（1）通过整理国内、国外的相关文献，了解了汽车供应链韧性影响因素，以韧性能力的角度出发，确定了五个维度，分别为预测能力、吸收能力、适应能力、恢复能力、学习能力，并据此搭建了汽车供应链韧性评价初始体系，一个由5个一级指标、10个二级指标、41个测量题目组成的汽车供应链系统韧性初始评价体系。
（2）对初步指标体系展开了更深入的改正，并确定了各指标权重。在这篇文章中，针对初步指标体系，对调查问卷进行了设计，使用SPSS27.0对问卷数据展开了信效度分析，并使用AMOS28.0进行了验证性因子分析，将7个测量题目进行了删除，最后，构建出了5个一级指标34个测量题目的指标体系。在此基础上，构建结构方程模型，更深入的拟合指标体系，接着加权汇总确定其权重。得出在汽车供应链韧性评价中，恢复能力的权重最低，而吸收能力的权重最高，各维度的权重顺序为恢复能力<适应能力<学习能力<预测能力<吸收能力。
（3）运用模糊综合评价的方法，对A公司的供应链韧性进行评价，分析原因提出对策。根据论文中构建的系统韧性评价体系，对A汽车制造公司进行了模糊综合评价，从预测能力、吸收能力、适应能力、恢复能力和学习能力五个维度对A公司的评价结果进行了分析。结论是A公司在对各类风险预测、公司与供应商端对端的信息透明度、公司内部跨部门快速决策能力、公司对供应链人才和新技术投入等方面有待提高，提出了增强风险意识、增加透明度、对供应商定期评估等韧性提升对策，以此来降低A公司供应链面临冲击的中断风险，减少公司的损失。
参考文献（略）
