效率及其影响因素进行了实证分析，主要得出以下结论：
（1）梳理了财政支持产业发展的相关文献，理论基础和现实情况，发现财政补助是稀土产业发展的各类财政政策工具中较为稳定的财政支持方式，也是近年来国家政策的关注重点，财政补助资金持续性增长，但学术界关于稀土产业税收政策的研究比较成熟，关于稀土产业的财政补助效率问题的研究还尚未见到。
（2）构建了财政支持稀土产业发展效率评价模型，从微观视角对财政支持中国稀土产业发展效率进行了实证分析，结果表明：2010-2017 年中国稀土产业财政支持效率年平均值为 1.319，3/4 的稀土上市公司财政支持效率年平均值大于 1，财政支持对中国稀土产业发展整体呈现出显著的“激励效应”。结合稀土产业综合效率和管理效率来解释，即稀土产业的管理效率呈逐年下降趋势，企业自身经营管理水平降低，而财政支持可以弥补管理无效率，从而提高了稀土产业的综合效率，达到了预期的财政支持政策设计目标。
（3）对稀土产业链前后端的财政支持效率和不同时段的财政支持效率进行了对比分析，结果表明：稀土产业链后端的财政支持效率高于前端；前端主要表现为“挤出效应”，后端主要表现为“激励效应”；专项财政支持政策的出台和修订有助于提升稀土产业的财政支持效率。这一研究结果为政府利用财政支持稀土产业发展提供了方向选择依据。从稀土产业链前后端的综合效率和管理效率来看，虽然目前中国稀土产业链后端综合效率低于前端，但高财政支持效率会加快稀土产业链后端发展，缩小稀土产业链前端和后端的发展差距。在持续财政支持下，未来稀土产业链后端的综合效率可能会赶上甚至超越前端的综合效率，实现稀土产业结构的优化升级。
参考文献（略）
