本文得出的主要研究结论为：
（1）针对目前缺乏面向中小企业智慧供应链信用共享风险的研究现状，构建了中小企业智慧供应链信用共享风险评价指标体系。当前我国现有的信用共享研究主要集中在信用共享的理论与机制研究，较少对信用共享风险的研究，而信用共享过程中的风险时常发生，影响着企业长期发展。本文立足于现存的发展问题，构建了智慧供应链环境下的中小企业信用共享风险评价指标体系，对降低企业的信用共享风险、促进企业长期稳定发展起着决定性作用。
（2）针对传统的二维风险矩阵评价模型无法将风险评价结果与风险控制措施相结合问题，引入风险的可预测性，认为风险值的大小与企业管理人员能否在一定时间内采取控制措施，解决风险的能力和水平有关，从风险发生的可能性、严重性及可预测性三个维度建立风险评价模型，对中小企业智慧供应链信用共享风险进行评估，能够得出更合理、真实的风险水平。
（3）由于专家语言的模糊性与不确定性，对某些重要程度差异较小的指标打分时会犹豫不定，指标之间的权重难以确定。为此，本文采用概率语言术语集（PLTS）中的熵确定指标权重。该方法不仅可以提供一个属性中可能发生的几种情况，还可以反映出该属性发生的不同概率。将概率语言术语集与三维风险评价模型相结合构建信用共享风险评价模型，从而确定风险等级，提高评价结果的准确性。
（4）基于信用共享合作双方的信息不对称问题，利用委托代理理论建立了风险控制模型，改进了以往的只考虑委托方为风险中性、代理方为风险规避的风险态度，分别考虑了委托方与代理方的风险态度，探讨模型中的努力水平因子、激励报酬比例等关键因素对双方最优报酬的影响，从而为中小企业在信用共享过程中所遇到的风险问题提供相应的解决措施。
参考文献（略）
