(二)技术和算法风险。ChatGPT等语言模型所基于的算法和数据集并不完美,可能存在一定的偏差。尤其是在医疗领域,由于医学知识的复杂性和多样性,数据的质量和数量都会对算法的表现产生较大的影响。同时,由于医疗数据的隐私性,数据的收集也面临一定的困难。以上因素可能导致ChatGPT等语言模型在特定场景下表现不佳或产生误判,对医院的财务管理产生不良影响。为了避免这些风险,需要在应用ChatGPT时严格把关。首先,对数据集进行严格的筛选和审核。在训练语言模型时,数据集的质量和数量对算法的表现和结果具有重要的影响。因此,需要对数据进行筛选和审核,确保数据的质量和数量。其次,对算法的表现进行评估和监测。在应用ChatGPT等语言模型时,需要不断地对算法的表现进行评估和监测,及时发现问题并修复。最后,需要建立一套规范和流程,包括算法的部署、运行、维护和更新等方面,以此确保算法的安全性和可靠性。
六、结束语
ChatGPT应用于医院财务管理,可以强化预算约束、促进资源的有效利用,还可以打破专业壁垒,提高资金的使用效率;此外ChatGPT在健全运营管理体系方面也能起到一定的作用,从而实现战略目标。但是在应用ChatGPT的过程中,要注意数据隐私和安全、技术和算法、人员素质和管理等风险。针对这些风险,采取应对措施,如加强数据安全保护和控制、确保算法的可靠性和准确性、加强人员培训和管理等,从而更好地服务于医院的发展需求,为提供优质高效的医疗卫生服务,防范和化解重大疫情和突发公共卫生风险,以及建设健康中国作出应有的贡献。
参考文献(略)