本文是一篇技术经济学论文,本文从效率视角出发,从宏观经济—中观产业—微观企业三个层面,围绕数字经济为何能够影响经济高质量发展,数字经济如何影响经济高质量发展问题建立了理论分析框架,并进行了相应的实证检验。
第一章导论
1.1选题背景与研究意义
1.1.1选题背景
以云计算、大数据、人工智能等数字技术为代表的数字经济正加速与经济社会各领域渗透融合,拓展经济发展的新空间。G20数字经济发展与合作倡议指出,数字经济对世界各国在实现包容性增长和可持续发展方面正发挥着重要作用,社会经济发展已进入数字经济时代。从中国信息通信研究院发布的数据来看(图1-1),2005—2020年中国数字经济规模增长了13.98倍,数字经济规模占GDP比重也提升至38.6%。作为一种新经济形态,数字经济在基础设施、生产要素、生产和服务方式等方面表现出与农业经济和工业经济时代不同的特征和规律,其经济发展范式依靠技术革命的演化推动,打造万物互联的经济社会网络,驱动数据要素裂变式增长,助推社会生产生活方式发生颠覆性创新,为经济高质量发展提供了新动能(易宪容等,2019;李三希,2021)。美国、日本、德国等世界主要国家高度重视发展数字经济,通过聚焦前沿技术创新、推动制造业数字化转型、加强数字治理等举措,抢占新一轮经济进程的制高点。在中国,党和政府也始终将发展数字经济置于战略高度。从党的十九大提出“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”,到“十四五”规划纲要以“加快数字化发展,建设数字中国”作为独立篇章。从2017年政府工作报告首次提出要“促进数字经济加快成长”,再到2022年明确指出“促进数字经济发展,加强数字中国建设整体布局”。可见,数字经济已经成为推动经济实现高质量发展的新引擎。
1.2研究思路与研究方法
1.2.1研究思路
本文从效率视角出发,探讨数字经济影响经济高质量发展的效应与机制,最终为实现数字经济健康持续发展提供政策支持,为推动数字经济赋能经济高质量发展提供方向。针对研究的核心问题,本文将沿着“理论研究—测算评价—实证检验—对策构建”的基本思路展开:
首先,在理论上深入分析。通过对国内现有关于数字经济与经济高质量发展的相关研究和理论前沿进行梳理,分析出可借鉴之处及本文可拓展的研究空间。从效率视角出发,对经济高质量发展的内涵进行界定。基于技术—经济范式理论,回答什么是数字经济,数字经济有哪些本质特征的问题。进一步,以Aghion和Howitt(2009)的多部门内生增长模型为基础,构建数字经济影响经济高质量发展的数理模型。将技术经济范式理论与经济增长理论、产业组织理论、创新管理理论与全要素生产率理论相结合,从宏观—中观—微观三维系统分析数字经济为何会影响经济高质量发展,以及数字经济如何影响经济高质量发展的问题,构建本文的理论分析框架;
其次,在实践上科学研判。借助投入产出表数据测算数字经济规模并进行国际比较,采用熵值—TOPSIS方法对中国数字经济发展水平进行测度与分析。回答数字经济规模及国际排位如何,中国数字经济发展水平呈现哪些时空特征等问题。在此基础上,从宏中微三个层面实证检验数字经济对经济高质量发展的影响效应与作用机制,具体包括:一是检验数字经济能否提高拓展的全要素生产率,数字经济对不同国家、中国不同区域全要素生产率的影响是否存在异质性,数字经济对全要素生产率的作用机制属于技术进步驱动型还是技术效率改善型等问题;
最后,在对策上系统构建。依据本文理论与实证分析结果,从政府层面、产业层面和企业层面对数字经济赋能经济高质量发展提出相应对策建议。
第二章理论基础与文献综述
2.1理论基础
2.1.1经济增长理论
经济增长理论为研究数字经济的增长问题提供了重要的理论基础,其贡献之一在于能够从生产要素视角分析经济增长的来源。早期研究认为土地、资本和劳动是驱动经济增长的主要因素。亚当·斯密(Adam Smith,1776)将劳动和资本引入
经济增长分析中,指出经济增长的源泉在于劳动生产率的提升、劳动数量的增加以及资本的积累。萨伊(Say,1803)继承了斯密等的思想,提出“生产要素三元论”,即经济增长来源于土地、劳动和资本三大要素。19世纪后期,马歇尔(Marshall,1881)在其《经济学原理》中进一步提出“生产要素四元论”,认为经济增长来源于土地、劳动、资本与企业家才能。数字经济时代,数据成为核心生产要素,对经济增长的要素理论进行了扩充。数据要素即为数字化的知识和信息,具备非竞争性、易复制等特性。数据要素与传统生产要素的渗透融合,能够促进知识共享,深化社会分工,延展经济时空,带动其他要素效率提升与实现价值创造,使传统要素呈现边际报酬递增规律(Goldfarb and Trefler,2019;蔡跃洲和马文君,2021)
经济增长理论的另一贡献是强调了技术进步的重要意义。20世纪50年代中期,以索洛(Solow,1956)为代表的经济学家对经济增长源泉的探索进一步深入到技术进步中。Solow通过对1909—1949年美国经济增长源泉进行测算表明,技术进步对经济增长的贡献高达87.5%(Solow,1957)。然而,索洛模型将技术视为外生给定的,并未说明技术进步源于何处,而且其研究结论指出各国经济增长最终将实现稳态并走向趋同。这一结论与各国经济增长差距逐渐扩大的现实不符。20世纪80年代中期,罗默(Romer,1986)、卢卡斯(Lucas,1988)等经济学家将技术进步作为内生变量纳入生产函数中,开创了内生经济增长理论研究的先河。Grossman和Helpman(1991)、Aghion和Howitt(1992)、Kosempel(2004)以及Acemoglu(2007)等学者在此基础上对内生增长理论进行了深化,指出经济增长来源于知识积累与溢出、人力资本积累等方式实现的内生技术进步。在内生经济增长理论中,知识与资本一样是“内生”的,源自厂商追求利润最大化的投资决策。
2.2经济高质量发展相关文献综述
2.2.1经济高质量发展的内涵研究
经济高质量发展是结合中国经济发展进入新常态,社会主要矛盾发生历史性变化等现实背景以及对经济发展客观规律的充分认识和把握下,提出的具备鲜明中国特色的概念,反映了中国未来一段时间确定发展思路、制定经济政策、实施宏观调控的根本要求。从现有研究来看,对经济高质量发展内涵的理解主要存在两类观点:
一是从效率视角入手,认为经济高质量发展就是各类生产要素投入与经济活动总成果产出的比重达到最优状态,其核心内涵体现为全要素生产率的稳定提升。蔡昉(2018)认为提升全要素生产率是推动中国经济实现高质量发展的关键;茹少峰等(2018)提出,实现高质量发展重在形成效率、动力与质量三大变革,无论是刻画经济增长质量,经济运行的帕累托最优状态,还是以创新驱动实现动力转换,均与全要素生产率高度相关;刘志彪和凌永辉(2020)认为,无论是创新、协调,还是绿色、开放与共享,其核心内涵均体现在全要素生产率的稳定提升。蔡跃洲和马文君(2021)同样认为,从供给侧来看,经济高质量发展强调的核心内容是提高全要素生产率。
二是从规范性的价值判断视角入手,认为经济高质量发展具有丰富的多维内涵。高培勇等(2018)、任保平(2018)、洪银兴(2019)从新发展理念出发,提出经济高质量发展就是创新、协调、绿色、开放、共享的深度融合,是以创新为不竭动力、以协调为内在要求、以绿色为基本遵循、以开放为必由之路、以共享为价值导向的发展。魏敏和李书昊(2019)结合经济高质量发展与经济增长质量的异同指出,经济高质量发展是对经济增长质量的继承与升华。经济增长质量与经济高质量发展探讨的核心都是“质量”,其研究的对象都是经济,是对经济增长数量研究的补充,强调经济增长要在数量增长的基础上,实现结构优化、福利分配改善等多目标质量效果。但经济增长质量侧重从“增长”的视角揭示经济增长的好坏,实质是研究的是经济增长问题。而经济高质量发展则以经济发展问题为出发点,不仅涵盖经济增长,还涉及社会、环境、文化、技术等综合因素。部分学者则侧重强调以人民为中心,认为经济高质量发展是满足人民日益增长的美好生活需要的发展,是人民群众的需要从“物质文化”转向“美好生活”,开始追求收入富足、工作生活稳定安全、精神文化丰富与自然环境和谐等的发展(刘家旗和茹少峰,2021;陈川和许伟,2020)。
第三章数字经济影响经济高质量发展的理论分析.............................36
3.1效率视角下经济高质量发展的内涵界定............................36
3.2数字经济的内涵界定与特征分析.................................37
第四章数字经济规模及其发展水平测度分析........................67
4.1数字经济规模测算与国际比较..............................67
4.1.1数字经济规模测算方法............................67
4.1.2数据来源与样本说明........................................68
第五章宏观效率视角下数字经济影响经济高质量发展的实证检验...........................85
5.1拓展的全要素生产率测度......................................85
5.1.1测度逻辑..........................85
5.1.2测度指标体系构建与数据说明............................86
第七章企